研究生讲座心得：篇一 为拓宽研究生的知识面，活跃学术气氛，学校要求研究生在研一期间必须参加有关学术报告和讲座。经过研一一学年，我已经按照学校规定完成了参加学术讲座听取学术报告的任务，受益匪浅。在此做一下回顾，总结一下自己的收获和体会，以便更好的指导以后的学习和工作。 为了更好地了解所学专业领域的先进技术我先后参加了《形式软件工程方法》、《物联网、云计算技术及其应用》、《安全网络编码》、《太赫兹科学技术介绍》等学术讲座，对相关的只是有了更深的认识。另外为了拓宽视野，丰富课余知识，我还听取了《中国外贸顺差、外汇储备与通货膨胀》、《北部湾与海峡西岸经济区发展比较研究》等学术报告。由于篇幅所限，不一一对其进行总结，而只针对《物联网、云计算技术及其应用》和《安全网络编码》写一下自己的 心得体会 。 应信息与通信学院邀请，山东大学信息科学与工程学院院长袁东风教授于20XX年10月30日来校进行物联网、云计算技术及其应用的学术讲座。袁东风教授是IEEE高级会员，北京邮电大学兼职教授、博士生导师，山东大学信息科学与工程学院院长，信息学部学术委员会副主任，是中国电子学会理事。 同时袁教授具有丰富的海外访学经历，并多次应邀在国外的多所学术机构作学术报告。 此次来我校讲学期间不难体会到袁教授是一位治学严谨而又不失幽默的学者，讲座期间袁教授的饱满的科研激情不时地感染者我们在座的每一位听学者，袁教授幽默而又严谨的讲学风格也带动了我们大家的热情以及袁教授对专业技术领域的真知灼见也令我们在座的研究生由衷钦佩。 此次讲座使我对物联网这一新的科技概念有了一定的认识并对云计算技术有了更深的理解，这对我以后做毕业设计有很大的指导意义。报告将以物联网、云计算为主要报告内容，涉及物联网的定义、背景与现状、物联网关键技术及难点、物联网典型应用等方面。 20XX年 在美国召开的移动计算和网络国际会议首先提出物联网(Internet of Things)这个概念20XX年IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施，美国将新能源和物联网列为振兴经济的两大重点。20XX年自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网在中国受到了全社会极大的关注，其受关注程度是在美国、欧盟、以及其他各国不可比拟的。那么究竟什么是物联网呢物联网就是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。实现from anytime, any place connectivity for anyone, we will now have connectivity for anything。 和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。物联网关键技术主要包含：RFID射频识别技术、WSNs无线传感器网络技术、云计算等。其中云计算云计算可以从两个方面促进物联网和智慧地球的实现，一是云计算是实现物联网的核心，二是云计算促进物联网和互联网的智能融合。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的这种思想对于从事算法研究有很大的指导意义。物联网主要难点主要包含：数据安全、IP地址分配、物联网终端设备的功能及结构等;物联网主要包含智能农业应用、智能家居应用、智能仓库管理应用、智能提车场应用、井下安防与监控以及人体健康远程诊断等典型应用。 通过此次学术讲座我更加认同“物联网将是下一个推动世界高速发展的‘重要生产力’!”这一观点。 20XX年11月15日西安电子科技大学李晖教授应我校信息与通信学院和研究生学院邀请，来我校作了关于《安全网络编码》的学术报告。李晖教授，现任西安电子科技大学通信工程学院副院长，计算机网络与信息安全教育部重点实验室副主任，国家电子商务标准化工作组总体组成员，国家密码技术应用体系标准化工作组成员，中国电子学会高级会员，中国密码学会高级会员，主要的研究方向是密码与信息安全，信息与编码理论。此次讲学，李教授主要介绍了关于网络编码的安全问题的知识。 网络编码是一种融合了路由和编码的信息交换技术，它的核心思想是在网络中的各个节点上对各条信道上收到的信息进行线性或者非线性的处理，然后转发给下游节点，中间节点扮演着编码器或信号处理器的角色。通过网络编码，可以达到多播路由传输的最大流界，提高了信息的传输效率。网络编码的工作原理是把不同的信息转化成位数更小的“痕迹”，然后在目标节点进行演绎还原，这样就不必反复传输或者复制全部信息了。痕迹可以在多个中间节点间的多条路径上反复传递，然后再被送往最终的目的端点。它不需要额外的容量和路由—只需把信息的痕迹转换成位流即可，而这种转换现有的网络基础设施是可以支持的。网络编码方法可以有效的提高网络多播的吞吐率，达到网络多播的容量限。