日前在小米之家台中店开幕时，台湾小米总经理李佳峰便透露未来除了计画在台湾陆续启用至少10间小米之家、专卖店，更准备引进更多米家物联网产品，同时也将引进石头科技制作吸拖合一的扫地机器人，以及绿米打造的米家多功能网关与智慧家庭套装，而之后也会持续引进更多物联网装置。

李佳峰表示，近期开幕的小米之家台中店开幕9天总计累积33000人流，以及新台币1000万元营业额，同时除了先前预告的台北旗舰店、预计在明年2月于台北三创，以及3月于新竹大鲁阁启用的专卖店，4月也计画在中和环球购物中心启用新店，预计明年至少会启用10间实体通路店面，并且计画扩展到5都以外城镇地区，借此衔接更多消费者体验需求。

就台湾地区依然以实体通路销售比重依然在40%左右情况来看，李佳峰认为未来持续扩展店面数量有助于提升更多消费体验，因此预期明年可让线上、线下销售比重接近。此外，借由持续引进手机以外的物联网装置，李佳峰认为将可持续增加消费者返店体验、消费比例。

而接下来预计在台引进产品，包含小米生态链合作伙伴石头科技推行的吸拖合一扫地机器人、小米空气净化器2S、米家智慧摄影机云台版、米家IH电子锅、米家声波电动牙刷、米家恒温电水壶，以及由绿米打造的米家多功能智慧网关与智慧家同套装组，其他还包含米家wiha精修螺丝工具套装、米家床头灯WiFi+蓝牙双模、90分旅行箱20吋、紫米智慧双模充电器、米家定制TS偏光太阳眼镜、米家定制TS基础防蓝光眼镜、小米运动蓝芽耳机mini、小米随身手电筒、小米车用充电器快充版。

未来在台发展策略部分，李佳峰表示未来将持续借由引进更多产品推动小米新零售布局，并且持续推动全尺寸手机使用普及，更计画借由米家品牌及生态链产品提供更多便利使用体验。

从小米近期高层组织变动，未来雷军将从原本带领手机发展职务再次退下，未来将把更多重心放在物联网及生态链发展。而在2015年推出智慧家庭套装配件之后，小米更与Intel、联发科、REaltek、Qualm、Marvell、Espressif等厂商和作物联网模组化配件，同时陆续与更多智慧家电、物联网装置品牌合作，目前在全球地区已经累积多达6000万台装置采用小米旗下物联网技术，台湾地区也累积销售超过225万组物联网装置，几乎成为全球最大物联网平台。

在持续引进物联网关键所在的多功能网关、无线开关、感应器配件之后，李佳峰表示将能进一步衔接小米物联网装置应用最后一块拼图，借此让使用者能以更具智慧化方式使用智慧家电，例如回到家后借由门窗感应器判断自动开启门口电灯，并且启用空气净化器使室内空气焕然一新，或是感测有人经过后即可自动开启室内电灯等，借此让小米旗下米家品牌或小米生态链合作伙伴推行物联网装置更容易使用。

同时，未来小米生态链合作伙伴销售产品，将会透过台湾小米官方推荐、借由零售通路管道销售，部分作法可能会与小米在中国市场操作稍微不同，但主要是为了确保产品服务品质。至于针对先前提及希望能在明年正式引进的电视产品，李佳峰仍表示目前都还在评估规划流程，暂时还没有具体时程，主因考量在产品名称、服务内容及进口关税与检验等问题，另外诸如与医疗用品相关的血压计，或是在台湾法规相对无法在一般道路使用的电动滑板车等产品，目前仍考虑审核难易度及在地法规等问题，因此暂时还是没有引进计画，但李佳峰强调都还是在评估考虑阶段，因此未来仍有可能引进。

1、适用类型：台式机

2、插槽类型：LGA 775

3、制作工艺：45纳米

4、核心数量：双核心

5、核心类型：Wolfdale

6、cpu架构：Core

7、总线类型：FSB总线

8、总线频率：1066MHz

9、主频：293GHz

10、外频：266MHz

11、倍频：11

12、总线类型：FSB 1066MHz

扩展资料：

英特尔CPU截至到2019年5月5日总共有7个系列，具体如下：

1、酷睿（Core）系列，主要应用于管理 3D、高级视频和照片编辑，玩复杂游戏，享受高分辨率 4K 显示。

2、奔腾（PenTIum）系列，主要应用于借助功能丰富的处理器，加快便携式 2 合 1 电脑、笔记本电脑、台式机和一体机的速度。

3、赛扬（Celeron）系列，要应用于借助可靠的性能和高价值，支持基本的消费者应用程序、高清视频和音频以及网页浏览。

4、至强（Xeon）系列，主要应用于提供云计算，通过数据分析获得实时见解，提高数据中心生产力并轻松进行扩展。

5、安腾（Itanium）系列，主要应用于为任务关键型应用程序和工作负载带来突破性性能、可靠性、可扩展性和可用性。

6、凌动（Atom）系列，要应用于适用于移动设备和高能效服务器。在小型封装中获得强大的性能和超长电池续航时间。

7、Quark系列，主要应用于适用于物联网 (IoT) 设备。在小巧外形中获得低功耗、集成的安全性和可扩展架构。

参考资料来源：百度百科-Intel E6500

目前，台积电在芯片代工领域是最强大的。苹果、华为和联发科等芯片都是TSMC的代工厂。与此同时，高通也将大量芯片交给了TSMC，TSMC接手了大约50%的芯片订单。

