今年科技业最火的议题，莫过于物联网。国际研究暨顾问机构Gartner预测，2017年全球使用中的连网对象数量将达到84亿个，较2016年增加31%，到2020年更将增至204亿个，此外2017年端点与服务相关支出金额也将达2兆美元大关。
“研华30年前就开始做物联网，一直是冷门产业，没想到现在突然成为主流，像作梦一样！”研华董事长刘克振略带夸张地说。他观察发现，产业每隔15年就有一次模式移转，上一次是从PC转到Mobile，这一次则是从Mobile转到IoT（物联网）。在这模式移转的过程中，产业将会出现四大变革：
变革一，从B2C到B2B
过去科技厂不论卖PC，笔记本电脑或是手机，都是直接面对消费者的B2C模式，然而在物联网时代，将是以企业对企业的B2B模式为主流。“物联网做的是一整套的系统，”刘克振解释，物联网产业分为芯片，平台组建，系统集成，与云端服务四大方面，而做这四种产业公司的商业模式都以B2B为主流。
变革二，从少样多量到多样少量
物联网时代带来的另一项模式移转，是“量”与“样”的概念。“厂商首先要克服的，就是PC时代的『大量』心态，”刘克振表示，在PC时代，芯片是英特尔与ARM的天下，前者更占了九成市场。但在物联网时代，不同的系统需要截然不同的芯片，产业将打破垄断走向百花齐放的方向。
变革三，从水平整合到垂直整合
“在物联网时代，拥有domain knowledge（领域知识）是致胜的关键！”刘克振笃定表示，过去PC时代企业讲求的是水平整合，但物联网要求的是从头到尾垂直整合的能力。必须对目标领域非常了解，专注去做，在市场上才有竞争优势，“很少是又做工厂，又做医疗。”
变革四，从快速变化到慢速变化
由于物联网是一套长期使用的系统，产业也跟过去消费性电子产品快速变化的步调截然不同。“拚的不是快，而是拚软硬整合的能力”。
发掘科技一家专业的物联网硬件方案公司：发掘科技
F2C就是Factory to Customer，也就是工厂到消费者。与企业到消费者，消费者到消费者都是差不多的意思，就是2个对象的不同而已。
通过与商品如影随形的条形码和多维营销系统，闪购建立了一个强大的手机物联网平台。通过这个平台，企业可以轻松实现F2C商业模式。只要厂家在商品条形码上开通闪购功能，便可实现厂家与消费者之间的直接对话。
物联网让人人都可以成为手机购物的参销商、购物商，真正实现随时可买、随时可卖的商业模式。闪购预示物联网购物进入全新的历史发展阶段，成为F2C模式建立的有效催化剂。
Startus Insights创新分析师对901个解决方案进行了详尽的分析，并提出了2020年及以后的十大物流与供应链行业趋势与创新。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
物流行业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产生的重大变化。下一代物流管理解决方案正在朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。物流流程的自动化极大地提高了工作流程的生产率和效率。供应链的透明度和可追溯性的提高对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系至关重要。
下面的图说明了将对2020年及以后的公司产生影响的十大物流行业趋势。从建立自动仓库到跟踪快递和包裹，物联网（IoT）在该行业中扮演着重要角色。
支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，以开始实现传统上手动任务的自动化。放宽关于无人机的法规及其用法，不仅可以促进最后一英里的交付，而且可以促进整个行业的机器人应用。
创新图：新兴的物流解决方案
物流行业正加速采用创新方式采用技术，以解决现有和新颖的挑战并提出新的用例。
随着客户期望的不断提高以及随着人们对产品种类和个性化服务的兴趣转移，物流和供应链部门面临越来越大的压力。物联网，先进的移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的飞速发展，导致公司在选择最合适的技术进行投资时面临两难选择。随着技术的不断发展，对于新兴公司要积极主动，尽早发现潜在的破坏性变化。
01
物联网
物联网是物理设备的连接，可通过互联网监视和传输数据，而无需人工干预。物流中的物联网可提高供应链各个环节的可见性，并提高库存管理效率。将IoT技术集成到物流和供应链行业中，可以提高效率，透明度，货物实时可见性，状态监控和车队管理。