然而由于网络的中间节点对流入信息进行线性组合，使其对于污染攻击十分的脆弱。报告中李教授介绍了主要抗污染的安全网络编码方法，包括网络纠错码、同态hash和同态数字签名技术。最后李教授给出一种基于同态MAC概率检测的高效安全网络编码方案。其过程为：网络中的每个节点采用概率密钥预分配机制，从同一密钥池中随机选取t个密钥;信源节点将消息分割并扩展为n个原始向量;信源节点选取t对安全参数和伪随机序列生成器，并利用t个密钥，为每个原始向量计算t个消息认证码;利用同态性，信源节点或中间节点可为新的编码向量计算t个消息认证码;中间节点或信宿节点，利用与信源节点的共享密钥，对收到的编码向量数据的完整性和有效性进行验证;当信宿节点收到n个线性无关的编码向量并验证通过后，可以解码得到原始消息。本发明具有安全性能好，污染检测概率高，通信开销小，验证速度快的优点，适用于网络编码的安全应用。 参加这次报告的过程中，我对网络编码尤其是安全网络编码有了一个由浅入深的认识，同时学习了李教授提出的基于同态MAC概率检测的高效安全网络编码技术。 虽然按照学校规定，我已经完成了听取有关学术报告和讲座的任务。但在研二研三期间对学校组织的学术讲座和报告，我还会选择参加一些对自己专业有帮助的和自己感兴趣的讲座，以及时了解更新的更前沿的科技知识和拓宽自己的视野。 研究生讲座心得：篇二 对当前严峻的社会形势和繁重的就业压力，同学们开始思考自己的未来前途。越来越多的同学考虑到考研深造。为了帮助大家看清形势、解除疑惑、端正心态、树立信心、规划自己的未来，分团委学习部于2012年3月13日晚上7点特邀我院陈木森老师、匡俊学长、朱书梁学长、陈倩学姐和夏安琪学姐为我院做这次考研讲座。 老师、学长学姐们从考研的意义、什么时候考研复习最佳、考什么样的学校和专业等方面并结合自己的考研经验进行了精彩的讲解。他们指出：考研并不困难，只要把你前面和后面那个人打倒就行了，那你就成功了。没什么事是不可能，坦然面对你认为的不可能的事，那你就成功一半了。决定了就要坚持，坚持到最后就是胜利。不要盲目的复习，要有目标、有策略的复习。我对匡俊学长的一句话印象非常深刻：今天很乏味，明天很乏味，后天很美好。考研的学习中，你只要有决心、恒心、和毅力，即使今天是乏味，明天是乏味，后天一定是美好的! 陈老师、匡俊学长、朱书梁学长、陈倩学姐和夏安琪学姐对考研的细心讲解和鼓励，使同学们更加坚定了学好各门功课的信心，指引着大家走好大学之路。大家纷纷表示，今后的考研之路不管多坎坷、多辛苦都会认真走下去。不抛弃不放弃就是他们的考研精神。此次活动在大家热烈的掌声中落下帷幕。 这次考研交流会举办得很成功，对我的启发很大，特别是后期的互动环节，同学们积极提出不懂的疑问，主讲人热情地回答。将活动推向高潮。活动最后，好多同学都询问主讲人的****，以便下次遇到疑问能够向他们寻求帮助。非常感谢几位主讲人为我院学生做的这次考研交流，他们为我们院考研的学生指出了方向。此次活动也有欠缺之处：1、事先没有准备好主讲人的名字牌。2、讲座开始时，听众比预期的人数少，讲座开始后才陆续来了一些听众。真心希望同学们能够积极参与，增强学习的热情，为自己提供一个更广阔的平台，有更大的发展前途。3、话筒有回音，使得同学们听不太清楚。 以后的活动中，我将会吸取这次活动的经验与教训，注重细节问题，做好全方位的准备。 研究生讲座心得：篇三 20XX年9月30日，在法学院二楼会议室，我们迎来了我们的学长——叶明大律师。叶明律师为我们带来了一场精彩的讲座——民事诉讼是去操作策略与技巧，通过三个多小时的讲座，我们获益匪浅。 通过老师的介绍，我们进一步了解到叶明律师的一些信息：叶明律师是上海财经大学法学硕士，浙江百铭律师事务所主任、浙江省律师协会民商业务委员会主任、宁波市人大代表、宁波仲裁委员会仲裁员。曾获“浙江省律师事业突出贡献奖”、“浙江省优秀青年律师”等荣誉。在十余年的执业中，叶明律师代理过多起全国和省内有影响的案件，其中，沪杭甬“高速公路不高速”案件被浙江省律师协会评为“浙江律师二十七年来民主法制建设十大案例之一”。其主要业务领域：民商法、企业法律顾问实务。 在进行正式讲座之前，叶律师给我们稍微讲述了一下他的个人经历并给我们提出了一些要求。从这些经历中，我们看出，一个人的成功必须靠平时的积累以及不懈的努力。我们要善于抓住机遇，并且要是实在在的付出，只有这样子才可以比别人活着比原来的自己更加强大、成功。另外，他还提到了清华大学校庆时，他的一位老师给年轻人的教导：首先是，在一个学校，老师和学生是有限的，但是校友是无限的，所以校友资源是一个学校发展或者个人提高的重要资源，但是在实际生活中，这一资源往往被忘记、忽略。故，我们在提升自己的过程中，可以向校友学习经验等等。其次是，法律的真谛在于实践。叶律师结合自己的履历告诉我们，实践对于法学学子的重要性，并强调要把书本上的只是运用到实践中去，这样子才能够学有所用。同时，在实践中发现理论知识的不足，进而完善法学理论。