神农口袋竞品分析

物联网0148

神农口袋竞品分析,第1张

1、公司成立情况

安徽左岸芯慧信息科技有限公司于2017年4月在安徽成立,是上海左岸芯慧电子科技有限公司的合肥子公司,专业从事农业物联网智能管控系统研发与硬件销售,为智慧农业提供整体的解决方案

2、探索历程

母公司上海左岸芯慧电子科技有限公司专注于农业物联网技术,致力于推动物联网技术在农业领域的规模化应用。拥有智能数字传感器、物联网环境监测仪器、云智能水肥一体机、手自一体智能控制仪器等硬件产品,母公司在农业互联网硬件领域拥有不错的成绩,现成立子公司安徽左岸芯慧信息科技有限公司,为相关农场开发SaaS软件,加上母公司研发的智能监测硬件,支持农场业务线上化,支持消费者对生产全程可追溯。

发展历程:为CSA农场提供种植管理记录和订单线上化软件服务,产品形态为PC后台+小程序(用户下单)→ 计划推出种植管理记录的客户端App ,并推广智能硬件设备帮助农场实现种植过程数字化管理→ 计划帮助合作农场扩宽销售渠道,创建一亩商城可追溯农产品电商平台

3、目前主营业务

4、产品形态

5、竞品分析详情

6、解读

神农口袋团队的业务线可抽象为两条,一是为CSA农场主提供SaaS服务+智能硬件配套的解决方案来实现农场业务线上化,支持让消费者全程可追溯。二是为合作的农场主提供销售农产品的渠道,即还未上线的农产品电商平台(暂不做分析)。

神农口袋相关的产品:农场管理后台+用户下单的小程序都已上线,农场管理APP还在开发当中。主要指向的用户场景是为CSA(社区支持农业)模式的农场提供软件+硬件服务,帮助农场实现农场的种植管理、人员任务安排线上化,以及定制了农产品的用户下单、订单流程线上化。

但目前根据官方用户群数量,推测用户量稀少,依照个人对CSA的理解,原因如下(仅供参考):

背景:CSA模式是消费者自愿提前向农场预购农产品,预付农产品费用,与农场共享收益,共担风险的一种模式。起源于欧洲北美,在中国的发展历程较短且处于较初期的状态,大多涉猎此种模式的农场都在探索阶段。目前我国CSA发展遇到的问题有很多,包括:

农场层面:

1)农产品种植一直很难标准化,国内此类农场为了增加消费者信任值,希望采用智能设备监视+精准定量种植流程博取消费者信任,造成生产健康、品质高的农产品成本较大(包括设备成本、会使用设备的人工成本等)

2) CSA一般都是生态种植,更高标准的是有机种植,生态种植比传统种植本身就多消耗成本,加上智能设备成本,导致此类农产品价格居高不下

3) CSA农场需要找到目标消费者,这些消费者需要对农产品安全要求高、认可生态种植价值、可接受预付定制且具备消费能力,这种消费者一二线城市居多,但一二线城市满足要求的消费者,年轻的普遍做饭少,年长的对价格敏感,中年的又没时间做饭,CSA农场获取目标消费者较难。

4)目前市场上目标消费者少,且分布不均匀,会造成农场配送费用高。

消费者层面:

1)大多消费者对农产品的质量、安全理解很表面,认为干净就是安全,消费者农产品安全意识仍待提高

2)有农产品安全意识的消费者又对国内农产品的认证、官方声明信任度不高

3)生产出来的生态产品价格高,并需要消费者提前预付定制,消费者不情愿承担风险

市场环境层面:

