一、学校简介

上海理工大学是一所以工学为主，工学、理学、经济学、管理学、文学、法学、艺术学等多学科协调发展的上海市属重点应用研究型大学。

2018年，学校成为上海市“高水平地方高校”建设试点单位。

学校大力实施人才强校战略，加快各项事业持续稳步发展，现提供教学科研岗、博士后岗位诚邀海内外优秀人才加盟。

二、招聘需求

教学科研岗及师资博士后，招聘对象主要为海内外优秀博士、博士后。

部门

学科(团队)

研究方向

岗位名称

能源与动力工程学院叶轮机械流动控制与检测技术动力机械及工程、流体力学教学科研岗

博士后制冷低温创新技术与装备制冷低温新技术清洁能源与装备技术动力工程及工程热物理、能源与装备技术动力工程及工程热物理学科动力工程及工程热物理能源材料科学研究院电化学储能金属离子电池、金属硫电池、金属空气电池、固态电池氢能与燃料电池电解水制氢、合成氨储氢、氢氧燃料电池碳捕集、利用及封存电催化二氧化碳、一氧化碳转化、分离膜材料超薄二维材料超薄二维碳材料、过渡金属化合物、金属、金属-有机框架、共价有机框架能源转化材料催化材料、热电材料、压电材料、光电材料超导与电子材料超导材料、超导风机光电信息与计算机工程学院光学工程超精密光学、太赫兹光子学、纳米光子学、超快光子学教学科研岗

博士后信息与通信工程通信与信息系统、新一代移动通信技术、无线通信与网络仪器科学与技术智能检测技术与仪器、光电精密测试技术与仪器、太赫兹技术与仪器、计算机视觉与光电检测技术、现代传感技术与仪器控制科学与工程非线性控制、网络化控制、智能控制、网络化控制或机器人、大数据、模式识别计算机科学与技术计算机系统结构、高性能计算、并行与分布式计算、嵌入式系统、物联网技术、服务计算、人机交互技术软件工程软件工程、系统软件设计、数据库技术、大数据、信息系统与安全、人工智能与模式识别光子芯片研究院物理学、光学工程、材料学、生物医学工程忆阻器和硅基光子芯片、类脑仿生光子芯片、全息光学和光学神经网络、超快激光微纳加工、纳米生物成像和神经生物学、能源光子学、量子和拓扑光子学、超材料和超表面管理

学院交通系统工程交通运输规划与管理、交通信息与控制工程交通安全与环境教学科研岗信息管理与信息系统信息管理、信息系统分析与设计、数字经济平台经济、大数据科学与技术国际经济与贸易系国际贸易、区域经济、产业经济、环境经济、数字贸易工业工程系生产管理、智能制造、质量管理、数字化制造、精益管理会计系会计、审计、财务管理、资产评估财政税务系财政、税务、会计、财务管理系统科学系复杂网络、复杂自适应系统(CAS)、多主体系统、金融系统工程金融系金融工程、金融统计、金融科技、金融风险管理与保险、商业银行、证券投资工商管理系人力资源管理、市场营销、财务管理、经济法等公共管理系应急管理、公共政策、行政管理、社会治理、教育经济与管理人工智能深度学习、强化学习、智能计算、自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶、智能机器人管理科学与工程管理系统工程、应急管理与舆情治理、环境经济与管理、物流与供应链管理、金融管理工程、企业管理工程、智能管理理论与应用复杂系统理论、系统优化与控制、复杂网络系统生物学、网络计算与并行计算、复杂系统管理、智能系统理论与应用博士后系统科学交通运输规划与管理、交通信息与控制工程交通安全与环境机械工程

学院机械工程机械优化设计、CAE技术、数控加工、智能制造、机电系统智能控制等方向教学科研岗

博士后车辆工程汽车控制、汽车制造、汽车动力、热管理、可靠性、动力电池、设计制造电气工程电气工程类机器人工程智能机器人，人工智能，自动化，计算机视觉，智能制造等方向公共基础图学、力学方向外语学院英语语言学、翻译学教学科研岗日语日语语言文学