再次是，无高徒无名师。这一提法打破了传统的“名师出高徒”的观念，但是细细来分析，发现两者并不矛盾，只是从另一个角度表述而已，进而辩证的分析了“名师”与“高徒”的关系。最后是，现在法律人应该精法律、通外语、懂外贸的新要求。一方面是因为我国目前的社会现实需要我们在这三个方面相互精通，随着全球化的来袭，我们的日常交往无不与外界相接处，并且法学作为一门社会中一门重要的学科，不能与其他方面的知识完全脱离，因此，我们既要学好法律又要坚固英语与外贸。另一方面是，为了进一步在实践中完善我国的法治建设的必然要求。我们研究学习法律，必定要借鉴学习外国法律，并与之交流进而才能全面促进我国法学研究的发展，因此英语就十分有必要。另，很多时候加强对外贸方面的研究，才可以发现实践中我们所面临的具体问题，从实践角度发面发现问题。以上就是叶律师通过其经历为我们提出的一些小的要求。 个人认为，一个成功的讲座既要有讲授者自己的生活阅历及思考建议，又要有专业见地，才能称之为成功的讲座。以下就是叶律师的讲座中有关专业的内容。叶律师主要给我们介绍了五个方面的内容。在给我们传授民事诉讼实务操作策略与技巧之前，先给我们就我国目前实务界民事诉讼的现状、原则和方向、程序等基础上做了阐述，并在此基础上提出了一些问题以及解决对策，最后介绍了一些策略与技巧。在现在民事诉讼中存在这一个顽疾——虚假诉讼。所谓虚假诉讼，是指当事人出于非法的动机和目的，利用法律赋予的诉讼权利，采取虚假的诉讼主体、事实及证据的方法提起民事诉讼，使法院作出错误的判决、裁定、调解的行为。与“恶意诉讼”有相似之处。在讲座结束后，本人查阅了些资料，并结合叶律师的讲座总结出造成虚假诉讼的成因主要有以下四个方面：首先，民事活动所遵循的当事人意思自治原则与权利自主处分原则及民事审判权的被动性特征客观上为虚假诉讼提供了滋生的条件与生存的空间。其次，证据制度的不够严密为虚假诉讼的得逞提供了可能。再次，法律规制力度不够，导致虚假诉讼者所能获得的非法利益或达到的非法目的较之法律风险与代价严重失衡。最后，虚假诉讼的违法性和应受谴责性人所共知。部分法官的素质不够高。虚假诉讼的得逞有赖于法院的司法权，即必须利用诉讼手段获得裁判。在简单介绍了虚假诉讼及其产生原因的基础上，叶律师提出了一些解决方案。主要可以从以下几个方面入手：选定特定案件作为虚假诉讼的“高危”案件。对“高危”案件启动立案特别审查程序。对立案庭移送的或审理中发现的虚假诉讼嫌疑的案件，业务庭启动特别审理程序。虚假诉讼嫌疑案件的中止审理和及时报告制度。设立专门机构启动审查程序，来完成审委会交给的查证任务。完善刑事立法。建立虚假诉讼民事侵权损害赔偿制度。完善民事证据审查制度。提高法官素质，加强法官责任心等等。 紧接着，叶律师又简单为我们简述了民事诉讼的原则和方向，并且认为民事诉讼应该做到三个价值的统一，即程序价值、实体价值与自我价值的统一。其中程序价值在我国相对比较薄弱，在国外则特别侧重于此，我国比较侧重于实体价值的实现。自我价值的实现在主要是通过社会口碑的好坏来判断的。我们在民事诉讼事务中，这三个价值要达到高度统一才能真正做好民事诉讼。 民事诉讼的程序问题一直是民事诉讼的重要内容，叶律师主要是从实务角度为我们阐释了民事诉讼程序问题。从立案到庭审再到调判最后到执行，每个环节都给我们提出了实务中应当注意的问题。在立案环节，首先要确定案件的案由，使得论证具有可诉性，确定案由一定要明确案件所涉及到的法律关系，这就要求既需要理论的扎实还需要一定的实践经验。其次是要确定管辖法院。在实践中，存在着法院管辖权的积极冲突与消极冲突，一定要找对法院才能更好地实现当事人利益的保护，并且举了沪杭甬“高速公路不高速”案件为例。最后是，一定要准备充分的诉讼材料，主要是指诉状和证据方面。在庭审环节，主要是从律师角度提出了要求。在庭前要准确的准备掌握证据材料，最好是自己组织证据，因为毕竟法院的经历是有限的。除此外，还应与委托人积极沟通，这也是最后当事人对你官司的好坏评价的重要环节，这个技巧性很强大。然后就是在举证、质证、辩论方面的一切注意事项。然后是诉讼成败的关键环节——调解、判决环节。在这个环节，作为律师应该制定调解方案，并且要使得方案有回旋的余地，若在实践中有条件，可以事先听取法官的意见，进而再与当事人沟通，这样子才能高效地为当事人争取权益。在进行调解时，要注意一些策略，例如若是代理原告则可以哭损，将自己受到的损失向法官和对方当事人讲述。若是代理被告，则要哭穷。但是这一切都得有个底线，不能过于夸张进而影响案件的公正。最后是要注意在判决前要充分陈述意见，以争取最后的机会。诉讼的最后环节就是执行。在我国目前存在着执行难的问题，因此在这方面应当积极争取，只有执行才能彻底保障当事人的合法权益，但是在这个环节一般律师参与就不是很多了。主要是要申请执行、进行执行和解，最终到执行终结。 在介绍了上述知识的基础上，叶律师在最后为我们介绍了一些技巧以及对我们提出了一些要求。