物联网就是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲,物联网就是“物物相连的互联网”,它包含两层含义:
第一,物联网是互联网的延伸和扩展,其核心和基础仍然是互联网;
第二,物联网的用户端不仅包括人,还包括物品,物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用,具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点,是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。
物联网就是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲,物联网就是“物物相连的互联网”,它包含两层含义:
第一,物联网是互联网的延伸和扩展,其核心和基础仍然是互联网;
第二,物联网的用户端不仅包括人,还包括物品,物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用,具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点,是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。
行业主要企业:大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)
本文核心数据:中国物联网市场规模、中国物联网区域竞争情况
行业概况
1、定义
所谓“物联网”(Internet of
Things,IOT),又称传感网,指的是将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络,随着技术和应用的发展,物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段,物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备,通过网络设施实现信息传输、协同和处理,从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术,包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。
2、产业链剖析:共有四大层面
所谓产业链,是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链,是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业,通过对信息流、物流、资金流的控制,在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。
从产业链条来看,物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。
自2018年中美贸易摩擦以来,美国加大了对中国高新技术出口的限制,不断扩大实体清单,影响了中国一些科技主导型企业的发展,这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头,已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业,如:高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。
行业发展历程:处于市场验证期
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与因特网连接起来,进行信息交换
和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久,可分为三个阶段:
行业政策背景:政策大力推进
“十三五”以来,国家重视物联网产业建设及物联网成果应用,出台多度政策意见来推动物联网产业发展。在“十三五”以来发布的行业政策中,以推动物联网成果应用为主,利用物联网技术加强信息交换、提高监督管理水平等。
根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,在“十四五”期间,明确新基建,还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展,除了划定数字经济的7大重点产业外,其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。
十四五规划中划定了7大数字经济重点产业,包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实,这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。
发展现状
1、中国物联网连接数快速增长
全球物联网仍保持高速增长。物联网领域仍具备巨大的发展空间,根据GSMA发布的《The mobile economy
