对于物联网传感器的作用，咻享智能是这么认为的：

1、预测性维护预测性维护

预测性维护预测性维护一直是工业物联网最显著的作用之一，用过传感器对机器各部分温度、振动、耗电量等数据的监测，用户可以随时发现设备的异常，提前停产时间维护，避免意外停机影响生产。甚至用户可以通过模拟场景功能，通过易云系统内置或自行上传，搭建出相应的场景，将采集到的各类数据展示在场景中的相应位置，通过场景中数据和的变化，来随时监测设备状况。

2、自动控制一般传感器采集到的数据

自动控制一般传感器采集到的数据，往往需要在电脑或人机界面展示，工作人员观察数据状况后手工控制设备启停或升降功率。通过易云系统自带的逻辑控制功能，可以直接在设备和需要控制的设备之间架设逻辑，通过PLC、或其他控制方式，根据数据变化，自动调整设备运转状态，减少时间浪费。

3、挖掘数据内涵

挖掘数据内涵。传感器采集到的数据、设备反馈之后的数据最终都是要经过分析研究，成为对企业有利的信息，为企业提供决策支持。如对产品端的监测数据分析，找到机械的弱点或故障发生规律，在改进工艺时针对性加强，提升产品质量和竞争力等。

⑴ 自考要想拿到河海大学公共管理专业的学士学位证书专业课要达到多少分，还有其他什么要求

自考每门课程达到60分即可完成学分，所有课程修满后即可拿到学位证！！！！拿学位证和正规学校流程一样！ 要参加论文答辩这些！ 其他没有什么要求！！！

⑵ 河海大学公共管理怎么样

河海大学公共管理学院是河海大学设立的以公共事务管理及其他应用社会科学人才培养为重点的教学科研机构。学院设有哲学系、政治学系、社会学系、新闻传播系、行政管理系、社会保障系、河海大学中国移民研究中心、马克思主义理论研究中心、应用心理学研究所、社会保障研究所、非营利组织研究所、国土资源管理研究所、水管理研究所等研究机构。水利部水库移民经济研究中心、河海大学思想政治理论课教育中心、河海大学张闻天研究所、河海大学社区研究中心、河海大学普通话测试站挂靠学院。

学院设有马克思主义基本原理、思想政治教育、社会学、移民科学与管理4个二级学科博士点，政治学、社会学、公共管理学3个一级学科（涵盖17个二级学科）硕士点和马克思主义基本原理、思想政治教育、高等教育学、马克思主义哲学、科技哲学、伦理学、文艺学、传播学、应用心理学等26个二级学科硕士点，思想政治教育、劳动与社会保障、广播电视新闻学、播音与主持艺术4个本科专业。参与技术经济与管理博士点和工商管理博士后流动站建设。在教育部学位与研究生教育发展中心公布的《学科评估高校排名结果（2007—2009）》中，河海大学的社会学（0303）一级学科全国排名第10，公共管理（1204）一级学科全国排名第13。

学院硬件设施较为先进，设有文科实验室、资料室、计算机站、普通话测试站、学术会议中心等，为教学科研提供良好的条件。教师先后承担了200多项国家、省部级和有关单位委托的科研课题，2008年科研经费超过1121万元。已出版专著、教材60多部，发表论文1000多篇，获得省部级哲学社会科学优秀成果奖和科技成果奖10多项，厅局级成果奖30多项。

党委书记：余达淮

党委副书记：张建民

院长：施国庆

副院长：刘爱莲，余文学，黄涛珍

⑶ 河海大学考研难度有多大专业课管理学有多难 这类专业很热吗

河海大学全国排名44名，

相当不错的院校，

考研难度看你个人学习情况，

如果你学习好，不难的！！

⑷ 去年转本转到南财红山学院，考研想考河海大学公共管理学院的行政管理专业。懂的学长学姐给点建议啊！

不考数学还是明智的。行政管理也还不错的啊。 几条个人的建议：专业课要尽早准备，考什么回学校就尽早答加入他们的考研交流群。这个对以后的相关信息咨询很有利的。 英语是重头戏，考研英语确实难，但是凭已有的基础+强化训练 并不会特别难。特别是对于很多基础好的女生来说。呵呵 政治倒是没必要太早复习，我个人是在10月开始复习的 恩，希望你考研成功！