具体技巧主要是:先发制人，兵临城下逼降;打狗先打主人(对于主公司和分公司的案件纠纷，要冻结主公司的账户等等);和解结案，减少诉累;借力使力，排除阻力;通过人大代表监督促进司法公正;借助媒体等等。最后给我们提出的要求是：要有扎实的民事法律功底;熟悉诉讼策略与技巧;良好的言语表达能力;较高的法律情商;良好的沟通能力以及积极平和的心态。 很是感谢叶律师的讲座，每次讲座都或多或少的受到一些启发，希望从每次讲座与其他的学习机会中，吸取精华，不断积累，进而使自己快速成长。 研究生讲座心得：篇四 进入研究生院已经一年半了，在这一年半的时间里，我参加了很多的学术讲座，让我受益颇多。通过这些讲座，我了解到各个领域的最新发展概况，充实了多方面的知识，拓宽了我的眼界，让我能够跟上科学发展的步伐。 其中朱志斌教授和周傲英教授的讲座让我印象尤为深刻。朱志斌教授现任桂林电子科技大学教授，主要研究方向为优化理论与算法研究。讲座的主题是图像处理中的优化算法，朱教授的讲解条例清晰、生动有序，通常举一些例子使道理深入清楚，渗透人心，我们都被深深的吸引住了。图像处理是计算机应用领域中最为活跃的领域之一，从数码相机的普及到、数字电视的开展到遥感图像处理和智能交通，它极大地促进了人类科学研究的发展、社会生产率的提高和生活方式的改善。作为一个有广阔应用前景的学科，还存在很多问题有待探索。近年来对数字图像处理的研究倾向于将数字图像作为一个组合优化问题，并采用一系列优化策略完成图像处理任务。 朱教授特别讲了群智能优化算法在图像处理中的应用。群智能优化算法是模拟生物或生物种群的结构特点、进化规律、行为模式和思维方法等形成的计算技术和方法，具有自组织、自适应和自我学习能力以及良好的全局收敛性、并行性和鲁棒性等特点。常用的群智能优化算法有遗传算法和蚁群算法、布谷鸟搜索算法等。以遗传算法来说，GA是一种全局优化搜索算法，可以对复杂的非线性多维数据空间进行快速有效的计算。特别是由于它不受搜索空间的限制性假设的约束，鲁棒性及固有的并行性等，在图像处理、分析及理解中，具有潜在的发展前景。 从朱教授的精彩讲座中我还学习到：群智能优化算法不仅仅可以用于图像处理，其实它还可以用于其他很多方面。联系到我的研究方向是项目调度，而项目调度是指由一系列相互关联的活动构成，在满足约束的条件下产生达到某种目标的调度方案。项目调度实质上就是组合优化问题，那么我是否可以把群智能优化算法拿过来解决我的研究问题呢联系到朱教授所讲到的知识以及通过网络查找相关知识，我发现是通过群智能优化算法求解项目调度问题是可行的，而且应该会有比较理想的实验效果。 朱教授的讲座是我进入研究生阶段以来对我影响较大的讲座之一，使我印象深刻，收获也非常大。另一次让我受益匪浅的讲座就是周傲英教授所讲的《从大数据热看我国计算机学 界的机遇》。周傲英教授是华东师范大学长江特聘教授、云计算与大数据研究中心主任、数据科学与工程研究院院长，是我国大数据领域的****。 首先，周傲英教授以幽默风趣的开场白将大家带入大数据的世界，通过Google、Yahoo、Facebook等国外知名计算机巨头以及阿里巴巴、京东等国内计算机巨头的最新发展概况来引入大数据。大数据(big data)，或也可称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。 大数据的火爆，也带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的热情。20XX年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。其中工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。 最后，根据当前应用需求和计算环境变化的现状，周傲英教授提出大数据时代是我国计算机学界面临一个难得的发展机遇。大数据的热潮触发了一场思想启蒙运动，使得“大数据是资产，不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心，改变了以往不重视数据积累，不相信数据分析等认识。有了这种思维模式的改变，大数据的应用就有了希望。周傲英教授希望我们能够抓住大数据的热潮中的机遇，努力提高自己，积极投入到科学发展的潮流中。 总而言之，演讲者们的讲解条理清楚、生动有序，时常举一些实例，让讲的内容深入清楚，渗透人心，我们大家都被深深的吸引住了。通过老师们的讲座，使我能初步领略了专家。 的一种思想以及思维方式，接触到平时一般接触不到的更深层次的理论知识和更前端的知识发展概况，提升了我们的专业技能，拓宽了我们的视野，使我们受益良多，真心的感谢那些为我们尽心尽力做出精彩讲座的老师和专家们!虽然讲座活动已经过去好长时间，但是我们不能停下科研的步伐，高度的责任感和使命感在时刻提醒我们要不断的攀登知识的高峰，充实自我，实现自己的梦想!