在技术方面，台积电也是最强的。目前已经进入5nm技术。比如苹果A14和华为麒麟1020都是5nm工艺的芯片，下半年发布，而三星会相对落后。

那么除了这两点，台积电到底有多厉害呢？相信很多人其实没有太多概念，所以今天我们就来说说TSMC到底有多厉害。

首先从营收、市值等方面来说。，TSMC目前约为2700亿美元，与英特尔的市值差不多，只少几亿美元。在半导体公司中排名第二，在英特尔中排名第一。

从营收和利润来看，2019年，TSMC营收35774亿美元(2560亿元人民币)，净利润11836亿美元(约合847亿元人民币)，利润率高达33%。

此外，TSMC有三座12英寸晶圆厂，台湾省有四座8英寸晶圆厂和一座6英寸晶圆厂，南京有一座12英寸晶圆厂，美国有一座8英寸晶圆厂，中国大陆有一座8英寸晶圆厂。TSMC的这些产能相当于每年约12亿颗12英寸的圆形水晶。

不久前还计划投资120亿美元建设5nm芯片工厂。此外，TSMC目前在全球拥有51，000名员工，主要集中在台湾省。

此外，从工艺多样性来看，TSMC拥有各种芯片生产和封装技术。手机芯片占营收49%，高性能计算占30%，物联网占8%，汽车电子占4%，消费电子占5%，其他产品占4%。

2018年，TSMC为其481家客户生产了10，436种不同的芯片产品，使用了261种不同的技术。2019年，台湾产品公司以272种工艺技术为499家客户生产了10，761种不同的产品。相当于过去两年，平均每天生产30种不同的芯片。

可见TSMC真的不仅仅是技术先进那么简单。从芯片、工艺多样性、产能、晶圆厂来看，是真正的巨头企业。

总体来说，AI类产品可大体分为两类：

对于推荐算法产品经理而言，算法本身即是产品。产品经理的职责主要在于，通过挑选合适的数据、算法帮助用户更好地解决 个性化需求与海量信息之间的匹配问题 ，通过恰当的测评方法，帮助技术人员寻找优化特定场景下算法效能的方法。考虑到用户的需求相对单一，且参考指标明晰（如点击率、浏览率等），因此算法产品相对于其他产品而言，要对技术实现和底层算法逻辑拥有更清晰的认识，从而可以方便的配合技术人员完成转化率的提升。

对于终端类产品经理而言，如果产品形态仅仅是算法，那么需要考虑的内容应与推荐算法产品大同小异。随着家居物联网产品的兴起，越多越多的企业开始提供硬件类产品，常见的包括：AI智能音箱、安防摄像头以及疫情期间的测温仪等等。由于硬件产品对物流供应链的要求高、产品集成度也更高， 产品经理除却需要考虑算法是否能够适配当前的场景之外，更应当专注于产品的集成测试和竞品分析（尤其需要掌握潜在进入者的动向），来确保产品的整体可用性和市场竞争力。

非个性化推荐算法关注的是一群人的共性 。

典型应用场景包括，“音乐热曲排行榜”、初期谷歌的“搜索引擎”等等。

由于非个性化推荐的结果依赖于大众的点击，因此易呈现强者越强、弱者越弱的马太效应。对于内容生产者而言，推荐引擎如果始终维持这样的策略，将对新产生的内容不公平。为了兼顾冷启动的问题，可以考虑采用“最近时间窗口”策略，维护内容的新鲜度的同时兼顾大众偏好。

个性化推荐算法关注的是少数人的个性 。

适用于非个性化推荐算法的场景主要具有以下两个特征：

1海量数据；

2拥有收集用户信息的渠道。

其中用户信息的收集方法又可分为以下两种：

1来源于网页Cookie信息、访问地址信息;

2来源于用户登录账户期间的操作日志记录。

个性化推荐中有两类重要的算法设计思路，分别是（1）基于向量相似度的推荐算法，以及（2）基于用户的协同过滤推荐算法。前者偏重于推荐标的物与用户兴趣之间的相似度评估，通过在预先设定的维度上获取用户的兴趣向量作为基向量，而后用同一坐标系对标的物进行标注，获取到用户兴趣与潜在标的物之间的相似度（具体示意如图1所示）。后者则偏重于用户间相似度的衡量，假设认为，拥有较高兴趣相似度的用户，针对某个具体标的物将具有相似的偏好（具体示意如图2所示）。