1) 国内农产品安全认证的机构鱼龙混杂,例如有机认证,认证流程复杂、成本高且消费者认可度差,会造成一些中小型农场望而却步

2)智能监测设备发展未足够成熟,成本高,售价高,农场采用后,最终这些成本都需要落到农产品身上,也导致了生态农产品价格高

总的来说,CSA模式在国内的发展处于较初级的阶段,存在的问题较多,也未有成熟案例体现。但是这种模式,是一些传统农场转型升级方向之一,有利于农场扩展农产品销售渠道,直接面向消费者,减少中间商成本。同时,这也是一些新型农业经营主体看好的创业方向,毕竟现在消费者对食品安全关注程度越来越高。

神农口袋团队依赖于大股东上海左岸芯慧的智能硬件实力(智能传感器、检测器等),期望将软件与硬件融合推向市场,支持发展CSA模式的农场业务落地以及线上化。但目前市场上探索CSA模式的农场以中小型农场居多,暂不成大规模,且不成熟,神农口袋较难获取大批量稳定的目标用户。

Ps:个人分析,仅供参考

在过去的几年里,物联网蓬勃发展。根据行业研究,到2021年,全球将安装350亿台物联网设备,到2025年将安装7544亿台。本质上,作为一个技术驱动的互联设备网络,物联网有潜力更好地实现系统内的数据共享。它让机器和设备进行交互的能力将会对各行各业行业产生积极影响。

从使用物联网设备的数据密集型体验到基本的健康和安全需求,几乎没有什么趋势能够超越它,从而加剧了其重要性。

1连网设备制造商将投资医疗保健

远程医疗需求仍有望继续增加。据行业专家称,由于便利和更实惠的价格,消费者对数字医疗设备的兴趣越来越大,到2026年,该技术将增长至1856亿美元。

2物联网将在制造业普及

制造业和其他使用昂贵机器的环境已经体验到了远程监控的好处。在物联网驱动技术的帮助下,制造商和制药企业今年能够将工业资产与远程操作连接起来,确保在大流行期间一切如常。根据行业报告,这些好处和积极影响有望在2021年为物联网带来大量投资。基础行业专家、特别是现场服务公司和工业设备公司将越来越多地使用此技术,从而使连网机器在2021年继续获得发展动力。

3行为互联网有望发展壮大

行为互联网(IoB)从各种来源捕获人们生活的“数字信息”,公共或私人实体可以利用这些信息来影响行为。

这里的一些有用的技术工具包括位置跟踪、大数据和面部识别。这一趋势凸显了将客户放在每个组织战略中心的重要性,以确保长期成功。

4智能建筑技术将推动员工体验转型

根据2021年的行业报告,智能建筑技术将专注于物联网应用,以实现智能办公举措。这些举措将包括智能照明、能源和环境监测,以及基于传感器的空间利用和活动监测。

边缘计算是由于物联网设备的大量增长而创建的。这些设备将连接到Internet以从云发送或接收数据。有时他们在操作时需要传输大量数据。因此,物联网边缘是使用物联网网关使用户能够使用其物联网设备执行边缘计算的概念。边缘计算设备可以用作网关或数据处理单元。

工业40和工业物联网边缘。边缘计算设备将工业物联网设备整合在一起。例如,在生产车间的传送带上的工业物联网传感器可能将数据馈送到现场的边缘计算硬件。然后,边缘设备运行AI分析,任何ML算法或任何类型的数据处理来获取见解,而无需将数据发送到云。

一些边缘计算机用例的示例

智能工厂

如前所述,工业物联网边缘是工业物联网设备,其数据以及应用于该数据的边缘智能的结合。工业物联网边缘可以应用于智能工厂,包括最受欢迎的用例之一:制造工厂。智能工厂可以将其所有工业物联网传感器连接到边缘计算设备。工业物联网数据传输到其他分支机构或总部。

智慧城市

“ 智能城市 ”的一些品质是物联网传感器,网络,视频监控等的智能系统。这些系统可以使用边缘计算为城市的应用程序提供更快的响应和更高的安全性。边缘计算设备如何在智能城市中使用的真实案例范围可能包括:检测交通异常,不良驾驶员,不寻常的人群,通过面部识别罪犯,智能交通系统,水处理,垃圾管理等。