您好，奥咨达为您解答；这是11月份的医疗器械相关活动，包括展会、论坛等。
序号医学活动 时间 地点
1、第二届口腔医疗器械行业发展高峰论坛,10月27日,西安
2、BCEIA2015第十六届北京分析测试学术报告会暨展览会,10月27-30日,北京
3、云南省康复医学会儿童发育与康复专业委员会学术年会暨第二届儿童发育与康复新知识学习班,10月28-31日,云南昆明
4、2015（第三届）非编码RNA学术研讨会,10月29-30日,上海
5、医学事务/医学沟通/医学联络高级研讨班,10月29-31日,上海
6、长城会/亚太心脏大会,10月29-11月1日,北京
7、国家级康复护理新进展学术高峰论坛暨中国康复医学会康复护理专业委员会第五届委员换届会议,10月29-11月1日,云南昆明
8、15届亚太地区医学物理学术年会(AOCMP2015),10月29-11月1日,西安
9、2015 首届肿瘤精准医疗论坛,10月30-31日,北京会议中心
10、第一届亚太腕关节医学会学术会议,10月30-31日,香港
11、中国老年学学会老年脊柱关节疾病专业委员会 第六届学术大会,10月30-31日,北京
12、2015年重庆市物理医学与康复学学术年会——“两江康复医学高峰论坛”,10月30-11月1日,重庆
13、第一届中荷肿瘤学论坛,10月31日,广州中山大学肿瘤防治中心
14、第一届国际康复医学与康复工程前沿技术临床转化会议,10月31-11月1日,泰州
15、中国康复医学会第四届晋冀鲁豫康复论坛,10月31-11月1日,山西太原
16、第69届中国教育装备展示会暨2015中国（福州）平安校园展区,10月31-11月2日,福州
17、医疗大数据的分析与转化专题论坛,10月31-11月1日,北京
18、中华医学会病理学分会第二十一次学术会议暨第五届中国病理年会,11月4-8日,昆明
19、2015第三届南方（江西）口腔医学大会暨南方牙科医疗器械与耗材展览会,11月5-7日,南昌力高皇冠假日酒店
20、第二届中医健康产业高峰论坛,11月6日,上海
21、第10届中国抗菌产业发展大会,11月6-7日,杭州
22、物联网医疗专业委员会成立大会暨物联网医疗高峰论坛,11月6-7日,安徽芜湖
23、第二届中国国际老龄产业博览会（SIC 2015）,11月6-8日,广州
24、2015第十届中国老年产业博览会暨康复护理展,11月6-8日,重庆国际会展中心
25、中华医学会2015年全国变态反应学术会议,11月6-8日,贵阳
26、2015医学科学前沿论坛：个体化医学湘雅论坛暨第七届国际药物警戒与药物安全学术会议,11月6-8日,长沙
27、第三届中西医结合儿童康复学术会议,11月6-9日,西安
28、产科指南解读及循证医学新进展学习班,11月7日,广州
29、广西冠心病介入论坛暨中国东盟高峰论坛,11月7-8日,南宁
30、美国心脏学会年会（AHA）,11月7-11日,美国奥兰多
31、Api第75届中国国际医药原料、中间体、包装、设备材料交易会,11月10-12日,南京国际博览中心
32、第五期DIA中国临床项目管理研讨会（中高级班）- 项目管理的核心,11月11-13日,北京唯实酒店
33、第三届呼吸疾病进展与规范化治疗精品学习班,11月11-15日,北京
34、2015横琴国际医疗健康产业高峰论坛暨投融资大会,11月12-13日,珠海国际会展中心
35、中国医药供应链改革与创新高峰论坛暨医药供应链年会,11月12-13日,武汉
36、2015年德国医疗展览会medica德国杜塞尔多夫医疗展,11月12-15日,杜塞尔多夫国际展览中心
37、第五届浅表器官及外周血管超声医学学术会议,11月12-15日,福州
38、脊柱疾病器械内固定手术新进展,11月12-15日,广东省人民医院骨科
39、第五届长城心血管病急重症论坛,11月13-14日,洛阳
40、2015第二届3D打印大会,11月13-15日,青岛
41、2015中国生物治疗大会,11月13-15日,北京国家会议中心
42、2015中国国际肝胆外科论坛、第三届国际精准肝脏外科研讨会暨全国肝门部胆管癌高级研习班,11月13-15日,北京
43、2015年细胞遗传学国际发展论坛,11月14-15日,广州
44、胸痛中心高峰论坛,11月14-15日,广州
45、世界医疗旅游与全球健康大会亚太峰会+博览会,11月14-16日,桂林
46、德国杜塞尔多夫国际医疗器械及设备展—2015MEDICAL ,11月16-19日,德国
47、妇科腔镜手术配合与腔镜器械管理学习班,11月16-20日,四川大学华西第二医院
48、2015第二十届中国国际医药（工业）展览会暨技术交流会 CHINA-PHARM,11月17-20日,上海新国际博览中心
49、第八届再生医学与干细胞大会暨展览会,11月18-20日,上海
50、中国生物医药高层峰会,11月19-20日,上海