Fleetroot – 车队管理
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Fleetroot为公司提供了物联网平台，以控制和管理其车队。Fleetroot通过提供油耗和浪费报告为车队经理提供燃油管理解决方案。该平台有助于监视车辆的性能，并使用车辆中嵌入的传感器和设备向系统发送严重警报。然后将数据与 历史 数据一起进行分析，以预测和计划车队的维护。Fleetroot还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。
Ambrosus – 实时供应链可见性
伯利兹创业公司Ambrosus为食品和药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。该网络提供了用于分析传感器，分布式分类帐和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。该平台可对整个供应链中的货物进行准确跟踪，从而通过利用区块链技术确保产品的质量和真实性。
02
人工智能
结合机器学习的AI算法可帮助公司积极应对需求波动。例如，基于AI的预测解决方案使管理人员可以计划供应链流程并找到降低运营成本的方法。自动驾驶AI和智能道路技术正在朝着交付服务自动化的积极方向发展。此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信息密集型操作。
Insite – 需求预测
总部位于新西兰的初创公司Insite提供了基于AI的软件解决方案，用于价格预测，需求预测以及流程和流程的优化，主要满足消费品包装（CPG）和零售行业的需求。该软件提供了用于风险评估和需求预测的模块，以自动化过程决策和控制操作条件。机器学习增强平台提供了实时收集和集成过程数据的工具。结果，经理们有能力在产品补货方面提供可行的见解。
Adiona – 工艺优化
澳大利亚初创公司Adiona开发了基于AI的优化软件即服务（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。Adiona的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态传递路线。
此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求，天气和交通状况等条件来支持车队随时间的决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动进行了重新部署。
03
机器人技术
将机器人技术集成到物流中可以提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。与人工相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。但是，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起协同工作以提高效率。诸如协作机器人（“ co-bots”）和自主移动机器人（AMR）之类的物理机器人用于在仓库和存储设施中拣选和运输货物。此外，软件机器人执行重复的，机械化的任务，从而为工人节省了时间。
Canonical Robots – 协作机器人
协作机器人与人工合作，提供帮助并提高物流运营效率。这些机器人可以在短时间内拾取，放置和包装货物，同时消除了潜在的人为错误。西班牙初创公司Canonical Robots创建了各种协作机器人来促进供应链流程。这些协作机器人具有6个轴关节，可促进模仿人类手臂的多种灵活性和运动。此外，这些机器人还可以帮助工人进行拣选和放置，码垛和包装操作。
Actimai – 机器人过程自动化（RPA）
RPA提供了低级重复性任务的自动化功能，消除了人为错误，并降低了管理费用。例如，RPA软件执行的操作包括发票处理，自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单的输入。Philippino初创公司Actimai通过利用AI和大数据来设计，部署，管理和优化RPA解决方案。初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以提供见解和分析以改进流程。
04
最后一英里的交付