⑸ 河海大学公共管理学院研究生上课地点

从2008年开始，河海大学公共管理学院研究生的三年都在河海大学江宁校区上课！

⑹ 本人今年报的河海大学mpa （[专业学位]公共管理 125200），1月份全国统考，请问毕业后是双证还是单证

你好，欢迎你报考河海大学MPA，双证指的是 研究生课程进修班结业证书和公共回管理硕士（答MPA）专业学位证书

为全面提高业务骨干的知识水平，根据实际情况，对当年未能通过入学考试的考生，可先参加学习，第二年在考。对仍未通过考试者，可获得河海大学公共管理学院颁发的研究生课程进修班结业证书。攻读公共管理硕士（MPA）专业学位的学员按培养方案规定的要求修完课程，取得规定学分并通过论文答辩后，由河海大学学位委员会按规定的程序授予公共管理硕士（MPA）专业学位，并同时获得研究生学历。

希望能帮到你，所以毕业后一般是拿公共管理硕士（MPA）专业学位证书，这个证书才是你最需要的。

⑺ 河海大学公共管理专业考研有条件么

这个你可以登录昌明河海大学考研网，论坛里会有很多研友可以问问。

⑻ 河海大学大一学什么

河海大学开设院系

河海大学水文水资源学院

河海大学商学院

河海大学水利水电学院

河海大学公共管理学院

河海大学港口海岸与近海工程学院

河海大学法学院

河海大学土木与交通学院

河海大学马克思主义学院

河海大学环境学院

河海大学外国语学院

河海大学能源与电气学院

河海大学大禹学院

河海大学计算机与信息学院

河海大学体育系

河海大学力学与材料学院

河海大学机电工程学院

河海大学地球科学与工程学院

河海大学物联网工程学院

河海大学理学院

河海大学企业管理学院

学科门类

法学

社会学

马克思主义理论

马克思主义基本原理

思想政治教育

理学

海洋科学

物理海洋学

工学

力学

一般力学与力学基础

固体力学

流体力学

工程力学

材料与结构安全

现代力学数学基础

电气工程

电机与电器

电力系统及其自动化

高电压与绝缘技术

电力电子与电力传动

电工理论与新技术

信息与通信工程

通信与信息系统

信号与信息处理

遥测与信息网络

物联网技术与应用

计算机科学与技术

计算机系统结构

计算机软件与理论

计算机应用技术

水信息学

土木工程

岩土工程

结构工程

市政工程供热、供燃气、通风及空调工程

防灾减灾工程及防护工程

桥梁与隧道工程

土木工程建造与管理

土木工程材料

水利工程

水文学及水资源

水力学及河流动力学

水工结构工程

水利水电工程

港口、海岸及近海工程

城市水务

水利水电建设工程管理

工学

测绘科学与技术

大地测量与测量工程

地质资源与地质工程

矿产普查与勘探

地球探测与信息技术

地质工程

地下水科学与工程

地学信息工程

农业工程

农业机械化工程

农业水土工程

农业生物环境与能源工程

农业电气化与自动化

农业水土资源保护

水利机械

环境科学与工程

环境科学

环境工程

生态水利学

海岸带资源与环境

软件工程

管理学

管理科学与工程

管理科学理论与应用

工程管理与项目管理

信息管理与电子商务

金融工程与投资管理

移民科学与管理

工商管理

会计学

企业管理（含财务管理、市场管理学、人力资源管理学）

旅游管理

技术经济及管理

游艇管理

河海大学是一所有近百年办学历史，以水利为特色，工科为主，多学科协调发展的教育部直属全国重点大学，是国家首批授权授予学士、硕士和博士学位，国家“211工程”重点建设、”985工程优势学科创新平台“建设以及设立研究生院的高校，拥有水文水资源与水利工程科学国家重点实验室和水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心。

截至2014年8月，河海大学拥有1个一级学科国家重点学科（水利工程），7个二级学科国家重点学科，2个二级学科国家重点学科培育点，10个一级学科省级重点学科，50个二级学科省级重点学科；6个国家级以及省部级重点实验室，10个国家级以及省部级工程研究中心；12个博士后流动站；12个一级学科博士点，66个二级学科博士点；35个一级学科硕士点，198个二级学科硕士点；11种硕士专业学位类别，其中工程硕士专业学位涉及18个工程领域；51个本科专业。水利工程、土木工程学科综合实力处于全国领先位置，水利工程学科总体实力最强，支撑及相关学科门类众多。2013年，各类学历教育在校学生46921名，其中研究生14750名，普通本科生19871名，成人教育学生11998名，留学生302名。