产品发展到一定的DAU数量之后，为了进一步提高这部分DAU人群的使用效率，需要通过精细化的推荐来辅助运营实现更高层次的目标。

尽管同为推荐产品大类，但由于推荐场景略有不同，因此电商推荐类产品与内容推荐类产品在业务指标的关注点上也略有不同。 电商推荐类产品更关注用户的营收， 因此通常将 转化率 设定为推荐指标； 内容推荐类产品则更关注用户的留存和使用粘性， 因此通常将 推荐准确度、用户体验 设定为推荐评估指标 。 以京东和头条为例，由于前者是面向”大明型“用户群体的产品，更关注推荐系统产生的效果为及时转化贡献了怎样的力量；而后者则是面向”小闲型“的用户群体，因此更关注推荐系统在用户体验与产品依赖层面贡献了怎样的力量。

关于广告推荐的几个共识：

1、产品的价值交换：为用户创造使用价值、并获取交换价值的过程。

2、几乎所有的广告需求都是对体验有负向影响的反向需求。

广告形态主要分为（1）横幅；（2）插屏；（3）原生。其中横幅广告效果较差，且对体验有一定影响；插屏广告由于以整屏形式出现，会吸引用户的全部注意力，尽管降低了产品的体验，但一定程度上提高了广告的展示效率；原生广告以一种仿似真实展示结果的形式嵌入到用户产品使用过程中，用户体验最好，但转化率相对插屏而言较低。一般情况下， 更推荐使用插屏和原生广告，尽量避免使用横幅广告 。

由于广告具有一定的商业性质，只有尽可能保障广告推荐的高效性，才有机会获取到足够的广告营收费用。通常而言，广告是否有效需要从以下两个角度进行衡量：

1曝光频次高；

2展示效率高，其中展示效率可从以下三个方面去衡量：（1）展示时机；（2）用户状态及（3）可见区域。

通常情况下，在产品刚进入市场的阶段，应当重点考虑DAU，只有把用户基数做大，后续的流量变现规模才足够可观。当产品DAU开始逐渐稳定时，则可以开始考虑MTR，产品也随之进入商业化变现的成熟阶段。Avglmps指数一方面展示出广告曝光率与广告收入之间的正线性关系，一方面也暗示着广告的曝光率与用户体验之间的反比关系，需要产品在不同场景下进行适当的权衡与取舍。广告点击率的大小，更多情况下取决于交互数据的应用和推荐算法的构建。当广告推荐的准确度日趋成熟，产品的广告位也将逐步获得更好的议价能力，有望获得更多的营收收入。

除了产品开发者本身可以招揽广告位外，广告生态系统中还存在这样一类第三方，被称之为ad network。作为连通广告位和广告主之间的中间方，通过统筹并协调广告资源，制定相对普适化的广告算法，能够最大限度的保障广告主对于广告展示次数的要求，同时能够帮助产品提供方充分利用剩余的广告位资源。对于大厂而言，流量变现已成为最重要的营收手段，除非广告资源稀缺，通常不会交予第三方管理。但对于尚处于发展期的公司而言，将广告位外包给中间商，一方面获取源源不断的收入，一方面将更多的精力集中在产品的研发投入上，是一件一举两得的事情。

在进行广告分析时，通常会采用如上的5个指标对广告展示效率进行逐层次的分析，在自上而下的过程中每一层次都存在着流量的流失。下面将以两个场景为例，逐一分析场景二的潜在提升空间。

1 通常而言，广告请求率应尽量保证在100%，可以考虑优化用户访问时的请求率；

2 当用户端发出广告请求时，缺少与用户当前情境相匹配的广告时，易出现填充率的情形。可考虑适当增加广告源，进一步提高填充率；

3 广告展示率低，意味着广告匹配成功后，却由于网络带宽、用户停留时长、广告资源大小等原因没有得到合适的展示机会。需要具体分析，可采用prefetch等方法、挑选合适的展示时机等方法，提高展示成功率；

4 点击率与广告内容、展示时机和广告大小等等因素密切相关。通过选取与上下文情境相匹配的广告源、增加广告位的大小、筛选出高质量广告，可以进一步提升广告的点击期望。

5、然而，为了选取高质量的广告而为广告位设置了广告底价后，也意味着广告资源数目的降低（即填充率的降低）。需要产品制定出适用于当前产品的整体策略。

除了上述AI产品之外，还有一类特殊的AI产品，通常由AI头部公司创建。通过集成相关算法和数据，为开发者提供相对自由的基础训练模型，提供自然语言处理、图像识别、VR等相关领域的SDK开发包，为各行业定制专用解决方案。可参考的AI平台类产品主要包括：

1 百度大脑 —— AI开放平台（ >

官网直播平台。英特尔利用云计算能力、构建强大的物联网技术，以强劲的硬件能力-处理器笔记本电脑台式机显卡驱动，为全世界范围内的计算设备奠定了坚实的基础。英特尔发布会是在官方直播平台进行，也可在直播时间内通过电视观看。英特尔是半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商，正转型为一家以数据为中心的公司。

好。Intel上海研发中心，全名英特尔亚太研发中心，是英特尔在亚太地区最大的综合性研发基地之一，也是“教育部-英特尔大学生实习实训基地”，历年来累积为5000多名大学生提供了实习和工作机会。英特尔亚太研发中心位于上海，辐射北京、深圳等地，在云计算、大数据、人工智能、物联网、5G、开源软件、系统软件、视频技术、硬件设计等领域具有世界一流的工程研发能力。

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