零售店

边缘计算设备还可以使零售商店受益。可以从边缘计算服务器虚拟化和集中管理(远程或本地)来自POS终端,库存服务器,支付控制器等的商店端点。运行计算密集型工作负载整合设备可确保许多VM同时运行。它还提供了一个连接可能存储设备外围设备的机会。

智能农场

边缘计算有助于处理从农场或农业环境收集的数据,而无需快速连接到云。农场通常是乡村环境,因此部署该技术可能会很困难。边缘计算设备可以在极端温度条件下运行,并在边缘处提供计算密集型工作负载处理。农村地区边缘智能的实际使用案例可能包括精准农业,无人机监控或农村视频监控,水流量监控等。

微数据中心和移动边缘计算机

微数据中心(MDC)有时与边缘计算可互换使用。但是实际上,MDC只是小型的模块化数据中心架构盒,几乎可以在任何环境中工作。边缘计算设备可以作为MDC中的核心计算元素运行。移动边缘计算机(MEC),是一样的MDC,但旨在为移动网络。MEC在移动网络的边缘(通常在RAN(无线访问网络)而不是核心)中处理,存储,流式传输并提供安全性。

极飞农场app是极飞科技开发的,安全高效。放心下载。

极飞农场 App 创建完成自己的数字农场后,即可在 App 里看到农场的全局地图,免费查看农场的天气情况以及农作物的积温等实时信息。管理者还可以通过 App 购买“数字农场”服务,获得高精度的农场数字地图,精准地掌握农场的地块边界和障碍物,方便农场管理和农事协助,实现更精细的农业生产规划和智能设备的高效作业。此外,极农场 App 还支持极农业物联网设备的查看和控制功能,实现对农场内的气温、湿度、光照、降雨量、速等精准气象数据的监测,以便农场主足不出户掌握整个农场情况,大幅降低管理的时间和人力成本。

未来的农业一定会是机械化的,广大的农民都是需要转型的,土地会集中起来由机械来种植,其他的农民把土地交给有能力的公司或者是个人机械化种植,公司给农民以前土地相当的收入。农民转型为工人还能赚工资。

以下就是农业发展的趋势 农业也有40时代了

农业也是如此。从10的体力和蓄力劳动农业到20的机械化农业,再到30的信息化(自动化)农业,最后达到现代农业的最高阶段40。

“新一轮的工业化带来的重要变革就是智能制造,而农业作为工业生产原材料的提供行业和工业制成品的使用行业,也必将融入这场时代的变革中,在向智能化时代即‘农业40’时代发展。”李道亮说。

“如果把‘工业40’概念,应用到农业领域,有一定的可行性,特别是在畜牧业和种植业等部门。”中国科学院中国现代化研究中心主任何传启告诉《中国科学报》记者。

在何传启看来,现代农业的发展,一方面来自农业科技和农业经济的自身创新,一方面来自工业技术在农业领域的应用。

而如今,由于物联网等信息技术的强力渗透,信息流的“无孔不入”以及智能化的快速发展,“农业40”的生产、流通、消费三大领域将相互衔接,而劳动者、劳动工具和劳动对象这生产力的三要素也将发生本质性变化。

中国农业科学院农业信息研究所助理研究员张建华博士向《中国科学报》记者表示,随着国家“互联网+”行动计划的实施,农业需要充分利用现代信息技术,打造我国的现代农业40,加快传统农业向现代农业转型将成为必然。

“木桶效应”突出

在李道亮看来,“农业40”是一个新兴事物,我国目前还处在“概念的界定、内涵的丰富、示范工程设计”这一阶段,“农业40”是对现代信息技术的高度集成,投资大,风险也大,具有典型的木桶效应。

在国外,根据区位差别,美国学者把现代农业分为都市农业、郊区农业和乡村农业。在广大农村地区,现代农业的重点是机械化和信息化,发展规模化的“生态农业”和“精准农业”,提高农业土地生产率和劳动生产率。