⑼ 我想报考河海大学公共管理学院应用心理学研究生，今年我大二了，我该做哪些准备呢

学好专业课，心里有这个想法就好了，考研具体的准备还是大三下学期开始的

给自己的随笔和积累笔记本取名字，还有卷首语

有什么类型的？小清新，还是像动漫风格，或者梦幻的，还是其他的什么？

2个名字么，卷首语要几个？关于什么内容的？

以公司董事长身份在在笔记本扉页写卷首语，数十字即可！

我所从事的工作，具有崇高的意义，帮助别人，提升自己，在工作中我是个强者。

遇到挫折，决不气馁！ 遇到挫折，决不气馁！

生活百科小册子的卷首语

不是每朵花都有绽放的资格，不是每条河流都能汇进大海，不是每缕清风都能拂过春的大地。当我们被命运安排在这个美好的世界，就注定我们与那些简单的动物植物不同，我们要有自己的生命、思想和生活。

是的，生活。你了解生活吗？你会生活吗？你能掌控生活吗？你对自己的生活满意吗？这一系列问题的答案或许对于很多人来说都是否定的吧！想想，我们早晚有一天会远离父母的庇护，走出温室，过著属于我们自己的生活。如果你还没有掌握如何生活的技巧，还不知道如何让自己开心健康的生活，还不知道应该如何做自己命运的主人，就看看这本小册子吧，它会教会你如何生活，如何让细节的胜利提高你生活的质量。

来吧，朋友，找寻属于你自己的生活吧！

希望对你们有帮助，如果觉得这样写可以但是嫌弃字数不够的话我还可以帮你们加哦，绝对原创的~

十四阙的卷首语

《冬天，请不要走的太快》那场雪一直在我心间下著 下著 下著高冠华服的男子扬起脸低语问天还能这样快乐多久？还能以魂的形式存活多久？黄发的少年跑在他前浑然不知即将发生的钜变冬天，请不要走的太快请让佐为好好的跟小光说声再见那场雪一直在我心间下著 下著 下著被拒绝了一万次的少女躺在被子里 辗转难眠心爱的少年就在身边却什么事也没有做几多羞涩 又几多酸甜冬天，请不要走的太快请让琴子再多领略一分直树的体贴那场雪一直在我心间下著 下著 下著娴静的女子倚在树下低垂眉眼白梅在她的身边盛开却不及她容光凄艳擡手划出的十字剑伤见证了 谁的真情谁的谎言冬天，请不要走的太快请让巴把对剑心的恨与爱凝成缠绵这些发生在雪天的画面鲜活灵动 仿佛就发生在昨天伤感的 幸福的从记忆中流连像一盏盏明灯在灯下温暖的回忆从前冬天，请不要走的太快让我把那些隽永的经典再看一遍一遍又一遍《奥林匹克的指间旋律》用拇指按住中指看其他手指弯曲美索不达米亚的文字神谕亦要经过手指划出鹰的风姿苍凉一般的手势除非刻意挺直以女神之意宣誓让战争在这一秒停止波斯王的长剑再多锋利都不得高于宙斯的诣旨他说——祭祀，现在开始于是我们臣服我们奔跑我们摔跤我们载歌载舞用运动使有罪的人得以获释铁饼、标枪、赛马、赛车月桂编成了王冠还有游吟诗人的赞美诗当数字旋转到第293次古希腊遭遇了狄奥多西那个冷酷的罗马皇帝用拇指按住小指人类的愚昧倾覆出无知化做一声1500年的叹息而今我们终于重得相聚依旧还是4年一次用小指勾住小指用拇指按住拇指寻找2008的祭司她说——看，约定的时间就在此时于是我们臣服我们阅读我们思考我们挚爱东西看动漫角色们放声欢笑死神、柯南、高达、大剑点滴在文里汇集又是一个年度的一个冬季祈祷那一天，来得太突然。恍惚间还以为是两个神明不经意的错了身形，下一刻，却知晓是千里之外的国土，地动山摇。强烈的震动一路延绵，就连千里之外的北京都在颤动，就像是这片大地，为了它深爱的子民的逝去，哭泣著，颤动着双肩。5·12，汶川突然之间，这两个词语成为了全中国，乃至全世界的关注中心，而我们看过去的双眼，含着太多的泪。回想1976年的唐山，中国尚且心有余悸，而今日的汶川，也是一样的，让人心神俱碎。一时之间，美丽的西蜀大地都都陷入滚滚的烟尘，九寨的明媚山水发出无声的泣诉，都江堰的千年石坝似伤痛欲绝般陡然开裂，昔日沉镇三江的佛啊，凝视着脚下子女的悲苦，也是默默无言。中华大地的痛，就这样深深地，刻在了中华子民的身体上，和我们的心间。从那一刻起，电话拨号的声音从未间断，从那一刻起，支离破碎，断断续续的话语交换著或平安，或危险的信息。那一刻过去，有多少声音，从此不再响起。我们悲痛，我们哭泣，在突如其来的天在面前，我们才知道自己是多么无力，那些鲜活的生命，恍惚间，就这样成了记忆。那一天，最严肃的国内新闻主持人，禁不住在镜头面前潸然泪下：“为什么我们总是被这样的画面，被这样的声音感动，为什么我们总是看着就会眼含热泪，因为我们爱这片土地，这片土地上的人们，懂得相互关怀。”是的，这片土地，和这片土地上的人们，是值得爱的。在这样的时刻，身为动漫迷的我们，可以做到什么？身为动漫迷的我们，又应该做到什么？不管寻找社会的看法如何，我们自己知道，动漫迷并不是躲进小楼成一统，两耳不闻窗外事的群体，或许因为他们还能年轻，或许因为他们还很单纯，对于时事有些懵懂，有些陌生。但是动漫迷却也是这个世界上最善良可爱的一群人，当噩耗传来，在东西的BBS上，第一时间涌起了无数的关怀，捐款的倡议，对家在四川的我的关心，互相通报和传递的平安的信息……正是因为有这一切，我们，才能够度过灾劫。老吾老以