从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，并且还占了货物运输总成本的主要部分。最后一英里交付是物流中最重要的部分，因为它直接关系到客户满意度。但是，最后一英里的交付面临各种问题，包括由于交通拥堵，客户细微差别，政府法规和交付密度而导致的延迟。
Manna – 无人机
无人机交付解决了最后一英里的交通拥堵问题。无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了交货时间和成本。爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级交付无人机机队向餐厅连锁店提供无人机交付服务。Manna的无人机能够在80米的高度以80km/h的速度飞行。
Pakpobo – 智能储物柜
智能储物柜使客户可以灵活地接收包裹，并减少了由于客户不在而导致退货的最后一英里的挑战。意大利初创公司Pakpobox提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox具有多种智能储物柜配置，可针对各种情况进行自定义。这些智能储物柜还通过保护它们免受恶劣天气条件的影响，提供包裹安全性。此外，Pakpobox还提供温度控制的智能储物柜，用于存储易腐货物。
05
仓库自动化
仓库自动化通过减少人工干预来提高效率，速度和生产率。诸如自动导引车（AGV），机器人拣选，自动存储和检索（ASRS）以及放置墙拣选之类的拣选技术可降低错误率并提高仓库生产率。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。
Addverb Technologies – 自动导引车
仓库中的AGV集成有助于搬运货物的自动化。AGV代替了人工，以应对大规模加工大批量货物的挑战。印度初创公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，这是一辆AGV，用于运输仓库中的各种货物。Addverb提供了带有不同导航系统的定制Dynamo AGV，包括激光，惯性，导线和磁条。而且，Dynamo在仓库中执行拣选操作时需要的人力最少，甚至没有人工干预。
Exotec – 自动存储和检索系统
ASRS协助管理自动化仓库中的产品和物料存储，并提高了占地面积利用率，并且不需要人工操作，从而降低了总体运营成本并提高了安全性。法国初创公司Exotec构建了自动机器人Skypod，以优化电子商务仓库。Skypod系统通过采用垂直存储方法来优化存储空间，将仓库中的高度增加多达10米。
06
区块链
区块链通过不可辩驳的分散账本系统提供安全性，并解决了紧迫的可追溯性和相关挑战。这为整个物流流程带来了交易透明性。此外，基于区块链技术的智能合约可通过减少检查点的处理时间来加快批准和审批速度。
Steamchain – 智能合约
总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，该平台使用其世界贸易物流（WTL）智能合约系统简化了付款流程。WTL智能合约通过提供所有交易的不变记录来实现B2B付款并防止欺诈。WTL智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大程度地降低货币波动成本。
ShipChain – 货运跟踪
总部位于美国的初创公司ShipChain建立了一个物流平台，该平台利用区块链技术来支持端到端的运输流程。该平台允许所有利益相关者在其流通中的每个步骤中跟踪装运位置。该平台还使用加密的公共分类账更新有关预计交货时间的信息。交付完成后，将文件的影印本上传到平台中，从而提高了运输中货物的可见性和透明度。
07
大数据与数据分析
数据分析为提高仓库生产率，绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。从监视位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商价格，库存水平以及生成风险管理报告。此外，高级分析还提供了有助于识别异常的见解，并提供了预测性维护解决方案。
Nautilus – 绩效管理
美国Nautilus Labs公司提供AI解决方案，以帮助海运公司减少油耗并提高运营效率。Nautilus的软件分析 历史 航行数据并预测最佳速度和油耗。基于云的平台还生成船只性能数据，此后可帮助优化燃料成本。
FACTIC – 规范分析
