请参考2018年数字农业建设试点项目申报指南
数字农业 是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来。以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象，达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量的目的。
大田种植数字农业建设试点。 重点集成推广大田物联网测控、遥感监测、智能化精准作业、基于北斗系统的农机物联网等技术。
畜禽养殖数字农业建设试点。 重点集成推广养殖环境监控、畜禽体征监测、精准饲喂、智能挤奶捡蛋、废弃物自动处理、网络联合选育等技术。。
水产养殖数字农业建设试点。 重点集成推广应用水体环境实时监控、饵料自动精准投喂、水产类病害监测预警、循环水装备控制、网箱升降控制等技术。
园艺作物数字农业建设试点。 重点集成推广果菜茶花种植环境监测和智能控制、智能催芽育苗、水肥一体化智能灌溉、果蔬产品智能分级分选等技术。
申报条件 数字农业建设试点项目以县为单位组织实施，由县（市、区）级农业（渔业）局或其下属法人单位作为建设单位牵头申报。试点项目实施主体为区域内具有数字农业建设需求的农民合作社、家庭农场、农业产业化龙头企业等新型经营主体。
资金投入及比例。 中央财政对符合条件的数字农业建设试点县市予以投资补助。每个数字农业建设试点项目总投资应在2000万元以上，其中，中央预算内投资不超过2000万元，且不超过项目总投资的50%；项目实施主体自筹不低于项目总投资40%，并提供出资承诺书。
可研报告及证明材料。 可行性研究报告的编制，上报可行性研究报告时附带相应材料复印件或说明材料，包括：实施主体法人证书或营业执照复印件；地市及以上农业产业化龙头企业、农民合作社等新型农业经营主体证明；实施主体与有数字农业建设试点项目技术支撑能力的单位签订的具有实质性内容的合作协议；实施主体近三年审计报告；土地落实的相关证明文件；规划预选址意见书；自筹资金承诺函及银行存款证明。
当前，人工智能快速爆发，物联网技术稳步前进。我们可以看到，无论是人工智能，还是物联网的应用，都即将迎来一个新阶段，作为传统产业的农业已经成为物联网、人工智能的重点发展领域。十九大报告中鼓励新时代农业利用现代化手段，结合互联网大数据分析，建立满足农业生产整体规划要求的智慧农业人工智能基础设施。未来，智慧农业将是中国农业发展的重要方向。
下面给大家展示一个基于Hightopo可视化方案实现的智慧农业案例，所见即所得：
智能水肥一体化控制系统亮点(1)节水节肥——节水节肥50%-70%；设备实时监控用水用肥量，不仅能精确保证水肥平衡还节省了大量的多余消耗。
(2)省时省力——实时在线远程监测，迅速大面积灌溉和施肥。
(3)智能控制——根据土壤水分等相关参数自动反馈控制灌溉。控温调湿，避免了施肥浇水过多作物造成黄叶坏死等问题。
(4)提高产量——投运该系统可增产30~50%，改善作物品质，提高经济效益。
(5)减轻病害——大棚内作物极容易产生土传病害，采用滴灌可以直接有效的控制土传病害的发生。
可以通过移动平台或者个人电脑访问该界面，宏观统计出园区温室数量和总面积。可宏观的查看到不同类型温室的分布状况。并且由主界面可以访问各个园区分区温室。可以大体直观的统计出温室数量和种植品种，水肥流动流向和每一个储备罐中的液位高度情况，以及点触节点查看水表和电磁流量计等可查看施肥流量和用电用水量，直观查看EC/PH数值，实时监控到园区内土壤的酸碱和电导度是否适宜作物生长，及时做出调整。
每一个区域都配备4个不同方位的监视设备，有助于实时直观的了解园区内的现实状况，及时反馈到用户操作平台上。整个系统由设施农业母液制备系统，管道增压离心泵，设施农业母液输配系统，农业工作液制备与施肥系统，多级细心增压构成。
该系统提供肥料添加量自动计算，智能引导注肥。 可查看详细参数配置了解制作母液时工作数值,母液制备时循环搅拌,增加水压将原液输送到母液桶中及时储存。
扩展资料图扑软件（Hightopo ）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。Hightopo 非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
它提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
做物联网的企业不少，农业物联网的也有一些，前段时间看到硅谷动力、互联网周刊调查报告，国内这方面排行前面的就是联想、浪潮、中科曙光、慧云信息等一些行业比较知名的企业。我们公司在使用慧云信息技术有限公司的农业物联网系统，可以实现智能种植监控，生产任务智能安排，标准化种植流程管理，农产品全程溯源。
智慧农业物联网，简答来说就是将智能设备和互联网技术，应用在农业种植中。从而提高农业种植效率，节省农业种植的人力！比如自动灌溉、自动施肥都是利用的物联网的技术，具体的原理如下：
自动灌溉：通过在土壤中安放湿度传感器，实时监测土壤的水分信息，当土壤中的水分低于标准值，系统就能自动打开灌溉设备，为农田灌溉，当土壤水分达到了标准值，系统自动关闭灌溉设备。
对于施肥也是同样的原理，通过土壤氮磷钾传感器，来实时监测土壤养分信息，通过土壤养分信息，控制施肥。
借助智能设备和互联网的技术，不但可以节约人力成本，同时还能节省化肥和灌溉水，更有利于农业的可持续发展！
创新技术的不断涌现，从根本上改变了传统农业的发展模式，通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使我国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式，随着物联网技术的不断发展，数据存储，全面感知，数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大，更进一步的进阶为互联网+智慧农业模式。
创新技术发展迅猛，智慧农业前景广阔
2018年，我国人工智能市场规模约为339亿元，较上年同比增长5629%，增速进一步加快。人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。近年来，数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用，极大地推动了人工智能发展。人工智能技术的发展应用在互联网+智慧农业中，使得模型建立时间更短，预测结果更加准确。
2018年，我国物联网市场规模约为13603亿元，较上年增长1470%。随着国家支持政策的不断出台，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。目前，中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平，下游应用不断拓展。
与工业互联网建设类似，互联网+智慧农业也可以应用物联网技术建设“农业互联网”，将物联网在互联网+智慧农业模式中应用程度进一步加深。
随着创新技术和农业科学的不断拓展和深入，互联网+智慧农业的发展也面临进一步的机遇与挑战，并呈现出多维发展态势。其中，创新技术发展及应用将是互联网+智慧农业发展的不竭动力。在支撑智慧农业发展的多项关键技术中，发展较快且具有广阔前景的主要有数据仓库技术、3S技术、模拟模型技术和人工智能技术；较为活跃的关键技术领域有农业资源管理、农情状态检测、农业过程模拟及决策支持系统等。
——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》。
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