物联网导论的篇首语

第一篇 物联网概述物联网与互联网一字之差，“差”在哪里？不同的专家学者对这个“差”有不同的理解，有共识也有争论。本篇讨论了物联网的起源与发展、核心技术、主要特点以及应用前景，为读者勾画出一个具有鲜明特征的物联网时代。本篇系统地阐述了物联网的层次结构和功能划分，提出物联网四层体系结构模型。在强调基本理念的基础上，也注意辨析易混淆的相近概念，避免造成认识上的误区。相信本篇的学习能够使读者对物联网有一个全局认识，并进一步激发出读者探索物联网世界的兴趣。第二篇 感知识别通过感知识别技术，让物品“开口说话、发布信息”，是融合物理世界和信息世界的重要一环，是物联网区别于其他网络的最独特的部分。物联网的“触手”是位于感知识别层的大量信息生成设备，既包括采用自动生成方式的RFID、传感器、定位系统等，也包括采用人工生成方式的各种智能设备，例如智能手机、个人数字助理、多媒体播放器、上网本、笔记本电脑等等。信息生成方式的多样化是物联网的重要特征之一。感知识别层位于物联网四层模型的最底端，是所有上层结构的基础。本篇尽可能全面地选取了感知识别的关键技术，并深入探讨了相应的技术细节，希望各个层次的读者通过本篇的学习都能有所收获。第三篇 网络构建网络是物联网最重要的基础设施之一。物联网的网络和现有网络有何异同？物联网是下一代互联网吗？无线网络在物联网中是扮演什么角色？通过本篇的学习，读者将对上述问题有更清楚的理解。网络构建层在物联网四层模型中连接感知识别层和管理服务层，具有强大的纽带作用，高效、稳定、及时、安全地传输上下层的数据。本篇着重介绍了网络通信的基本概念和技术，深入探讨了各种网络形式（互联网、无线宽带网、无线低速网络、移动通信网络等）在未来物联网的应用。正所谓“好风凭借力，送我上青云”。在物联网时代，网络构建技术就是这股“风”，助推物联网的发展，将物联网由实验室吹向千家万户。第四篇 管理服务管理服务层位于感知识别和网络构建层之上，综合应用层之下，是物联网智慧的源泉。人们通常把物联网应用冠以“智能”的名称，如智能电网、智能交通、智能物流等等，其中的智慧就来自这一层。当感知识别层生成的大量信息经过网络层传输汇聚到管理服务层，如果不能有效地整合与利用，那无异于入宝山而空返，望“数据的海洋”而兴叹。管理服务层解决数据如何存储（数据库与海量存储技术）、如何检索（搜索引擎）、如何使用（数据挖掘与机器学习）、如何不被滥用（数据安全与隐私保护）等问题。应该说，管理服务层包含的技术相当广泛，本篇只能选取其中一部分关键技术进行讨论，我们希望在广度和深度两方面找到一个合理的契合点。第五篇 综合应用正所谓“实践出真知”，无论任何技术，应用是决定其成败的关键。物联网丰富的内涵催生出更加丰富的外延应用。传统互联网经历了以数据为中心到以人为中心的转化，典型应用包括文件传输、电子邮件、万维网、电子商务、视频点播、在线游戏和社交网络等；而物联网应用以“物”或者物理世界为中心，涵盖物品追踪、环境感知、智能物流、智能交通、智能电网等等。一言以蔽之，物联网应用目前正处于快速增长期，具有多样化、规模化、行业化等特点。本篇讨论了几个当前热门的物联网应用：从社会实际需求入手，分析应用环节的特点和要求，综合集成本书前面章节所述的技术方案，最后以典型的系统部署案例作为总结。