总部位于美国的初创公司FACTIC提供一个SaaS平台，可为食品和饮料行业提供预测分析解决方案。FACTIC利用数据挖掘和AI技术来分析内部和外部来源的数据以预测未来的销售。该平台可预测需求偏差并做出以数据为依据的决策，以实现自动化采购。该平台还提供了通过采用自动补货来优化库存的工具。
08
云计算
针对物流公司的基于云的SaaS解决方案允许按需付费模式，这些模式所需的资金投入很少。这样可以最大程度地降低维护IT基础架构的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，并允许公司以安全的方式进行协作和共享数据。此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流流程。最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。
Linker – 云平台
波兰初创公司Linker在B2B云实现平台上工作，该平台为电子商务公司和第三方物流（3PL）参与者提供物流服务。该平台提供了在数字化运输的同时增强产品标签和交付服务的工具。链接器提供用于在仓库和交付设施中实现的工具。该平台解决方案还采用了现收现付模式。
Alpega – 云TMS
比利时初创公司 Alpega创建了基于云的SaaS Inet运输管理系统，以满足端到端的运输需求。该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间可以进行实时通信。
在Inet电子TMS自动化物流流程并整合运输需求成一个单一的系统。该软件解决方案还通过移动应用程序提供了对货运的跟踪。该云平台允许Alpega每季度向客户发布升级的软件，而每年更新周期之后的本地软件则没有这样便利。
09
自动驾驶 汽车
通过消除驾驶时的人为错误，自动驾驶 汽车 可提高车辆安全性并安全地运送货物。它们旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。此外，无人驾驶 汽车 通过使用长途路线的装卸计划技术提高了燃油效率，减少了交通拥堵，并通过利用AI增强技术来优化了行驶路线。
Spring – 自动驾驶车队
德国初创公司Spring提供了SpringX1，这是一种自动驾驶的多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。Spring的自动驾驶 汽车 配备了可用于多种应用的模块化拖车。这些模块可根据其应用（例如移动储物柜，食品和货物交付）进行定制。
Mars Auto – 自动驾驶 汽车 软件
韩国初创公司Mars Auto开发了自动驾驶 汽车 软件，以提供无人驾驶运输。基于AI的软件提供了用于绘制环境图，控制和引导车辆到正确的货舱的工具。该软件可帮助货运公司以高效，可靠和安全的方式运送货物，而无需人工干预。
10
柔性物流
柔性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。弹性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。
Shorages – 按需仓储
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。
GlassWing – 按需送货车
印度初创企业GlassWing提供了各种按需货运的商用车辆。该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。
这对物流公司意味着什么？
这项针对物流行业10个趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的内容的表面。物流即服务，云物流，数字标识符和增材制造都是必将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。尽早发现可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术，对于获得竞争优势并成为行业领导者来说，有很长的路要走。
来源/物料搬运商业评论
作者/Startus Insights
区块链可以做成本更低，更公开， 更透明， 更可信的技术中介。
应用方面：
1、金融领域。
区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。将区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，从而在大大降低成本的同时，快速完成交易支付。