51、第二届海西口腔学术研讨会暨2015福建省口腔医学会学术年会,11月19-21日,厦门
52、中华医学会第十七届骨科学术会议暨第十届国际COA学术大会,11月19-22日,重庆
53、2015第九届中国山西医疗器械（秋季）博览会,11月20-22日,太原
54、医疗器械创新高峰论坛暨Bio4P中国医健创客大会,11月21-22日,杭州
55、2015临床与转化医学研究学术研讨会,11月21-22日,北京
56、心脏影像沙龙,11月21-22日,上海
57、2015材料化学与环境保护国际学术会议 MEEP,11月21-22日,三亚
58、中国老年健康论坛2015暨首届中国老年健康服务大会,11月21-23日,成都
59、2015年上海第六人民医院骨与关节影像进展学习班,11月21-25日,上海
60、发展·创新-2015海南医疗健康论坛,11月22日,海口
61、2015中国生物制品年会暨第十五次全国生物制品学术研讨会,11月25-27日,深圳
62、第六届中国妇幼保健发展论坛暨珠海国际妇幼保健展览会,11月26-27日,珠海
63、慢性心力衰竭的药物及器械治疗,11月26-30日,中山大学孙逸仙纪念医院
64、2015年生物材料项目对接会,11月27日,广州
65、第二届中国医药冷链物流与医院药事峰会,11月27-28日,上海
66、2015年中国（武汉）国际医疗器械暨医院采购博览会,11月27-29日,武汉客厅文化博览中心
67、江苏省心血管年会,11月27-29日,常州
68、北大冠脉介入治疗高级课程,11月27-29日,北京
69、吴阶平医学奖大会和2015医疗器械产业创新发展与投资论坛,11月28-29日,广东中山
70、2015（第五届）生物类似物行业发展高峰论坛,11月28-29日,广东中山
71、WOT2015“互联网+”时代 大数据技术峰会,11月28-29日,深圳
72、ISO14971医疗器械风险管理标准应用培训班,12月16-17日,广州
随着社会的发展和技术的进步，表决器在各个领域得到了广泛的应用。在政治方面，表决器被用于国会投票和选举等活动中；在企业方面，表决器被用于股东大会和董事会等决策场合；在学术方面，表决器被用于学术会议和研究小组中。同时，随着数字化和物联网技术的不断发展，表决器也开始向智能化和网络化方向发展，比如通过移动应用程序和云平台等进行遥控操作和数据管理，提高了表决的效率和准确性。
考研复试是考生通过初试后，进入到研究生复试环节。在复试环节中，考生需要进行面试、笔试等多个环节的考核。其中，面试环节是一个重要的环节，考官会考察考生对该学科的认识和对该学科未来发展的看法。因此，本文将从该学科的现状、未来发展趋势以及对未来的展望等方面进行论述，以期为考生提供参考。
一、该学科的现状
考研复试面试中，考官通常会询问考生对该学科的理解和该学科的现状。因此，首先需要了解该学科的现状。
该学科的现状可以从以下几个方面来分析：
1学科研究的主要方向和成果
该学科研究的主要方向包括理论研究和应用研究。理论研究方面，该学科主要关注于基础理论的研究和探索，例如数据结构、算法、计算机网络等。应用研究方面，该学科主要关注于如何将计算机技术应用到各个领域中，例如人工智能、大数据、物联网等。
在成果方面，该学科已经取得了很多的成果。例如，阿尔法狗在围棋领域的胜利、深度学习的广泛应用、区块链技术的发展等。
2学科的发展现状
近年来，该学科的发展非常迅速。随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，该学科的应用领域也在不断扩展。同时，该学科在高校的设立和研究机构的建立也得到了越来越多的关注和支持。
3学科人才的培养和需求
随着该学科的发展，对该领域的人才需求也在不断增加。目前，国内外很多企业都在招聘该领域的人才，例如华为、阿里巴巴、腾讯等。同时，各大高校也在不断加强该领域的人才培养。
二、未来发展趋势
随着科技的发展，该学科的未来发展将会呈现以下几个趋势：
1深度学习的发展
深度学习是机器学习的一种，是该学科的重要研究方向之一。随着深度学习技术的不断发展，将会有越来越多的应用场景被发掘出来。
2人工智能的应用
人工智能是该学科的核心技术之一。随着人工智能技术的不断发展，将会有越来越多的应用场景被发掘出来，例如智能家居、智能医疗等。
3大数据的应用
随着大数据技术的不断发展，将会有越来越多的数据被应用到该学科中。例如，大数据可以用于网络安全、智能交通等领域的研究。
三、对未来的展望
对于该学科未来的展望，我认为有以下几个方面：
1学科的应用领域会进一步扩展
随着技术的不断发展，该学科的应用领域将会进一步扩展。例如，智能家居、智能医疗等领域的发展，都需要该学科的技术支持。
2学科研究的深度和广度会进一步拓展
随着技术的不断发展，该学科的研究深度和广度也会不断拓展。例如，人工智能的发展需要深入研究机器学习、深度学习等技术，同时也需要研究人工智能的伦理和社会问题。