帮我取一个这个网名的下联

1拒接繁体

2个性十足

3前无古人

4后无来者

5创意新颖

袍界。折师揽提

炒作次新股的资金只关心一个问题：以后还会有资金来接力吗当你开始问这个问题的时候，你就知道次新股的炒作资金看的除了行业风口、个股资质，它最重要的是看大盘。熊市里资金就这么多，行业风口数来数去也就那么几个，那么资金怎么赚钱，那些牛逼的游资、机构怎么赚大钱就好像河流一样，在大海里什么船都开得动，但是在小河流里面你就只能飘一叶扁舟。

当投资者看到好的次新股或者处在行业风口的次新股不断上涨的时候，就会有些人高举着巴菲特脑残粉那一套，什么估值很高、透支业绩、什么风险巨大，或者就是技术分析派的那些MACD顶背离、这个背离那个背离。这些人可能忽视了次新股炒作的不是业绩、不是估值、不是技术分析，次新股炒作的就是新、就是小、就是生意在不在风口、生意做得好不好，其它的东西交给大盘就行了，只要大盘不会崩盘，新上市的新股就会在企稳之后一直涨。

而如今大盘也就2000点附近，向下跌顶多得到2000点，向上涨也估计涨不动，主要原因是资金不足以带动主要的指数股上涨。那么既然这样，在不温不火的指数里，在不高有点低的成交量里，那些生意在行业风口、业绩还不错的次新股就会一直被爆炒下去。次新股永远不会崩盘，只有不断接力，次新股是一场接力赛，我们要做的不是去分析次新股什么时候崩盘，而是去分析哪一只次新股会接力。

次新股是一场接力赛，所以决定了参与次新股的时间不能过长。至于那些生意特别好的次新股，也只能在借助大盘牛市的时候才能发动第二波的翻好几倍的行情，所以次新股不可以恋战，次新股是一场接力赛而不是一场马拉松。

价值投资者喜欢在低估值买入，能够忍受很长时间和很大的下跌，直到持有的股票估值超过他们的计算。这是巴菲特粉丝的一般真言，听起来很美妙，世界上只有一个巴菲特的原因就在于这很难做到，但是次新股的价值投资之道就是在他们炒作的时候买入，然后涨到大盘有风险的时候卖出，或者行业发生了变化、或者公司的业绩发生了变化的时候卖出，然后寻找另一只，这是次新股的价值投资之道，也许应该起另外一个名字，叫做次新股的持股之道。

你明白了吗没有什么价值分析、技术分析等等之类的分析，全部都是人们为了称呼方便给这种方法定义的名字而已，你可以叫巴菲特的价值分析为放屁分析，拉屎分析等等，这些全部都是定义的概念，我们不要被这种概念性的东西束缚了，关键的地方不在于方法的名字，而在于方法的实质是什么。

价值分析法为什么不适用与次新股，因为价值分析法的实质是有应用前提的，只要它的应用前提没有变，你给它起任何名字都是合适的，就好像你的名字一样，只要你这个作为物体的人没有变，你改个名字、换套衣服难道就不是物理上的你了吗所以，不要迷信任何的分析，市场就是简单的资金博弈，永远都是，哪里都是。

所以市场永远是老师，这是废话，天天喊这些口号都是忽悠，为什么行业风口的股票会涨，是因为机构、游资、散户资金都集中在这里，然后价值分析者就说业绩爆发啦、每股收益爆发啦、市盈率还高啦，这些是做一套分析的公募资金常常使用的，所以在这些股票上涨到一定程度就会下跌或者横盘调整，之后在时不时的消息面带动下又有一批机构、游资、散户资金去拉升，所以这类股票要么因为业绩稳定成长为蓝筹股、要么因为生意不行沦为垃圾股。所以行业风口票一般是先涨估值、再涨消息面，最后各安天命，回归业绩。所以你去看锂电池、看OLED、看新材料、看物联网、看汽车整车之类的个股，都是这样的，那么次新股是不是也是这样呢

次新股第一看大盘，大盘不好，管你是什么股票，管你业绩怎么样，统统跌;然后才看个股业绩和生意布局，所以在目前大盘这种不跌不涨的低成交量里，次新永不倒，只会不断接力。

如果要研究次新股，方向在哪里研究次新股是目前最简单的价值投资之道，也是目前最容易让资金升值的道路，因为有源源不断的次新股在上市，很多都是新兴行业或者行业翘楚，关键是怎么发现，其实次新股所有的亮点都被券商挖掘出来放在他们的招股说明书里面了，所以你炒股，做到极致就是下载招股说明书，然后打印下来总结。