（翻译学或区域国别方向优先）环境与建筑学院环境科学与工程水、气、固、环境健康管理教学科研岗

博士后土木工程结构工程、岩土工程、桥梁与隧道工程方向建筑环境与能源工程建筑室内环境、暖通空调设备系统及智能化、新能源应用健康科学与工程学院生物医学工程生物医学工程、电子信息工程、机电一体化，自动控制工程、人工智能等教学科研岗

博士后医学影像技术医学成像技术（CT成像技术、MRI成像技术、超声成像技术、核医学成像技术等）、医学图像智能处理与分析医学信息工程人工智能、医学信息、软件工程、计算机应用、物联网康复工程机电一体化、控制工程、人工智能 、康复机器人、机器人学等智能医学工程数据算法、智能控制、模式识别、数据挖掘、生物传感、柔性电子、体外诊断试剂等食品科学与工程食品加工、生物技术食品质量与安全食品质量控制、食品营养机器智能

研究院机器智能机器人技术、本体机构、运动控制、定位导航技术；人工智能技术、多模态感知，机器学习等出版印刷与艺术设计学院新闻传播学传播（出版）史，传播学教学科研岗设计学交互设计理学院物理学光学、理论物理、计算物理、凝聚态物理与理论、光电子物理、光学工程教学科研岗

博士后数学运筹学与控制论、应用数学、计算数学、基础数学、数学相关交叉研究领域深海高端装备系统研究院机械工程、电力电子与电力传动、高压电与绝缘技术、土木工程、工程力学分析材料与化学

学院材料科学与工程功能材料、电催化、传感、储能材料、碳基储能材料、稀土功能材料教学科研岗

博士后材料成型及控制工程高性能合金、功能合金、功能微纳米材料化学生物医学、计算化学、有机化学、催化、高分子化学、分析化学材料与化学功能材料、催化光化学与光材料研究院化学物理化学、分析化学、光化学、应用化学、工业催化物理能源与动力工程、光学物理材料科学与工程功能材料、光催化、电催化环境科学与工程水污染控制技术、给排水工程、反应器设计生物医学工程生物材料、光的生物效应中德学院机械教研室机械设计制造及其自动化教学科研岗马克思主义学院思想道德修养与法律基础伦理学、思想政治教育教学科研岗体育部体育教育训练学学校体育、运动训练、健康管理教学科研岗其他岗位信息登录上海理工大学人才查阅。