3学科人才的需求会进一步增加
随着技术的不断发展，对该领域的人才需求也会不断增加。因此，未来该学科的人才市场将会更加广阔，对于有志于该领域发展的人才来说，未来的机会将会更多。
综上所述，考生在面试过程中需要对该学科的现状、未来发展趋势和对未来的展望等方面进行深入的思考和探讨，以展现出对该学科的深刻理解和洞察力。同时，考生还需要关注该学科的前沿技术和热点问题，以便在未来的学习和工作中更好的应对挑战和机遇。
您好，安徽工程大学人工智能研究生是学硕，它是一个专业学位，拥有自己独立的学科和研究方向，旨在培养具有系统理论知识和实际应用能力的研究生，以满足社会对人工智能领域的需求。它主要涵盖人工智能的基本理论、基本技术、应用技术和系统研究等，涉及计算机科学、数学、自然语言处理、机器学习、模式识别、计算机视觉、智能控制、智能机器人等多个领域。
2021世界机器人大会本周在京闭幕。本届大会汇聚了108家企业的513件创新机器人产品，防爆轮式巡检机器人、熊猫机器人等20余款新产品在大会上广泛“圈粉”，仿生人形机器人成为吸睛亮点。
2018世界机器人大会上，张建伟（左）和受邀的世界著名机器人专家。受访者供图
中国已连续数年成为世界工业机器人的最大市场
新京报： 世界机器人大会自2015年至今已成功举办了7届，从历届展示的机器人来看，中国的机器人研究和应用有哪些变化？
而对于机器人的 科技 创新，意味着我们要利用最新的科学发现和前沿技术，进行有机融合从而解决有价值的真实世界的问题。去年疫情暴发时，我和于晓华教授一起递交了有关“ 科技 助力、分区防疫”等四方面提案，建议加强人工智能和机器人在重大传染病防治中的应用，包括在采样分析、诊断、治疗、服务配送体系等工作中的应用。
在服务配送体系上，我们建议可使用无人驾驶末端配送，即利用远程遥控实现准确的无接触的药物以及医疗物品的配送。近期也欣慰地看到在抗击疫情期间，以机器人引领的 科技 助力取得了重要的进展，更推动了智能机器人在刚需场景方面更有价值的应用落地。例如，博为医疗机器人公司使用机器人技术，把静脉药物调配机器人开发成系列产品，把护士从有传染风险的工作环境中解放出来。
新京报： 2015年到2021年，这一阶段，人工智能的发展有什么特点？
张建伟： 在数字化和网络化之上，全球 科技 发达地区正在经历着智能化的浪潮，机器学习正成为时下人工智能突破的最重要工具，人工智能在虚拟世界里得到了快速发展。
在人工智能落地机器人方面，一些应对动态环境、处理变形软物体、多模态人机协作等难题正在被重点攻关；一些人工智能的新方法，正在应用到多层机器学习、多模态感知、操作、规划等机器人高层功能; 涌现了多种新型、软结构，微纳米、足式等机器人层出不穷。面向非结构化环境的多功能机器人与结构化环境下高效单一功能自动化，正在智能物联网环境下，实现协同融合。
我们基于多年的中德合作平台，在深入研究融合自然认知系统研究的记忆、学习、知识表达和推理、物体识别、决策、交互等进展，应用在机器人的高层知识获取和学习、自然人机交互、多源信息的实时获取与集成、日常复杂环境的快速理解、基于多传感的精细灵巧操作等领域。一个标杆项目是近年在国家自然科学基金委和德国科学基金会的组织和大力支持下，中德跨区域协同研究中心重大国际合作计划“跨模态学习的自适应、预测和交互”，作为有史以来中德合作的最大的人工智能基础研究项目，联合了中德双方人工智能、神经科学和心理学的最强团队，将为未来的强人工智能提供引擎技术。
服务、工业、特种、医疗机器人已成为 社会 刚需
新京报： 在今年的大会上，服务机器人、工业机器人、特种机器人、仿生机器人等引人注目，机器人会成为 社会 “刚需”吗？
张建伟： 后疫情时代，为人类服务的需求场景变得前所未有的清晰和具体：用具有多模态传感智能的制造、建造及农业自动化来提质增效；医疗 健康 护理自动化，智能驾驶、家居、教育等等，都是人工智能和机器人在中国乃至世界的重要落地场景，也将给未来的创新创业提供更加丰富的项目题材。
事实上，服务、工业、特种、医疗机器人已经成为 社会 的刚需。作为专业研究人员，我们研究人工智能，一个主要目标就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。我们最看重的，也是机器人终归要有的实用性，例如辅助驾驶机器人、家庭服务机器人、康复机器人、救灾救险机器人等等，让他们去做人不想做或者不能做的事情，例如那些危险的、工作环境恶劣的、无聊的流水线工作。这点对当今的中国尤其重要。中国依赖廉价劳动力成本为主要竞争优势的制造业，随着人口红利的逐渐耗尽，正面临着严峻挑战，如果智能机器人可以代替大部分的人工，就可以彻底解决这个问题。