方向在哪里

第一、次新大牛股的特点总结下来，啥是次新大牛股开板之后下跌幅度很少就大涨的。

第二、垃圾次新股的特点总结下来，啥是垃圾次新股开板之后腰斩甚至腰斩再腰斩的就是。

通过分析他们的特点，你会逐渐发现好的生意特点，好的公司特点，然后再用这一套去分析市场其他的个股是否也有这种现象，是否也存在这类现象。当然，当你这么做了，你只做次新股就行了，还看什么技术分析、还学什么价值分析，谁说炒股就不能嘚瑟，你也一样可以笑看大V天天吹水，你也可以笑谈股市。

炒股票为什么那么多人亏钱。

第一：不看大盘，乱入。

第二：不看个股，乱选。

第三：没有逻辑，乱买卖。

最后，关于次新股的操作逻辑，详看以下几点。

第一、次新股好在新鲜

记得看到过一个笑话，是这么说的：“一家人在客厅看电视，老婆问我：你说男人是不是都觉得老婆是别人的好我没有直接回答，转头问儿子：家里那么多玩具，为什么你还要玩隔壁王小明的玩具儿子回答：只要是我没玩过的，我都觉得好玩!我回过头对老婆说：这答案没毛病!”这个笑话说明我们中国人或者说人类对新鲜事物的好奇心是多么强烈。次新股的其他优点别的股民可能也都有，但只有这个“新”字是别的股票没有的。新就是优势。

第二、上市超募资金总得出点成果

上面讲了一些虚的优势，后面来说相对来说实在一点的优势。次新股刚刚上市，往往手握上市募投项目，也往往手里有超募来的很多资金。炒股炒的是预期，有募投项目就有项目投产、产生利润的可能。虽然说募投项目不一定都赚钱，但至少是给了大家希望。这就是次新股有预期可炒。超募资金这个优势更好理解一些，有钱就是大爷，钱生钱是最方便的。超募的资金存银行、买理财产品都可以产生利润。如果超募资金再搞一些资本运作，那就更是极好的了。

第三、控制人有很强的市值管理冲动

新新股有现实优势，也有内在的做大冲动。我们都知道，一个公司想上市，往往要努力四五年，甚至更长时间。上市公司控制人憋屈了那么久，终于上市了，有几个不想大干一场的有几个没有做大市值的冲动这个问题咱们就不多讲了。

第四、次新股可以讲的故事多

次新股有募投项目、超募资金等现实条件，实际控制人也有做大市值的冲动，那么新新股有那些故事可以期待呢

那么，次新股有那些值得期待的地方呢

次新股讲的最多的故事是高送转，大家可以去观察一下，是不是高送转股票中，次新股是不是最多的。因为股本小，高送转是次新股最爱讲的故事。除了高送配，次新股往往会上市后很快就启动并购之路，好多公司都是上市后不到一年就纷纷去并购重组。

第五、次新股套牢盘相对较少

次新股因为上市不就，上方套牢盘一般很少。在拉升的时候阻力相对较小，这也是主力喜爱次新股的一个原因。哪怕是那些开板后回落的次新股，需要解决的套牢盘也就是开板首日那些筹码，那些开板后依然上攻的，在不断突破前高时，阻力就更小了。

第六、次新股大多盘子够袖珍

我们可以去翻翻现在的次新股，流通股在3000万股以下的不在少数。笔者发现流通盘越小，往往股性越活。估计大家都知道这一点，但是重视的程度不一样罢了。

第七、高换手利于快速建仓

上面讲了很多次新股的优势，下面讲一下操作层面的便利。大家都知道，小盘次新股换手率往往很高，一天换手40%是家常便饭。这样的高换手有什么好处除了说明他们是市场热点意外，还有一个好处是便于庄家快速建仓。一只普通的股票如果每日换手只有3%——5%，庄家建仓就需要两个月左右。而这种高换手的次新股，建仓时间就要大大缩短，操作周期也会缩短很多，资金利用效率提升很大。

围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流，滋润数据经济，让更多的长尾企业和数据思维创新者产生多姿多彩的化学作用，才能创造大数据的黄金时代。

我的大数据研究轨迹

我做了4-5年的移动架构和Java虚拟机，4-5年的众核架构和并行编程系统，最近4-5年也在追时髦，先是投入物联网，最近几年一直在做大数据。我们团队的大数据研究轨迹如下图所示：

2010-2012年，主要关注数据和机器的关系：水平扩展、容错、一致性、软硬件协同设计，同时厘清各种计算模式，从批处理（MapReduce）到流处理、Big SQL/ad hoc query、图计算、机器学习等等。事实上，我们的团队只是英特尔大数据研发力量的一部分，上海的团队是英特尔Hadoop发行版的主力军，现在英特尔成了Cloudera的最大股东，自己不做发行版了，但是平台优化、开源支持和垂直领域的解决方案仍然是英特尔大数据研发的重心。

