在最近几年，我国的经济呈现着稳中有进的发展趋势，而人们的经济水平却得到了极大的提升。也正是在这种大环境下，汽车在市场的规模也在不断扩大，不管是大城市还是偏远的农村地区，每家每户都有属于自己的小汽车了。但是，也因为如此，汽车市场的竞争压力也就越来越大，客户对汽车的要求也就越来越多，所以车联网也就成为了汽车行业发展的必然趋势。
车联网是以物联网作为支撑，在车内设立一个局域网，车与车之间组成一个小网、车网与互联网相连，三者达成一个统一的协议，实现人、车、路、云计算的数据传输，三者之间相互影响相互沟通，最终实现智能交通、智能汽车、智能驾驶等功能。随着万物互联时代的到来，物联网已经在家居、穿戴、交通、医疗等行业都有了广泛的应用，而汽车作为我们日常出行必不可少的工具，他的应用和发展也是发展的必然趋势。
随着汽车的不断增加，交通的压力就会越来越大，经常会出现堵车的现象。尤其是在早高峰和晚高峰的时候，简直是可以把你堵的怀疑人生。而利用车联网则可以轻松解决这些问题，车联网可以通过网络连接实现实时获取路况信息，可以为车主提供安全准确的路线，避免出现交通拥堵的情况发生。车联网还可以帮助我们快速的到达想去的地方，而不用提前那么早出门了。当汽车连是物联网后，车主可以在手机软件上进行操作，然后车联网平台就会通过大数据分析得出你最适合出发的时间和路况，在也不怕上班迟到了。
车联网还能减低安全事故发生的频率，当汽车连接车联网后，车主可以清楚了解汽车的各个部件的使用情况，可以及时排除故障，降低突发事故的发生。车联网还能感知周边情况，当要发生危险时，就会立即发出报警提醒你降速提车避免意外的发生。
我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面昌平电脑培训就开始今天的主要内容吧。
技术
在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。
在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。
GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。
开源
tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>
Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源操作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建操作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。
AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的弹性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。
硬件
FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。
物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。
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