三、应聘方式与联系人

应聘者登录上海理工大学人才网，注册填写个人信息，在线申请职位。

人事处联系人：梅老师、李老师

邮箱：rsbgs@ussteducn

联系电话：021-55271605/021-55270660

亦可联系相关学院：

学院

学院联系人

能源与动力工程学院顾老师021-55274549

sepe-international@ussteducn能源材料科学研究院窦老师021-55274549

ydou@ussteducn光电信息与计算机工程学院刘老师021-55272982

gdxy@ussteducn光子芯片研究院吴老师021-55275116

zhangyinan@ussteducn管理学院朱老师021-65710216

ishzhukai@ussteducn机械工程学院陈老师021-55270456

jxxy@ussteducn外语学院褚老师021-65679165

chuyanling199510@126com环境与建筑学院韩老师021-55275979

hanbing@ussteducn健康科学与工程学院黄老师021-55271200

jkhr@ussteducn机器智能研究院延老师021-55271703

yanmingzhu@ussteducn出版印刷与艺术设计学院孟老师021-55271467

usstccad@126com理学院安老师021-55271663

lxy202@ussteducn材料与化学学院葛老师021-55270632

chxy@ussteducn光化学与光材料研究院胡老师

IPIT@ussteducn中德学院汪老师021-55271579

sgc@ussteducn马克思主义学院廖老师021-65710093

912460035@qqcom四、招聘流程

1应聘时间：自发布之日起至2023年12月31日。

2资格审查

学校将对收到的应聘材料进行审查，按照一定比例，在符合招聘专业、招聘条件的应聘人员中择优进行面试。

3面试

学校采取部门、学校两级面试方式，面试内容主要包括思想政治考核，岗位专业知识、业务能力、综合素质测试，可采取提问答辩、情景模拟、实际操作等多种方式进行。

4审批录用流程

综合面试结果，确定拟录用人员，对其组织政审与体检。

5拟聘人员的确定和公示

拟录用人员经校长办公会议审定通过后，予以公示，公示期为7天。

公示结束无异议者，事业编制聘用人员报上海市教育委员会、上海市人力资源和社会保障局核准批复，其他用工方式录用人员按照要求报相关部门审核备案。

公示如有异议、影响聘用的，根据查实结果确定是否录用。

6外省市社会人员，须持有上海市居住证一年以上(在有效期内)。

高级专业技术人员或紧缺急需专业人才可不受居住证满一年的限制。

上海理工大学

2023年02月16日

自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：>

合肥飞赛能源技术有限公司是2018-02-01注册成立的有限责任公司(自然人独资)，注册地址位于合肥市高新区国家大学科技园创业孵化中心C区第601号。

合肥飞赛能源技术有限公司的统一社会信用代码/注册号是91340100MA2RH1MB0T，企业法人于前锋，目前企业处于开业状态。

合肥飞赛能源技术有限公司的经营范围是：氢氧燃料电池、固体氧化物燃料电池、金属燃料电池、锂硫电池、固态电池产品、设备及材料的研发、销售、技术开发、技术咨询、技术服务及技术转让；应急备用电源、物联网供电装置、离网储能装置、汽车动力电池产品、设备及材料的研发、销售、技术开发、技术咨询、技术服务及技术转让；信息技术、机电产品领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让及相关产品销售、商务咨询服务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。

合肥飞赛能源技术有限公司对外投资1家公司，具有0处分支机构。

通过爱企查查看合肥飞赛能源技术有限公司更多信息和资讯。

一篇文章看懂什么是NB-IoT和物联网

NB-IOT是一种物联网实现技术 同zigbee及wifi一样 属于物联网的重要分支 NB-IOT是基于基于蜂窝的窄带物联网，它拥有低功耗的特点 跟zigbee一样 但是传输速率要大于zigbee 而wifi则消耗较大的功耗 但是传输速率比它们都要大

NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支援低功耗装置在广域网的蜂窝资料连线，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支援待机时间长、对网路连线要求较高装置的高效连线。据说NB-IoT装置电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝资料连线覆盖。

物联网丨一篇文章搞懂LoRa，SigFox，eMTC和NB-IoT之间的区别

都是远距离无线传输，只是各自的应用领域不同而已。

LoRa比较适合区域网，自己管理资料，自己架设基站进行资料处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。

NB-IoT较适合广域网部署，应用领域比较适合广泛部署，一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。

LoRa：基站需要自己管理，可以类比为自己家里WIFI路由器，手机连结WIFI上网

NB-IoT：基站运营商已经给你建好，要传输付钱即可，资料走运营商网路，可以类比为目前的手机3/4G上网

LoRa、SigFox因为出现的时间较早，且较基于授权频谱的LPWA技术更为成熟，也可以规模商用，能够满足当时部分使用者的需要，因此获得了运营商的选择。在市场上，基于非授权频谱的LPWA技术，主要是LoRa、SigFox为主。

随着技术的进步和发展，到了2016年，NB-IoT和eMTC这两项技术出现了，并且这两项技术都采用统一的3GPP标准来扩充套件物联网。这项技术具有行业标准的属性，是开放的，并且采用的技术方向是向5G进行逐步演进，标准会不断的提升和演进。