从2013年开始关注数据与人的关系：对于数据科学家怎么做好分布式机器学习、特征工程与非监督学习，对于领域专家来说怎么做好交互式分析工具，对于终端用户怎么做好交互式可视化工具。英特尔研究院在美国卡内基梅隆大学支持的科研中心做了GraphLab、Stale Synchronous Parallelism，在MIT的科研中心做了交互式可视化和SciDB上的大数据分析，而中国主要做了Spark SQL和MLlib（机器学习库），现在也涉及到深度学习算法和基础设施。

2014年重点分析数据和数据的关系：我们原来的工作重心是开源，后来发现开源只是开放式创新的一个部分，做大数据的开放式创新还要做数据的开放、大数据基础设施的开放以及价值提取能力的开放。

数据的暗黑之海与外部效应

下面是一张非常有意思的图，**部分是化石级的，即没有联网、没有数字化的数据，而绝大多数的数据是在这片海里面。只有海平面的这些数据（有人把它称作Surface Web）才是真正大家能访问到的数据，爬虫能爬到、搜索引擎能检索到的数据，而绝大多数的数据是在暗黑之海里面（相应地叫做Dark Web），据说这一部分占数据总量的85%以上，它们在一些孤岛里面，在一些企业、政府里面躺在地板上睡大觉。

数据之于数据社会，就如同水之于城市或者血液之于身体一样。城市因为河流而诞生也受其滋养，血液一旦停滞身体也就危在旦夕。所以，对于号称数据化生存的社会来说，我们一定要让数据流动起来，不然这个社会将会丧失诸多重要功能。

所以，我们希望数据能够像“金风玉露一相逢”那样产生化学作用。马化腾先生提出了一个internet+的概念，英特尔也有一个大数据X，相当于大数据乘以各行各业。如下图所示，乘法效应之外，数据有个非常奇妙的效应叫做外部效应（externality），比如这个数据对我没用但对TA很有用，所谓我之毒药彼之蜜糖。

比如，金融数据和电商数据碰撞在一起，就产生了像小微贷款那样的互联网金融；电信数据和政府数据相遇，可以产生人口统计学方面的价值，帮助城市规划人们居住、工作、娱乐的场所；金融数据和医学数据在一起，麦肯锡列举了很多应用，比如可以发现骗保；物流数据和电商数据凑在一块，可以了解各个经济子领域的运行情况；物流数据和金融数据产生供应链金融，而金融数据和农业数据也能发生一些化学作用。比如Google analytics出来的几个人，利用美国开放气象数据，在每一块农田上建立微气象模型，可以预测灾害，帮助农民保险和理赔。

所以，要走数据开放之路，让不同领域的数据真正流动起来、融合起来，才能释放大数据的价值。

三个关于开放的概念

1、数据开放

首先是狭义的数据开放。数据开放的主体是政府和科研机构，把非涉密的政府数据及科研数据开放出来。现在也有一些企业愿意开放数据，像Netflix和一些电信运营商，来帮助他们的数据价值化，建构生态系统。但是数据开放不等于信息公开。首先，数据不等于信息，信息是从数据里面提炼出来的东西。我们希望，首先要开放原始的数据（raw data），其次，它是一种主动和免费的开放，我们现在经常听说要申请信息公开，那是被动的开放。

Tim Berners Lee提出了数据开放的五星标准，以保证数据质量：一星是开放授权的格式，比如说PDF；其次是结构化，把数据从文件变成了像excel这样的表；三星是开放格式，如CSV；四星是能够通过URI找到每一个数据项；五星代表能够和其它数据链接，形成一个开放的数据图谱。

现在主流的数据开放门户，像datadov或datagovuk，都是基于开源软件。英特尔在MIT的大数据科研中心也做了一种形态，叫Datahub：吉祥物很有趣，一半是大象，代表数据库技术，一半是章鱼，取自github的吉祥物章鱼猫。它提供更多的功能比如易管理性，提供结构化数据服务和访问控制，对数据共享进行管理，同时可以在原地做可视化和分析。

广义的数据开放还有数据的共享及交易，比如点对点进行数据共享或在多边平台上做数据交易。马克思说生产资料所有制是经济的基础，但是现在大家可以发现，生产资料的租赁制变成了一种主流（参考《Lean Startup》），在数据的场景下，我不一定拥有数据，甚至不用整个数据集，但可以租赁。租赁的过程中要保证数据的权利。

