物联网监控

传统农业生产高度依赖于人工操作，往往具有生产数据采

集滞后残缺、生产险情发现延误、人工成本高、工作耗时长、

生产效率低等特点。从原始的人畜耕作到机械耕种是农业发展

的一大进步；而农业物联网等新一代信息技术的出现，则是助

推现代农业实现飞跃式发展的重要动力。

传统农业生产“靠天吃饭”，华恒智谷智慧农业系统平台

让农业生产实现“知天吃饭”。通过在农业生产现场搭建全面

的“物联网”监控网络，物联网监控系统可实时监控管理生产

基地的气候环境、土壤墒情、作物长势、病虫害情况，同时可

远程自动化控制现场农业设施设备，真正做到24小时不间断实

时监测、异常情况智能预警、险情灾害及时排解、设施设备精

准控制，最终实现降低成本、提高效率、改善产量与品质的目

的

智能气象管理系统

通过现场气象站监测设备，可实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等地面气象信息；同时结合卫星实时采集的气象数据，可提供未来72小时气象预报，实现未来24小时气温、降水概率、大风、极端天气等异常气象预警。

自动气象站系统主要用于大田环境参数的监测。监测参数环境温湿度、土壤温湿度、光照、日照时数、光合有效、雨量、蒸发、风速、风向、空气压力等14 环境要素。

GPRS无线网络配置周期参数，完成自动传输数

据到平台软件。GPS定位，完成平台地图的自动定位。大屏本地显示，方便直观。本地、远程自动报警。

作物长势

通过在现场部署网络摄像监控设备、高清图像采集设备，可实时查看基地作物生长发育状态，全天候监测作物长势信息，同时可监控现场日常工作情况及安全保卫情况等。

华恒智谷拍照系统主要特点是在没有有线网络的情况下，而视频监控的4G通讯费用高昂到无法使用的情况。拍照系统月使用几十兆到100兆，根据拍照间隔配置使用有所区别，费用非常低廉。智能参数配置，可以配置为拍照上传的时间段，和拍照的时间间隔，如早上6点到晚上6点，每一个小时拍一张，上发到云平台。GPS定位，完成平台地图的自动定位。

大屏本地显示，方便直观。

土壤墒情

通过现场土壤墒情监测设备，可实时精准监测土壤水张力、土壤温度、土壤湿度、水位、溶氧量、pH值等信息，同时通过对数据进行管理分析，可实现土壤墒情预警，为生产人员掌握土壤信息、迅速做出生产决策提供大量的数据。

虫情监测

通过现场智能虫情监测设备，可实现虫情监测、害虫类别自动分类及计数，并进行无公害诱捕杀虫。同时，通过高清摄像机采集现场，结合虫情数据，工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化，制定防治措施。

地理测绘

通过融合无人机技术可进行地理测绘，实现确定地块位置、识别地块分界、测算地块以及种植面积。专业人员操作，全程自主飞行，任何地形随时作业。

自动控制

通过电脑或手机APP，可远程手动或自动控制生产现场设施设备，包括风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、水帘、阀门、加温灯或大田内的水肥一体化设备等，实现远程化管理。

水肥一体化

  农业生产灌溉施肥经历了3个阶段。传统低效易污染的人工撒施、灌溉阶段；高度依赖于人工配肥，需要亲临现场进行人工监管的简易水肥一体化

应用阶段；随着农业物联网技术的快速发展以及灌溉设施设备的不断革新，当前已进入智能水肥一体化应用阶段。

水肥一体化智能灌溉系统可帮助用户轻松实现水肥一体化管理。通过整合全球先进水肥一体化设备及领先的灌溉技术，结合物联网监控、土壤墒情、气象预测等新一代信息技术，建立水肥一体化智能灌溉系统。系统可全程监控作物生产环境、远程自动化控制水肥灌溉，为用户提供最优化的灌溉方案，充分提高水肥利用率，实现节水、节肥，改善土壤环境，提高作物品质的目的。系统可广泛应用于大田、旱田、果园、温室等种植灌溉作业。

数据采集分析

系统可实时精准采集土壤温度、土壤湿度、土壤EC值等土壤墒情，以及空气温湿度、光照度、CO2浓度等环境数据，同时分析农作物全生长 周期的生长需求、未来72小时气象数据等，系 统可为农作物制定科学的灌溉方案，将所需营 养和水分定时、定量自动输送给作物，指导农 作物全生长周期科学生产。

生长全程监控

借助现场物联网监控网络、高清摄像头、无人机等技术，工作人员可精确获取作物生长环境、作物生长情况、备远程控制执行情况、气候变化等，及时调整灌溉、植保等农事活动。

远程水肥控制

利用先进的压力灌溉系统，将肥液与灌溉水按需配比，一体化精准、均匀地输送到作物根部。同时借助远程控制技术，实现无人职守自动灌溉，大幅节约劳动力，提升生产效率，降低成本。

[if !supportLists]2 [endif] 棚室智能管家系统

温室大棚可在不适宜作物生长的季节，为作物打造适宜的生长环境，多用于对生长环境要求精细的作物，如低温季节喜温蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。传统温室大棚的生产管理主要依赖人工：人感觉冷了就增温，观察土壤觉得干了就浇水，通风、补光等操作均依赖人工操作，没有精准的数据支撑。农业进入信息化时代后，物联网、大数据等技术更多地引入到农业生产中，棚室智能管家系统根据用户生产需求，为用户搭建专业农业生产大棚，并将智能化控制系统应用到大棚中，实现大棚智能化种植与精准化管理。