一篇文章看懂什么是工业40

这篇接地气的文章告诉你——什么叫工业40 导读：工业40到底是个啥，本来答应给他单独讲一遍，后来一想，不如整理下材料和思路，一块分享给大家，所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业40吧。

早年从事过工业自动化行业，后来为了赚点讲课费做零花。

工业40第一重天：智慧生产

之前我们说过，生产装置和管理资讯系统也各自连线起来，并且装置和资讯系统之间也连线起来了。你有没有觉得还缺点什么？没错，就是生产的原材料和生产装置还没有连线起来。

这个时候，我们就需要一个东西，叫做RFID，射频识别技术。估计你听不懂，简单来说，这玩意儿就相当于一个二维码，可以自带一些资讯，他比二维码牛叉的地方，在于他可以无线通讯。

我还是来描述一个场景，百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子，每个瓶子都自带一个二维码，里面记录著这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。

第一个瓶子走到灌装处时，通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器，说张三喜欢甜一点的，多放糖，然后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”（张三真倒霉……）。

第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“这货不要糖！”

第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！”

看到了，多品种、小批量、定制生产，每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。

这就是智慧生产。

工业40第二重天：智慧产品

生产的过程智慧化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智慧化，这个不难理解，你们看到的什么智慧手环、智慧脚踏车、智慧跑鞋等等智慧硬体都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集使用者的资料并上传到云端去，方便使用者进行管理。

德美工业40和工业网际网路的核心分歧之一，就是先干智慧工厂，还是先搞智慧产品。德国希望前者，美国希望后者。至于中国，我们就搞加，还是加这个东西好，正加反加都行。

工业40第三重天：生产服务化

刚才说了，智慧产品会不断地采集使用者的资料和状态，并上传给厂商，这个就使一种新的商业模式成为可能，向服务收费。我好多年前在西门子的时候，西门子就提出来向服务收费，当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定，但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业40的生产服务化布局了。你对西门子的印象是什么？冰箱？你个糊涂蛋，西门子这些年已经悄然并购了多家著名软体公司，成为仅次于SAP的欧洲第二大软体公司了。

这个服务是什么呢？比如西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在执行过程中，会不断的把资料传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的执行状况，以及什么时候需要检修了。高铁厂商以往是怎么做的？一刀切，定一个时间，到时间了不管该不该修都去修一下，更我们汽车保养没什么差别。现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护，你要想知道，对不起，给钱。

再举个例子，智慧产品实现后，每一辆汽车都会不断地采集周边的资料，来决定自己的行驶路线，整个运输系统会完全服务化，任何人都不需要再买车，有一天也许自己开车会成为严重的违法行为，因为装置是智慧的，而人确是不可控的。

在这个阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。

工业40第四重天：云工厂

当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。

工厂里的装置现在也是智慧的了，他们也在不断地采集自己的资料上传到工业网际网路上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。

网际网路行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个伺服器，而是直接租用云端的服务就行了。而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比网际网路大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。

工业40第五重天：跨界打击

网际网路行业天天说降维打击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视，可是我告诉你，当工业40进入第五重天时，工业企业的跨界打击将比这些网际网路企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基，重塑整个商业社会。

举个例子，一个生产手表的厂商，这个表每天贴着你的身体，采集你身体的各项资料，这些资料对于手表厂商也许没啥用，但是对于保险公司就是个金库，这个时候，手表厂商摇身一变，就能成为最好的保险公司。

当自动化和资讯化深度融合的时候，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。

工业40大圆满：黑客帝国

整个工业40过程，就是自动化和资讯化不断融合的过程，也是用软体重新定义世界的过程。

在未来，多元宇宙将在虚拟世界成为现实，一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界会改变；改变虚拟世界，现实世界也会改变。一切都在基于资料被精确的控制当中，人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智慧所取代，所有当下的经济学原理都将不再试用，还将有可能引发道德伦理问题。但是我相信有一些东西是不会变的，人类的爱、责任、勇敢，对未来和自由的向往，以及永无止境的奋斗。生生不息！