首先，我可以做到数据给你用，但不可以给你看见。姚期智老先生82年提出“millionaires’ dilemma（百万富翁的窘境）”，两个百万富翁比富谁都不愿意说出自己有多少钱，这就是典型的“可用但不可见”场景。在实际生活中的例子很多，比如美国国土安全部有恐怖分子名单（数据1），航空公司有乘客飞行记录（数据2），国土安全部向航空公司要乘客飞行记录，航空公司不给，因为涉及隐私，他反过来向国土安全部要恐怖分子名单，也不行，因为是国家机密。双方都有发现恐怖分子的意愿，但都不愿给出数据，有没有办法让数据1和数据2放一起扫一下，但又保障数据安全呢？

其次，在数据使用过程中要有审计，万一那个扫描程序偷偷把数据藏起来送回去怎么办？再者，需要数据定价机制，双方数据的价值一定不对等，产生的洞察对各方的用途也不一样，因此要有个定价机制，比大锅饭式的数据共享更有激励性。

从点对点的共享，走到多边的数据交易，从一对多的数据服务到多对多的数据市场，再到数据交易所。如果说现在的数据市场更多是对数据集进行买卖的话，那么数据交易所就是一个基于市场进行价值发现和定价的，像股票交易所那样的、小批量、高频率的数据交易。

我们支持了不少研究来实现刚才所说的这些功能，比如说可用而不可见。案例一是通过加密数据库CryptDB/Monomi实现，在数据拥有方甲方这边的数据库是完全加密的，这事实上也防止了现在出现的很多数据泄露问题，大家已经听到，比如说某互联网服务提供商的员工偷偷把数据拿出来卖，你的数据一旦加密了他拿出来也没用。其次，这个加密数据库可以运行乙方的普通SQL程序，因为它采用了同态加密技术和洋葱加密法，SQL的一些语义在密文上也可以执行。

针对“百万富翁的窘境”，我们做了另一种可用但不可见的技术，叫做数据咖啡馆。大家知道咖啡馆是让人和人进行思想碰撞的地方，这个数据咖啡馆就是让数据和数据能够碰撞而产生新的价值。

比如两个电商，一个是卖衣服的，一个是卖化妆品的，他们对于客户的洞察都是相对有限的，如果两边的数据放在一起做一次分析，那么就能够获得全面的用户画像。再如，癌症是一类长尾病症，有太多的基因突变，每个研究机构的基因组样本都相对有限，这在某种程度上解释了为什么过去50年癌症的治愈率仅仅提升了8%。那么，多个研究机构的数据在咖啡馆碰一碰，也能够加速癌症的研究。

在咖啡馆的底层是多方安全计算的技术，基于英特尔和伯克利的一个联合研究。在上面是安全、可信的Spark，基于“data lineage”的使用审计，根据各方数据对结果的贡献进行定价。

2、大数据基础设施的开放

现在有的是有大数据思维的人，但他们很捉急，玩不起、玩不会大数据，他不懂怎么存储、怎么处理这些大数据，这就需要云计算。基础设施的开放还是传统的Platform as a Service，比如Amazon AWS里有MapReduce，Google有Big Query。这些大数据的基础处理和分析平台可以降低数据思维者的门槛，释放他们的创造力。

比如decidecom，每天爬几十万的数据，对价格信息（结构化的和非结构化的）进行分析，然后告诉你买什么牌子、什么时候买最好。只有四个PhD搞算法，其他的靠AWS。另一家公司Prismatic，也利用了AWS，这是一家做个性化阅读推荐的，我专门研究过它的计算图、存储和高性能库，用LISP的一个变种Clojure写的非常漂亮，真正做技术的只有三个学生。

所以当这些基础设施社会化以后，大数据思维者的春天很快就要到来。

3、价值提取能力的开放

现在的模式一般是一大一小或一对多。比如Tesco和Dunnhumby，后者刚开始是很小的公司，找到Tesco给它做客户忠诚度计划，一做就做了几十年，这样的长期战略合作优于短期的数据分析服务，决策更注重长期性。当然，Dunnhumby现在已经不是小公司了，也为其他大公司提供数据分析服务。再如沃尔玛和另外一家小公司合作，做数据分析，最后他把这家小公司买下来了，成了它的Walmart Labs。

一对多的模式，典型的是Palantir——Peter Thiel和斯坦福的几个教授成立的公司，目前还是私有的，但估值近百亿了，它很擅长给各类政府和金融机构提供数据价值提取服务。真正把这种能力开放的是Kaggle，它的双边，一边是10多万的分析师，另一边是需求方企业，企业在Kaggle上发标，分析师竞标，获得业务。这可能是真正解决长尾公司价值提取能力的办法。当然，如果能和我们的数据咖啡馆结合，就更好了。

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