支撑智能制造发展的技术包括计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、机器人技术、自动检测技术、虚拟现实技术、智能传感技术、物联网技术、大数据技术等。
这些技术的应用可以提高制造业的效率和质量，实现智能制造的发展。
例如，计算机辅助设计（CAD）可以提高设计的效率，计算机辅助制造（CAM）可以提高生产的效率，机器人技术可以提高生产的精度，虚拟现实技术可以提高设计的质量，智能传感技术可以提高产品的质量，物联网技术可以实现智能制造，大数据技术可以提高制造业的效率。因此，支撑智能制造发展的技术是计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、机器人技术、自动检测技术、虚拟现实技术、智能传感技术、物联网技术、大数据技术等。
智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
智能制造五大特征：
1生产现场无人化，真正做到“无人”工厂
工业机器人、机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂无人化制造成为可能。数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他柔性制造单元，让“无人工厂”更加触手可及。
2生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策
当下信息技术渗透到了制造业的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术广泛应用，数据也日益丰富，对数据的实时性要求也更高。
这就要求企业顺应制造的趋势，利用大数据技术，实时纠偏，建立产品虚拟模型以模拟并优化生产流程，乃至降低生产能耗与成本。
3生产设备网络化，实现车间“物联网”
4生产文档无纸化，实现高效、绿色制造
构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化，是我国“智能制造”的重要战略之一。传统制造业，在生产过程中会产生繁多的纸质文件，不仅产生大量的浪费现象，也存在查找不便、共享困难、追踪耗时等问题。
实现无纸化管理之后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要的生产信息，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。
5生产过程透明化，智能工厂的“神经”系统
推进制造过程智能化，通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控，是中国制造2025的重大战略。
在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等行业，企业建设智能工厂的模式为推进生产设备(生产线)智能化，目的是拓展产品价值空间，基于生产效率和产品效能的提升，实现价值增长。
工业物联网应用
工业物联网的主要目标是为制造业提供智能解决方案。IIoT
为制造商提供了一系列好处，包括创新、降低维护成本、提高效率和减少非生产期。物联网设备可以显着帮助公司改善运营。这项技术有许多应用，并且在不断发展。
工业物联网是一个连接对象和计算设备的生态系统。一切都可以连接到网络以交换收集的数据。将多个设备连接到 IP
网络并设置常规数据分析非常容易。这使得实时数据可以轻松地与参与工业流程的其他用户共享。它还可以帮助制造商降低成本并提高产品质量。制造商可以从 IIoT
技术带来的好处中受益匪浅。
NB-IOT是物联网设备的机遇，可实现大规模传感器的部署，MEMS工艺解决了传感器电源续航问题。物联网的行业应用已经全面启动了，初级应用已经在市政，工业，农业全面铺开，包括农业机械的作业状态和作业效果的监测，工业企业的设备状态监测，设备利用率指标的监测，农业养殖的环境监测，牲畜监测等等。我们公司针对物联网的软硬件研发已经5年，现在的初级应用在软硬件技术上已经不存在问题，mems工艺、嵌入式已经做到传感器的电源续航能力达到一年以上，室外无线检测应用不会被电源的问题制约。算法的改变使软硬件结合已经非常好，终端输出的已经不是单纯的图谱数据，直接是智能化的判断结果。有兴趣的朋友可以关注我，交流沟通。
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