世界机器人大会对公众开放，也能够在一定程度上帮助我们满足真正的刚需以及缩短中短期能实现的产品差异距离。大众近距离接触机器人并了解技术研发的现状，也有助于纠正他们受科幻作品影响的部分不切实际的想象，又能启发我们机器人研发人员开发出实用的新产品。四年前我们在世界机器人大会上展览双足动态行走机器人时，有老人对我们这款机器人非常感兴趣，扶着帮助行走，这就触发了我们要把这项技术转移到一个新型的足式助行机器人产品上的想法，把技术驱动的研究对接每一个刚需。
2017世界机器人大会上，张建伟（右二）和思灵机器人的几位技术专家带到会场的机器人灵巧操作手臂系统合照。受访者供图
新京报： 在本届大会上，仿生机器人拥有足以以假乱真的人类外形，成为吸睛亮点。为什么要把机器人的外形做得如此逼真？会不会引发大众的恐慌情绪？
张建伟： 在美学、心理学和机器人的交叉领域，存在着一个“恐怖谷”理论，描述一种在仿真机器人外形逐渐逼近的后半部似像非像的期间，出现一种令人近似毛发竖立的现象（亲和力上凹现一个谷）。这是大众初见仿真机器人的一个典型感觉。只有跨过这个技术瓶颈、真正具备亲和力，仿真机器人才能实现表情和情绪传达能力，有望融入人类 社会 和家庭。
之前谈到的刚需列表里，除非是密切的人机合作场景，我们追求的只是功能上的仿人甚至部分超过人来完成任务，无需在外形上高度模拟人类。不过，从鼓励开放创新和应用多样性的角度出发，我们可以在伦理的监管下允许小部分 探索 一些仿生机器人新型的衍生场景，例如聊天陪护、心理康复、橱窗展示、蜡像延伸、咨询导引等方面的应用。
真正实现“强人工智能”，还需很长时间
新京报： 越来越多的领域开始尝试使用机器人代替人力，随着人工智能、数字技术的持续发展，未来人与机器的边界将如何划分？
张建伟： 毋庸置疑，人与机器人不知不觉地正在进行越来越紧密地融合。人类和机电、通讯乃至人工感知等技术的融合，已经走入我们的日常生活，手机、可穿戴设备、便携助行工具等新产品随时随处可见。可以说，我们正在进入“人类20”的时代。Cyborg人机混合体也是机器人未来研究的一个重要领域，为此，我们还组织了IEEE CBS (Cyborg and Bionic Systems) 的最新一次会议。
近期闭幕的残奥会，在规则上限制使用人与机器的融合技术，以保证来自经济发展不平衡的国家的运动员实现相对公平的竞争。不过在和机器人相关的前沿技术领域，已经允许甚至鼓励人机融合边界无缝扩展的专项赛事。比如在苏黎世定期举办的CYBATHLON中，我们可以看到在机器人、生物工程技术的帮助下，残疾人快速、可靠地完成某项预定任务。
新京报： 目前人工智能技术的发展面临哪些挑战？未来机器人的发展有什么趋势？
但真正实现和人脑一样的强人工智能，还需要很长时间。举个例子，在《机智过人》节目中，机器人脸识别在大多数情况下比人识别的效果要好，但是在需要知识、想象力的特殊情况下，与人脑还存在着不小差距。我很欣喜地看到 科技 部近期将启动 科技 创新“脑科学与类脑研究”，大力助推未来强人工智能的研究。
未来机器人智能研究热点可以被归纳为以下三点：一是由结构化环境、确定条件向非结构化环境动态条件下的感知、决策、执行发展；二是强调人与机器人、机器人与机器人之间的互动和协作；三是在环境感知认知基础上，发展机器人和制造系统对人的行为、意图理解等社交能力。比如，我们希望不仅跟机器人，而且也跟各种各样的电子设备比如手机实现多模态的交流形式，使得人机交互像人跟人之间交互一样。我们也希望机器人具有经验学习能力，使人机交互的长度变得越来越短、机器人对世界的理解模型的误差越来越小，从而达到我们用最短的命令让机器人完成我们最希望的任务。
新京报： 从世界机器人大会创办开始，你一直参与其中。在历年大会举办的过程中，你有哪些难忘的经历和不同的感受？
张建伟： 每年世界各地形形色色机器人会议有数百个，定期举办的国际机器人专题学术会议也有上百个。但是世界机器人大会因为高度跨界，并连接“政产学研金用”，从而具备了鲜明的特色。
在中国，政府对此类专业领域的会议和展览给予的高度重视和支持，也给我和受邀而来的国际同行留下了深刻印象。副总理、部长、北京市长一级的政府负责人亲自到会演讲，并和我们一起观展、探讨发展路径，让我们感到格外的振奋。
每年，该会组织方都邀请在机器人学术和产业方面最有代表性的专家和企业家、创业者到场和政府决策者互动。三年前正值央视为我制作“世界听我说”节目，需要到会录制节目片段，我就邀请了身边几位国际来宾讲述对会议以及对我的评价，包括IEEE的主席Fukuda、斯坦福大学教授Khatib、KUKA研发主管Bischof，这些世界级的著名教授在采访中也谈到了这些共同的感受。中国近些年 科技 的快速发展，受益于各级政府和部委的前瞻性、高度重视以及实施魄力。
每次参会，参展的众多创新创业的年轻人散发的活力、对未来的梦想以及为之奋斗的热情，也让我和我的国际同行们感到兴奋，备受感染。每次在会议间隙、巡展期间，好多熟悉的、不熟悉的面孔和我打招呼、讨教交流、展示技术，让我有置身于我的巨大实验室的亲切之感。
编辑 冯雅君 校对 卢茜
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