2020(2020年移动经济)》报告显示,2019年全球物联网总连接数达到120亿,预计到2025年,全球物联网总连接数规模将达到246亿,年复合增长率高达13%。我国物联网连接数全球占比高达30%,2019年我国的物联网连接数363亿。而根据2021年9月世界物联网大会上的数据,2020年末,我国物联网的数量已经达到453亿个,预计2025年能够超过80亿个。
2、应用层与平台层价值最高
从产业链价值分布看,应用层和平台层贡献最大的附加值,分别占到35%左右,传输连接层虽然重要,但产值规模较小;底层的感知层元器件由于种类众多,产业价值也较大,占到20%左右。
3、传输层产业结构中传输层占比最高
根据赛迪发布的《2019-2021年中国物联网市场预测与展望数据》,物联网的传输层依旧位居最大份额;随着大规模地方性物联网政策的落实陆续完成,支撑层增长速度放缓;而随着各领域市场需求的释放,平台层、应用层市场增长速度将持续呈上升趋势。
4、中国物联网市场规模突破25万亿
目前,物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。近几年来,在各地政府的大力推广扶持下,物联网产业逐步壮大。再加之近几年厂商对物联网这一概念的普及,民众对物联网的认知程度不断提高,使得我国物联网市场规模整体呈快速上升的趋势。2019年我国物联网市场规模约在176万亿元左右,2020年根据赛迪公布的数据,我国物联网市场规模约达到214万亿元左右;预计未来三年,中国物联网市场规模仍将保持18%以上的增长速度。中国物联网市场投资前景巨大,发展迅速,在各行各业的应用不断深化,将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。
行业竞争格局
1、区域竞争:北京物联网相关项目最多
截至2021年5月底,工信部共公开2批《物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目公示名单》,前瞻结合2批的项目名单分析,目前中国物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目主要集中在北京、浙江、广东和山东,其项目数分别为39个、24个、22个、20个。
2、企业竞争:以龙头企业间的竞争为主
《2021年中国物联网企业发展指数报告》于2021年10月29日发布,报告从动态角度评估物联网产业链各公司发展状况,围绕企业影响力、资金支持、研发技术能力、发展成效等多维度能力进行分析,剖析中国物联网企业的成就和面临的挑战,并总结中国物联网企业的发展情况及市场参与者竞争实力,试图发掘物联网行业业务实力强、成长性好以及竞争壁垒高的优秀企业群体。根据《2021年中国物联网企业发展指数报告》,2021年我国物联网最具领导力企业名单如下:
物联网行业发展前景及趋势分析
1、产业物联网占比逐渐上升
根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》,2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半,预计到2025年,物联网连接数的大部分增长来自于产业市场,产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看,未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。
2、市场规模不断增大
目前,物联网在全球呈现快速发展趋势,欧、美、日、韩等国均将物联网作为重要战略新兴产业推进,但在繁荣景象背后却仍存在着众多阻碍发展的因素。其中核心标准的缺失,尤其是作为顶层设计的物联网参考架构等基础标准目前仍处于空白,基于争夺物联网产业主导权,各国对国际标准方面的竞争亦日趋白热化。
新冠疫情对于物联网行业来说犹如达摩利斯之剑,一方面疫情导致全球技术供应链出现一定的停滞期,另一方面疫情助推中国物联网的渗透。2020年无人工厂、无人配送、无人零售、远程教学、远程医疗等“无接触经济”的爆发均离不开物联网技术的支撑。综合多方面的情况分析,前瞻认为未来5年中国物联网的发展将保持高速增长,到2026年市场规模超过6万亿元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
随着我国经济快速增长,桥梁的建设呈跨越式发展,并且提前进入建设与养护并重的时期。桥梁在建成之后的使用过程中,由于交通车辆增大、人为因素或者风、地震等自然因素的作用,以及材料本身性能的退化,致使桥梁的使用寿命和行车安全受到影响。
我国《公路桥涵养护规范》、《交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》、《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》等相关政策中,明确指出加强公路桥梁养护工作,建立公路桥梁管理系统,编制桥梁养护定额,鼓励应用智能养护设施设备,提升检查、检测、监测、评估、风险预警以及养护决策、作业的快速化、自动化、智能化水平,提升重点基础设施自然灾害风险防控能力。推动落实全生命周期养护,强化常态化预防性养护,科学实施养护作业。
