过去一年中，全球各地的物联网恶意攻击事件大幅增加，其中就包括了两次非常有名的DDoS攻击：一次发生在通过Akamai托管的“Krebs on Security”博客网站上，另一次则发生在为众多社交网站的关键互联网基础设施提供支持的Dyn DNS服务器上。

在这两个案例中，攻击者利用物联网设备（如IP监控摄像头、DVR以及其他与目标无关的消费类设备）创建了能够破坏目标（不相关）服务的僵尸网络。在DNS事件中，许多常用的互联网服务都遭到了破坏，包括Netflix、Spotify、Twitter、Tumblr等等。

可以看出，黑客在众多攻击事件中使用的套路是：将恶意代码写入通常位于网络附近或边缘位置的设备的非易失性存储中，令该设备被劫持成为恶意僵尸网络的一部分。而物联网边缘网络和设备之所以被黑客盯上，其原因就在于通常情况下，在企业认识到加密安全保护是新设计中稳健周全的基础支柱要素之前，大多数物联网设备都已经被部署完毕，这就让它们非常轻易地成为了黑客攻击入侵的目标。

更加聪明的深度防御

一般的物联网管理者，往往在软件安全方面投入了大量安全监管精力，但是却很容易忽略硬件选项。然而如果不同时考虑硬件和软件的话，则无法实现“自动防御故障”安全保护。

针对物联网领域的安全隐患，美光科技提出的策略是：设计具有相应的恶意软件抵御能力的设备，并使之具有适当级别的保护冗余，以防未来暴露出一些意想不到的安全漏洞。这也就是说，最好的深度防御其实是硬件和软件的强强联合。

美光科技认为，存储正是打通软件和硬件安全方案的关键点，因此其安全防御的思路，就是通过软件和硬件结合的存储级别的安全防护，来解决当前困扰物联网行业的安全难题。

为什么busybox中的crond是僵尸进程？

僵尸进程肯定是因为crond缺少资源，不能正常执行

可是检查一下环境变量，不行的话去查看busybox的源代码，看crond的默认路径是不是你配置文件的路径，一般是/var/spool/cron/crontabs/(username)

绿竹别其三分景 红梅正报万家春 春回大地

有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现，这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。

物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？

最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。

从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？

物联网平台有五种类型

1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。

有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。

随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。

什么是边缘计算？

首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的操作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。

为什么这么说呢？

传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。

第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。

区块链技术重塑物联网

区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供弹性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔？

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）

第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术：

无人驾驶

智能穿戴设备：

智慧城市：

要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：

一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。

其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>

找CS16的模型文件，把你的清朝僵尸直接覆盖就OK了

加上 原装僵尸名称及参数修改教学

僵尸类型及参数的修改要修改源代码,然后编译成为amxx文件才可以使用!

源代码的位置:cstrike\addons\amxmodx\scripting\zp_zclasses40sma

打开方式:记事本

说明:每一段是一个僵尸的参数

代码:

// Classic Zombie Atributes

new const zclass1_name[] = { "Classic Zombie" } -----僵尸的名字

new const zclass1_info[] = { "=Balanced=" } -----僵尸的说明

new const zclass1_model[] = { "zombie_source" }----- 僵尸的模型

new const zclass1_clawmodel[] = { "v_knife_zombiemdl" } -----僵尸的手臂模型

const zclass1_health = 1800-----生命值

const zclass1_speed = 190-----速度

const Float:zclass1_gravity = 10-----重力(460的多少倍)

编译成为amxx文件:E:\CS16 Okgogogo增强普及版\cstrike\addons\amxmodx\scripting

文件：compileexe

要编辑的sma文件放在compileexe的边上

双击compileexe

（等一下）

叫compiled的文件夹会出现

里面就有编辑的amxx文件！

剪切到E:\CS16 Okgogogo增强普及版\cstrike\addons\amxmodx\plugins里面，

覆盖原文件，完成！

还有人物模型

想要修改人物的模型~~那么，你要先有模型才行~~~记住!是CS16的人物模型 别找一个用不了的!

有了模型，就把模型改成自己想要的名字吧!后缀是：mdl 然后新建一个文件夹，把模型放进去，然后把文件夹的名字改成和模型一样的名字，不要后缀!

保存好（保存的地方看最下面）

然后开始修改源码吧~~~

修改复仇之神；幸存者；人类；管理员（人类）；管理员（僵尸）的模型

打开住插件的源码zombie_plague40sma然后搜索下面的代码

复制内容到剪贴板 代码:// Player Models

然后下面就是依次是复仇之神；幸存者；人类；管理员（人类）；管理员（僵尸）的模型信息~~

把双引号里面的修改成你想换成的模型的名字就行，不要后缀！

如果你想要多种模型随机选择~~比如很多种人类的样子~~那么在大括号里面像这个样子修改：{ "模型1", "模型2", "模型3", "模型4", "模型5", "模型6" }包括大括号

这样子模型就会在这里面随机选择~~~改完后编译就ok了~~

修改各种僵尸的模型

首先是原装的僵尸类型的模型~~~在zp_zclasses40sma里面

自定义的就要找源码了~~~看看源码在哪里？？？

打开源码~~

就拿原装的做例子。原装的就找这个：

引用:new const zclass1_model

注意那个数字~~改完1就换成2~~依次类推~~直到你都修改完~~

改的方法很简单~~~和上面一样~~~把双引号里的改成和你模型一样名字的就行了，不要后缀！

自定义类型的就要你自己进去找了~~~一般应该是这样子的~~

代码：new const zclass_model[]

记得改完后要编译~~注意了！这里可不支持随机哦！！

刀子；手臂；手雷模型

打开主插件的源码~~~然后找到这个：

复制内容到剪贴板 代码:// Weapon Models

从上向下依次是 人类刀子；复仇之神手臂；被感染时的样子；燃烧弹；冰冻弹；照明弹 的模型

把你找到的模型拿出来~~~不要新建文件夹了~~~保存好（保存的地方看最下面）

然后修改双引号里的吧~~~把zombie_plague/后面的改成模型的名字~~要后缀!