比如Visa推出基于区块链技术的 Visa B2B Connect，它能为机构提供一种费用更低、更快速和安全的跨境支付方式来处理全球范围的企业对企业的交易。要知道传统的跨境支付需要等3-5天，并为此支付1-3%的交易费用。
Visa 还联合 Coinbase 推出了首张比特币借记卡，花旗银行则在区块链上测试运行加密货币“花旗币”。
2、物联网和物流领域。
区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。通过区块链可以降低物流成本，追溯物品的生产和运送过程，并且提高供应链管理的效率。该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向 。
区块链通过结点连接的散状网络分层结构，能够在整个网络中实现信息的全面传递，并能够检验信息的准确程度。
这种特性一 定程度上提高了物联网交易的便利性和智能化。区块链+大数据的解决方案就利用了大数据的自动筛选过滤模式，在区块链中建立信用资源，可双重提高交易的安全性，并提高物联网交易便利程度。为智能物流模式应用节约时间成本。
区块链结点具有十分自由的进出能力，可独立的参与或离开区块链体系，不对整个区块链体系有任何干扰。区块链 +大数据解决方案就利用了大数据的整合能力，促使物联网基础用户拓展更具有方向性，便于在智能物流的分散用户之间实现用户拓展。
5G机器视觉代替人眼对产品进行检测，5G云化的小车识别障碍并自动变向，10米高货架可以自动装卸……中兴通讯南京滨江智能制造基地，从工厂落成投产至今，发往全球超过60%的5G基站生产任务都在这里完成，实现了用5G技术制造5G设备。
这一整套能力已经完成了从内部应用到对外输出的转变。在江苏精研 科技 构建的5G+AI智造新工厂，通过在车间部署5G MEC专网，打造5G+工业大数据云平台，开发5G+AI质检机产品，替代了3C产品零部件人工质检方法，单台质检机可减少质检人员12~16人，大大提高了检测效率和精度，降低了人工检测工作对工人视力及身体的损伤，预计节省人力成本3000万元/年。
数字经济已经是大势所趋，5G已经成为新基建的核心引擎。中兴通讯在数字经济时代，自身既是转型者，也是赋能者，对内，自身数字化转型目标是成为极致云上公司；对外，致力于成为数字经济“筑路者”，中兴通讯希望通过极致的网络、精准的云网和赋能平台，积极 探索 5G+工业互联网技术及实践，赋能千行百业数字化。
深耕垂直行业
以差异化为5G商业打基础
在广州南沙区一先进制造业基地的施工现场，一辆挖掘机闯进电力设施保护区，触发了报警模式，高清摄像头通过5G实时回传现场画面。无人机收到命令后，立即从机巢起飞，对挖掘机进行喊话制止。
这是南方电网基于5G技术“天眼系统”，在防治电力设施外力破坏方面的应用场景 探索 ，也是5G智能电网建设成果的一个缩影。中兴通讯与合作伙伴通过建立5G电力专网、电力边缘云，提供电网“最后一公里”通信保障。在5G差动保护业务验证中，实测业务对应空口授时精度小于1us，通道端到端时延小于12ms，实现长时间运行0丢包，初步验证5G承载电力业务的可行性。
作为业界最大的5G智能电网示范区，广州南沙完成首个基于3GPP R16的精准授时、首个商用专用切片上线、首个差动保护正式投运，51个业务覆盖发、输、变、配、用全环节，领跑行业。
当5G遇到数字电网，不仅大幅提升生产、运营效率，还实现切片端到端打通，支撑从售前、售中到售后的业务运营。
网络切片，就相当于将网络按用户的需求为其划定专门的车道，不同的车辆行驶在高速公路、国道、省道上，保证了各车道的独立性。
按照全球电信行业的研发愿景，5G主要面向超宽带、低时延高可靠性、大规模物联网三大类场景，而此类场景更多地出现在行业应用中。可以说，5G商用成功的关键在于行业市场，而行业市场的发展取决于网络切片技术的进展。
作为国内领先的提供5G端到端设备的厂商，中兴通讯在技术储备上处于领先位置。通过切片技术结合特定场景特点，中兴通讯为不同行业、用户提供差异化的服务，在电力、交通、制造等多个领域的行业伙伴共同合作5G网络切片方案，这些试点 探索 了基于5G网络切片的B2B、B2B2C、B2B2X等多种创新的商业模式，为正式商用奠定了良好的基础。
推动工业互联网落地
像搭积木一样落地复杂场景
生产数据实时掌握、能耗排放实时刷新、库存质检定时展示、视频安防联动告警、生产环节自动智能，5G化改造以及智能分析与企业内部系统的集成，实现全流程信息拉通、可视，大幅减少信息盲区和一线人员工作强度……