为了驱动桥梁高质量运营,有效提升桥梁运营及养护安全综合管理水平,加快交通强国建设,完善公路桥梁安全风险防控与运营体系,广东地空智能科技有限公司创新打造了集全场景、立体化监测预警体系、多方联动指挥调度机制、智能化精准信息发布于一体的“GSI-BOM桥梁健康运营管理平台”,实现了全天候数字化监管。桥体内外的传感器和高清摄像机成了桥梁运营安全管理的“眼睛”,助力桥面交通“零死亡”、航道通航“零碰撞”、桥下空间“零闯入”管理。
链接:网页链接
平台从桥上、桥下、桥梁结构三方面出发,一方面注重健康运营,另一方面对桥梁的养护进行多样化数据展示,基于数据治理、物联网、云计算等技术,实现数据的可视化与云储存,实时掌握监测对象运营状态管理,实现AI智能自动分析判断,发布预警信息,助力路巡、施救、养护等多种力量同台协作,协同开展应急处置。
平台包含桥梁数字化管养、监测管理、预警管理和辅助决策四大板块,具有智能感知、精准预警、立体防控等技术优势,其对接桥梁健康监测数据、养护管理数据、外场智能硬件设备数据以及互联网数据,建立对桥梁运营场景的全面感知,经过数据深度融合形成运营支持数据,通过各终端服务于路段管理公司、路政、交警及公众用户。
技术运用:
一、大数据+云计算技术,提升桥梁数据价值
平台采用先进的数据治理和云计算技术,在保证平台安全稳定运行的基础上,实现硬件资源共享与合理化配置,提供多维度、跨部门、全流程的数据治理能力,通过可配置的快速部署,将包括数据标准、主数据、元数据、数据质量、规则模型等数据资产在GSI-BOM桥梁健康运营管理平台中落地,协助用户全面掌控设备、桥梁结构、车辆、船只、运营环境等数据资产现状。平台将桥梁运营安全与结构安全相结合,通过对桥体结构与桥区环境内外部的多源数据加以融合,经过海量数据的存储、采集、清洗、筛选、整合、挖掘、识别与评估,进行桥梁运行监测数据的统计分析,实时掌握桥梁服役状态,探知桥梁风险发生前的设备、桥梁结构、车辆、船只等数据变化特征,全面提升运营单位对桥梁风险的识别能力,并对设备进行全生命周期数字化管理,提高维修维护的及时性和设备的完好率,节约养护成本。
二、机器深度学习分析技术,监测异常事件,有效提升巡检效率
基于机器深度学习的视频图像分析技术,由重车检测配套传感器设备结合互联网技术建立的全自动检测点,在不影响交通正常运行的基础上,检测到车辆的全车、车前脸特写、车牌照号、单轴重、轴数、轴组重、总车重、轴间距、总轴距、车长、车速、车流量、车间距、行驶方向以及车型等,从而可判断出超载车并及时告警提示。平台可实现对桥面异常事件全天候动态精准检测,包括交通事故、恶劣天气(雨雾)、道路遗洒、行人闯入、交通拥堵等异常事件,从而有效指导工作人员开展针对性巡检,确保异常事件“早发现、早处置、早疏导”,避免二次事故的发生。
三、动态风险防控技术,实现“防”+“控”双向提效
平台将数据采集系统获得的结构响应信息,转化为反映结构安全状态的信息,通过构建桥梁动态智能化风险防控体系,在基于责任矩阵的处置机制指导下,针对不同风险级别,自适应推荐处置策略,实现处置任务自动下发,确保桥梁风险事件与异常事件高效处置,在此基础上对安全状态信息进行综合评价,即可获得桥梁结构在特定时刻的安全程度及其健康状况,以此制定科学合理的桥梁养护计划,做到“防”与“控”双向效率提升。平台上线后,处置任务下发时间同比缩短60%以上。
四、桥梁结冰预警技术,助力冰雪天气道路管控
基于温湿度传感器数据、多功能气象站数据与互联网长时气象数据训练机器学习模型,平台准确预测桥梁不同位置的结冰风险,并通过系统进行预警提示,变“事后处置”为“事前防御”,有力支撑桥梁运营公司的冬季融冰除雪工作,可有效降低因路面结冰造成交通事故的风险。
五、桥梁防撞预警技术,高效保障桥梁安全
为避免船舶碰撞桥梁事故发生,平台利用AIS、视频监控与固态雷达等硬件设施,对江面船只与物体进行识别和跟踪,在雾天、黑夜等视觉系统不可见的环境下,有效去除干扰,实现全天候敏感区域监控。监控信号通过网络传输,主控室内可控制雷达,设定警戒区,并与海图实现数据融合,对靠近船只进行识别判定告警,当船只靠近桥梁设定的警戒区范围内,对进入警戒区中的目标进行持续跟踪与报警,并联动光电系统进行目标定位,实现桥梁的防撞监控。平台根据信息判别,对船只进行告警提醒,提示船只停止前进,同时记录船只信息,如若发生碰撞事件可进行溯源查询,保障桥梁安全。目前,系统船只检测准确率高于95%,管控信息触达率达99%。
六、三维可视化展示技术,数字化赋能运营管理
平台采用三维激光扫描技术定期进行三维建模,并将桥梁支座脱空、开裂、错位、缺失等病害信息动态显示在三维视图中,覆盖桥梁养护管理的各方面业务,打造一站式数据分析可视化平台,动态模拟桥梁运营状况,拟合桥梁运营场景交互与实时数据监控,可提高病害描述的准确性和直观性,为养护决策提供正确的信息支持,让用户如身临现场,轻松掌握桥梁运营一手动态信息,赋能桥梁数字化安全运营管理水平。
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