何传启向记者表示,在都市和郊区,现代农业借鉴“工业40”的理念是可行的,“但必须与有机农业相结合”。

“农业是高风险的产业,既与季节性和保鲜期有关,也与气候和市场变化有关。”何传启表示,要减少农业风险,就需要把先进技术、先进管理和先进经营模式联系起来。单纯采用高技术,也许可以带来高产出,但未必有高效益和高回报。

众所周知,经济和市场是“物以稀为贵”。农业效率很高,农产品很丰富,农产品价格可能会下降。

“控制农产品成本的关键是控制‘相对成本’,而不是绝对成本,就是要作投入产出分析,或者成本效益分析,把农产品的相对成本(相对于产品价格的成本)降下来,效益最大化而不是效率最高化。”何传启说。

协同发展是关键

“农业40”的发展以互联网、物联网、大数据、云计算技术为关键,“突破涉及农业物联网的核心技术和重大关键技术,迎合现代农业的发展需求是‘农业40’走向现实的必经之路。”李道亮说。

目前我国信息技术在农业的应用领域还不是很大,当这场跨行业的变革拉开序幕,一、二、三产业融合的步伐开启时,传统农业如何有效地应对信息化带来的机遇和挑战?

毋庸置疑,涉及信息产业的投入前期成本巨大,一旦建成,为单个使用者提供服务的边际成本几乎为零,这一特点使得未来产业进入的门槛越来越高。“农业生产想要发展壮大,就要学会合作和信息共享。”一位业内专家指出。

李道亮认为,我国农业专用传感器技术的研究相对还比较滞后,特别是在农业用智能传感器、rfid等感知设备的研发和制造方面,许多应用项目还主要依赖进口感知设备。

在张建华看来,在农业物联网方面,相关的传感器技术、无线传输技术都已经获得了较大的发展,基本能够适合现代农业40建设的需求。“但要注意物联网与大数据分析、与农业生产实际、与农产品市场流通等相结合。”

据了解,目前中国农业大学、国家农业信息化工程中心、中国农科院等单位已开始进行农用感知设备的研制工作,“但大部分产品还停留在实验室阶段,其产品和国外产品存在不少差距,离产业化推广还有一定的距离。”李道亮表示。

“‘农业40’是现代农业的最高阶段,随着技术的进步,也可能会出现农业40的初级、中级、高级和终级等不同时期。”李道亮补充道。

延伸阅读

农业发展的“三部曲”

农业10:依靠个人体力劳动及畜力劳动的农业经营模式,人们主要依靠经验来判断农时,利用简单的工具和畜力来耕种,主要以小规模的一家一户为单元从事生产,生产规模较小,经营管理和生产技术较为落后,抗御自然灾害能力差,农业生态系统功效低,商品经济较薄弱。农业10在我国延续的时间十分长久,传统的农业技术的精华在我国农业生产方面产生过积极的影响,但随着时代进步,这种小农体制逐渐制约了生产力的发展。

农业20:即机械化农业,是以机械化生产为主的生产经营模式,运用先进适用的农业机械代替人力、畜力生产工具,改善了“面朝黄土背朝天”的农业生产条件,将落后低效的传统生产方式转变为先进高效的大规模生产方式,大幅度提高劳动生产率和农业生产力水平。

农业30:随着计算机、电子及通信等现代信息技术以及自动化装备在农业中的应用逐渐增多,农业步入30模式。农业30,即信息化(自动化)农业,是以现代信息技术的应用和局部生产作业自动化、智能化为主要特征的农业。通过加强农村广播电视网、电信网和计算机网等信息基础设施建设,充分开发和利用信息资源,构建信息服务体系促进信息交流和知识共享,使现代信息技术和智能农业装备在农业生产、经营、管理、服务等各个方面实现普及应用。与机械化农业相比,自动化程度更高,资源利用率、土地产出率、劳动生产率更大。

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