这是云南神火铝业“5G+智能工厂”的一幕。通过与中国移动、中兴通讯、贵阳铝镁设计院联手，建设云南首个5G+MEC智能工厂，携手打造全国一流的绿色水电铝智能化工厂。在这里，以工业互联网平台、视觉分析平台、数字孪生车间多维管理向上支撑各种创新应用孵化，助力云南神火铝业工厂园区管理实现智能化。
2020年突如其来的疫情，让人们深刻感受到了海量数据、高速的网络、多样化的终端等强大的信息基础设施对于保障 社会 正常运转的重要性。飞速发展的5G，成为数字经济时代的重要基础和载体，与此同时，千行百业的数字化转型对于云网能力提出新的要求——超宽带、实时强计算、超融合、超智能等。
例如，原有的通信方式就遇到技术难题，一是企业数据安全要求，二是柔性生产对网络灵活组网的强需求，三是原有Wi-Fi、4G达不到工厂对带宽、时延、稳定性要求。“5G+工业互联网”成为解决这些问题的良策。
5G开辟了全新的无线工业网互联场景，使得离散场景下工业视觉分析、天车远程控制等高带宽、实时高可靠的控制成为可能；对于海量存在的传感器，工业IoT终端，5G接入工业互联网相比有线网络更加经济；工业设备在实现“剪辫子”无线接入后，可以快速和便捷实现生产流程的重配置，大幅提高生产和配置效率。
5G行业应用一大特点就是碎片化，不同行业不同场景应用，对于网络和算力基础设施、业务的需求千差万别，为迎接这一挑战，中兴通讯构建更加敏捷的云网融合服务，足够轻盈灵动、量体裁衣，让行业客户“多、快、好、省”。
例如，中兴通讯搭建的5G+工业互联网方案系统架构，端、网、云、平台、应用分层积木化，让用户能够在不同层次，在多个模块上快速的组合，从而能够更精准的符合不同场景的业务需求。
目前，中兴通讯分布式精准云可以很好满足行业客户多样化需求，精准云物理资源非常灵活，可以是现场级、单板机、一体机、服务器资源池，很好地解决边界问题，从而更加精准地满足企业差异化的需求。
解决了云的能力后，则是解决连接的问题，中兴通讯确定性精准网解决方案融合了5G和固定接入的融合，可以满足多个严苛工业场景的确定性网络SLA接入需求，确保各类工业应用得以可靠的部署。
企业部署工业互联网，最担心的是核心信息内容是否足够安全。中兴通讯帮助行业客户实现可定制的5G+工业互联网安全能力，包括网络安全隔离、实时业务保障、端到端数据安全、终端接入论证、安全运维管理等，让企业上网之后心中无忧。
中兴通讯在工业领域开展长期深入合作，已尝试更多5G工业互联网应用场景，在工业、交通、能源、政务、新媒体等领域，发展了超过500个的合作伙伴，联合 探索 了百余个5G创新应用场景，在全球范围内开展超过60个示范项目。
加速数字化变革
底层技术为行业转型铺路
随着5G网络的大规模商用，在垂直领域会涌现出大量创新和应用，加速传统行业向数字化和智能化的转型。数字化转型不仅仅是技术的提升，还是思维方式、发展战略和商业模式等整体各方面数字化的演进过程。
2020年，由中国电信、中兴通讯共同打造，基于5G传输将中兴视觉检测业务在电信MEC平台上实现，针对不同的工业制造非标场景，能够精准快速响应制造业客户视觉检测业务需求，帮助企业客户实现降本增效，加快数字化转型。
而在中兴通讯南京滨江智能制造工厂，则以“用5G制造5G”的方式，集成打造特定场景下的5G工业应用，目前，该工厂在产线少人化、物流高效化、管理精细化、生产柔性化、价值精益化等方面都有所提升。
数据显示，将5G和工业互联网结合后，滨江工厂生产效率得到大幅提升。其中，装配质量漏检率降低80%，生产不良率降低53%，生产效率提升27%，物流周转效率提升20%。
此外，中兴通讯还牵手三一重工、浙江中控等制造龙头企业打造了5G典型应用，共同构建数智“热带雨林”。
从以往经验看，大型企业自身技术能力的外溢，能够带动形成新兴产业，而作为全球领先的通信设备制造企业，中兴通讯通过持续自研创新，积累了一系列核心数字技术，包括操作系统、数据库、芯片、云计算和AI算法等，能够灵活调用业务组件库对企业运行的各个领域进行赋能，坚持做好底层基础技术的 科技 创新，为行业的转型升级铺路搭桥。
在数字化转型趋势的推动之下，中兴通讯将不断挖掘底层核心技术的创新价值点，让自身在越来越多细分领域获得成功的同时，助力千行百业的企业客户实现高效的数字化转型。
撰文：郜小平
以上就是关于物联网会带来哪些变革全部的内容，包括:物联网会带来哪些变革、请问F2C是什么意思我只听说过B2C、B2B、C2C。、深度：2020“全球物流与供应链发展趋势”十大看点等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