各种僵尸的一般就在源码中他的模型的下面的~~~可以仔细看看~~~

然后记得编译~~~

保存位置

首先~~如果你是服务器版的~~~

那么就把你的人物模型保存到 ：

cstrike\models\player

cstrike\models\zombie_plague

下面只需要文件

人物模型修改：

cstrike_schinese\models\player

人物手臂修改（带武器才行）

把你的手臂~~其它模型文件保存到

cstrike_schinese\models\plague

看吧

DNS：加强最薄弱环节

三分之一受到DDoS攻击的组织的 DNS 服务器遭到攻击。为什么 DNS 是一个如此有吸引力的目标？与保持安全相关的挑战是什么？当涉及到 DNS 攻击时，哪些攻击媒介代表了最坏的情况？根据Radware 2017-2018 年全球应用和网络安全报告的研究，这篇文章回答了所有这些问题以及更多问题。

域名系统(DNS)用作 Internet 的电话簿，将人类可读的主机名映射到机器可读的 IP 地址。用户或连接设备执行的任何 Internet 请求都使用 DNS。当 DNS 服务降级或停止时，在线业务就会中断，他们会失去收入，他们的声誉也会受到影响。

攻击者已开发出利用递归DNS服务器（为最终用户寻找 IP 地址）和权威 DNS 服务器（为递归 DNS 服务器提供 IP 地址答案）的技术。服务提供商通常拥有并管理他们自己的权威和递归 DNS 服务器。一些企业还拥有和管理权威的 DNS 服务器。中小型企业通常将该责任转移给托管 DNS 服务。

最近的攻击表明，无论DNS功能位于何处，针对 DNS 基础设施的攻击都可能对服务造成破坏。DNS 保护现在是强制性的，以确保服务可用性和正常通信。

DNS 安全挑战

DNS是为其核心运营而设计的，重点是性能和可扩展性。在互联网的早期，安全和隐私并不是首要任务，因为它们不像今天那么重要。结果？DNS 的固有特性使其成为一项持续的安全挑战。这些特征包括：

1无状态协议。 因为DNS服务必须非常快，所以它被设计为无状态协议。这使得它对可以轻松隐藏身份以通过 DNS 发起攻击的攻击者非常有吸引力。

2无需认证。 DNS无法验证请求的来源或验证响应的正确性。换句话说，DNS 无法评估它连接用户或设备的 IP 地址是“好”还是“坏”。攻击者利用这种不受保护的基础设施并使用虚假查询和/或虚假响应设计复杂的攻击。

3开放存取。 在大多数情况下，防火墙不会检查DNS端口 53。这为所有人提供了开放访问权限，包括攻击者。

4放大效果。 DNS查询可能会产生很大的响应——有时甚至大 10 倍。攻击者使用这种设计来放大对 DNS 的攻击并获得更高的攻击量。

5缺乏验证。 DNS无法验证查询以确保其合法。只要查询名称符合 RFC，DNS 就会转发它。攻击者利用这种设计并使用虚假 DNS 查询来发起攻击，例如缓存中毒、隧道和随机子域攻击以获取更多信息）。大多数安全解决方案无法准确地区分合法和虚假的 DNS 查询。即使运营商和服务提供商部署更新的安全解决方案，DNS 基础设施仍然容易受到越来越多的攻击。DNS 可能保持不变，但这些攻击正变得高度复杂、规模庞大，并且越来越难以检测和缓解。

即使运营商和服务提供商部署更新的安全解决方案，DNS基础设施仍然容易受到越来越多的攻击。DNS 可能保持不变，但这些攻击正变得高度复杂、规模庞大，并且越来越难以检测和缓解。

主要趋势和最近的攻击

过去，大型DDoS泛洪（尤其是大型 DNS 泛洪）通常通过放大和反射技术进行。物联网最近的扩散使攻击者能够奴役不安全的设备以形成大型物联网僵尸网络。黑客可以利用这些僵尸网络进行复杂的应用层攻击，尤其是 DNS。

一个例子是Mirai僵尸网络，它在2016 年 10 月 21 日被用于大规模 DDoS 攻击 。1 Mirai是一种多向量恶意软件，它感染物联网设备（主要是 IP 摄像头）以形成僵尸网络。人们普遍认为，Mirai 僵尸网络被用于使用称为 DNS Water Torture 的 DNS 攻击向量发起协调的 DNS DDoS 攻击。DNS Water Torture 本质上是一种递归随机子域攻击技术，它会淹没目标的权威名称服务器。尽管正常启动和运行，但这种 DNS 泛滥导致热门站点在数小时内无法访问。

自Mirai以来，Radware 观察到新的和改进的物联网僵尸网络激增。据 Gartner 称，到 2020 年，联网设备的数量将超过 200 亿台。 2 这是一个严峻的挑战，因为互联网基础设施容量没有以同样的速度增长。因此，Radware预见到 DNS 和其他应用程序中的高级和复杂的攻击，并相信随着僵尸网络规模和范围的扩大，我们可能会看到更高的攻击量。在保护 DNS 基础设施方面，这些新的现实需要不同的思考。保护必须能够承受大量威胁并检测高级威胁，包括零日威胁。

为什么当前的保护失败（以及如何处理）

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