智能温室大棚

棚室智能管家系统可根据用户生产需求，为用户搭建专业的农业生产大棚，并利用物联网、大数据等技术，实现大棚的智能化生产管理。

设备远程控制

用户可利用电脑、手机等终端，远程控制温室大棚内的风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、水帘等，实现远程化管理。

精准数据采集

在智能大棚中，可通过部署物联网监控网络，实时自动监测环境温度、环境湿度、土壤温度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳含量等参数，并根据数据变化实时调控或自动控制温度、光照、灌溉等从而保障植物生长的最佳环境条件。

现场显示级报警：采用全彩显示器显示现场参数，报警可采用声光提示。

设备参数可配置，数据上传周期、时间同步周期、报警上下限等可根据要求配置。

短信功能：设备支持振铃查询功能，可限制拨入电话，对于可支持的拨入电话，将设备参数已短信方式发送到拨入手机。短信报警：可以配置短息报警，如有报警消息，直接发送到负责人手机。

畜牧环境监测系统

基于物联网的畜禽智能养殖监控系统利用物联网技术，围绕设施化畜禽养殖场生产和管理环节，通过智能传感器在线采集养殖场环境信息（二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度等），同时集成改造现有的养殖场环境控制设备，实现畜禽养殖的智能生产与科学管理。养殖户可以通过手机、PDA、计算机等信息终端，实时掌握养殖厂环境信息，及时获取异常报警信息，并可以根据监测结果，远程控制相应设备，实现健康养殖、节能降耗的目的。

农场生产管理

农业生产具有地域性、季节性、专业性、复杂性等特点，不同的农产品具有不同的生产管理流程，且不同的生产管理者往往又有不尽相同的生产管理办法，为了实现农场生产管理专业化、标准化、智能化，提高农场生产管理的效率，亟需打造符合农场自身特点的生产管理系统。农场生产管理系统可对农场全生产流程的每个环节进行信息化、智能化管理，包括规划生产流程、自动化任务管理、即时沟通交流、巡园监督管理、病虫害图像识别、农资投入品

农产品溯源

“民以食为天，食以安为先”，农产品溯源解决方案即采用先进的农业物联网技术，结合现代信息化手段，对农产品的产地环境、农业投入品、农事生产过程、质量检测、加工储运等质量安全关键环节进行数字化管理，为农产品建立“身份证”制度，实现农产品的全程可追溯。同时，通过一物一码技术，帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真，并精准获取客户分布数据，助力农产品营销。

托普云农研发的标准化、个性化物联网解决方案在吉林梨树县、杭州萧山农科所、金华寿仙谷、南充高坪农牧局、湖北金秋农业、宁夏利通区、四川岳池、赣县国家现代农业示范区、广州徐闻县等地得到广泛推广应用，为当地实现节水农业、智慧农业提供着重要的技术支撑！

例如耕地质量保护大数据平台，通过搭建“1个中心，1个平台、N个应用”的平台建设模式。建一个耕地质量保护大数据中心，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，为耕地质量保护监测、管理、服务、应用提供数据支撑。利用大数据分析，达到精准管理，科学决策，形成指挥耕地新业态，通过大数据平台服务公共，服务管理，转变耕地保护方式。

托普水肥一体化智能灌溉系统，托普水肥一体化自动控制系统由系统云平台、墒情数据采集终端、视频监控、施肥机、过滤系统、阀门控制器、电磁阀、田间管路等组成。系统可根据监测的土壤水分、作物种类的需肥规律，设置周期性水肥计划实施轮灌。施肥机会按照用户设定的配方、灌溉过程参数自动控制灌溉量、吸肥量、肥液浓度、酸碱度等水肥过程的重要参数，实现对灌溉、施肥的定时、定量控制，充分提高水肥利用率，实现节水、节肥，改善土壤环境，提高作物品质的目的。该系统广泛应用于大田、旱田、温室、果园等种植灌溉作业。

在传统农业中，人们获取农田信息的方式都很有限，主要是通过人工测量，获取过程需要消耗大量的人力，而农业物联网通过使用无线传感器网络不仅可以有效降低人力消耗，还可以检测环境中的温度、相对湿度、光照强度、土壤养分、等物理量参数，通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保障作物生长环境最优。

目前我国物联网产业规模保持高速增长态势，为农业物联网的应用推广奠定了基础。根据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》显示，我国物联网市场规模从2009年的1710亿元显著提升至2015年的7503亿元，预计2018年我国物联网行业市场规模可达到15万亿元。

同时，在政策方面，国家不断完善农业物联网领域的政策，加大农业物联网的支持。农业部发布的《全国农业可持续发展规划(2015-2030)》中提到，到2020年，农业科技进步贡献率达到60%以上，主要农作物耕种收综合机械化水平达到68%以上。2017年8月，国家发展改革委、财政部、农业部联合印发《关于加快发展农业生产性服务业的指导意见》提出，我国要进一步加大高标准农田等基础设施建设投入力度，鼓励各地加强集中育秧、粮食烘干、农机作业、预冷贮藏等配套服务设施建设，扩大对大数据等信息化设施建设的投资。

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