好吧，现在大谈黑客帝国似乎有些遥远，那就谈谈科理咨询的2016年德国汉诺威工业展与工业40标杆学习之旅吧！科理咨询带着学员都学到了什么呢？请关注随后的系列报道。

nb-iot和其他物联网的区别

nbiot和emtc应该是比较相似，因为都基于LTE技术

而其他非LTE系列的物联网就根本不同了

窄带物联网 nb-iot o为什么小写

NB-IoT是narrowbandinterofthings,即窄带物联网技术，是LPWA技术的一种。LTECategoryM2也被称为Narrow-BandIoT（NB-IoT）没有Cat-NB的说法

物联网《NB-IoT已经来了，LTE-V还会远吗

1、实现无人驾驶，单车智慧+汽车联网，两手都要硬

当前市场忽视了通讯网路对于无人驾驶的关键作用。之前大家讨论的更多的是单车智慧，而要实现最终的无人驾驶，必需单车智慧和汽车联网相辅相成，特斯拉事故已经说明，仅仅单车智慧是不够的。实现汽车联网的通讯网路必须具备低时延、大频宽的效能，实现车与车、车与路之间的通讯，而目前包括 NB-IoT、4G 等网路均不符合要求，必须要有专用的车联网通讯标准。

2、抢夺车联网标准，中国推出 LTE-V

中国是世界第一大的汽车市场，同时中国通讯产业又具备全球竞争力，出于通讯安全的考虑，中国工信部正在积极推动自主化的车联网标准。华为、大唐等主导的车联网标准 LTE-V 预计在 2016 下半年和 2017 上半年分步冻结，2018 年商用推广，抢在美国强制推广之前（DSRC）。同时，我国 8 月份将释出“智慧网联汽车发展技术路线图”，我们判断，LTE-V 将是其中的重要内容之一。

一篇文章看懂茅台为什么那么贵

历史悠久：贵州茅台酒独产于中国的贵州省遵义县仁怀镇，是与苏格兰威士忌、法国科涅克白兰地齐名的三大蒸馏名酒之一，是大曲酱香型白酒的鼻祖。

品质优越：被尊为“国酒”。他具有色清透明、醇香馥郁、入口柔绵、清冽甘爽、回香持久的特点，人们把茅台酒独有的香味称为“茅香”，是我国酱香型风格最完美的典型。

一张图看懂什么是物联网

物联网是网际网路的延伸，可以说是网际网路的一种应用。物联网通过各种感知装置，如射频识别、感测器、红外等，将资讯传送到接收器，再通过网际网路传送，通过高层应用进行资讯处理，达到“感知”的目的。

一篇文章弄懂什么是虹膜识别

美国智库 Acuity Market Intelligence

曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智慧手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，资料安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的互动方式。

拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”萤幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融， ，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，网际网路，智慧手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚释出的Galaxy

Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智慧手机之上。

在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia

950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。

而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。

你的唯一

大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高阶”的识别方式，要知道，相比于指纹08%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。

那到底何为虹膜人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的资讯特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA资讯重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智慧手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。

可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上列印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。

而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮溼而致使手机无法识别的困扰。

另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。

怎么用

很好理解，虹膜识别技术能将虹膜资讯特征转为密码储存。

在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR

LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR

LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光感测器，要用独立的红外感测器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜资讯，然后将虹膜资讯转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视讯演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。

而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至萤幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全资料夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人资料或资讯(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机资料之外，唯有虹膜可以开启，算是上了份双保险。

在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全资料夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，**里出入神秘部门也得布防重重关卡不是

嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬体KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机互动历史，一个清晰的脉络是：主流计算装置的每次形态改变，必然伴随着人机互动难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。

未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。

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