是。

高性能计算平台是物联网感知层的硬件设备:物联网层次结构分为三层，自下向上依次是：感知层、网络层、应用层。

高性能计算平台是一种用于化学领域的仪器，于2014年09月23日启用。

如今，超过250亿台“物体”连接到互联网上，预计到2025年，这个数字将翻一番。工业物联网（IIoT）以一种爆炸式的方式迅速发展。工业物联网（IIoT）设备、标准和通信协议的激增，使得对IIoT的有效管理变得非常具有挑战性。

如何定义工业物联网 （IIoT） 平台？

工业物联网平台 是一种工业物联网软件，它使组织能够安全地管理工业物联网生态系统中所有连接的人、系统和对象。

在界定工业物联网平台时，我们应该认识到，物联网已经创造了一个新的整合水平。随着成千上万的工业物联网设备接入网络，企业需要管理比以往更多的端点。然而，这不是一个简单的设备问题，工业物联网实际上是一个由人、系统和对象组成的数字生态系统。这就需要一个工业物联网平台来安全有效地管理生态系统的每一个元素。

工业物联网平台有哪些不同类型？

虽然工业物联网平台研发的初衷是对工业物联网的设备和数据进行管理和控制，但为了适应不同的用例，已经开发了许多不同类型的平台。事实上，工业物联网平台很难分类，反而工业物联网平台供应商正在改进其平台产品，以满足客户需求和特定的业务需求。

工业物联网平台将提供不同的功能组合，包括工业物联网的端点管理和连接、物联网数据的采集、接收和处理、数据的可视化和分析，以及将物联网数据集成到业务流程和工作流中。在比较不同类型的平台时，应根据组织的业务需求和特定的IT基础设施，并将其与工业物联网的解决方案相匹配。

工业物联网平台应该具备哪些特点？

因此，最好的工业物联网平台因组织而异，单个平台功能集无法为每个用例提供足够的解决方案。但是，任何一个工业物联网平台都应该具备以下特点：

安全

安全性是工业物联网平台的核心，它不仅可以保护所有物联网端点免受外部网络攻击，还可以处理来自组织内部的潜在恶意活动。

连接性

每一个工业物联网设备都必须快速、安全地进行配置，并对其生命周期的所有阶段进行管理，包括在设备配置、注册、激活、挂起、未挂起、删除和按需重置时对其进行跟踪和授权。

集成

集成是工业物联网面临的最大挑战之一。工业物联网平台允许物联网设备与不同的企业应用、云服务、移动应用和传统系统无缝、安全地连接和共享信息。

识别

工业物联网平台可以支持最广泛的物联网设备。无论在工业物联网架构中的任何地方，都能自动感知物联网设备的存在，建立安全连接，并能快速建立设备凭据，或在需要时自动分配。

分析

物联网设备大大增加了组织中的数据量。分析工业物联网应该是工业物联网平台最强大的功能之一。它可以对工业物联网数据进行适当的可视化和分析，为改进数据驱动的决策提供实际的见解。

管理多个工业物联网传感器很简单，但如今，企业拥有数十万台工业物联网设备来执行遍及组织内部的众多任务。工业物联网设备有多种形状和尺寸，没有通用的工业物联网标准或连接方式。管理一个工业物联网网络意味着能够监控一系列异构的工业物联网设备。

如今，工业物联网（IIoT）平台为工业物联网在几乎所有行业的快速发展提供了解决方案。工业物联网平台能够将设备和企业应用软件完美融合，使数据在互联的人、系统和对象之间无缝、安全地流动。

有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现，这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。

物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？

最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。

从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？

物联网平台有五种类型

1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。

有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。

随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。

什么是边缘计算？

首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的操作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。

为什么这么说呢？

传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。

第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。

区块链技术重塑物联网

区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供弹性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔？

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）

第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术：

无人驾驶

智能穿戴设备：

智慧城市：

要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：

一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。

其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>

普通人可能很难想象中国的 汽车 规模究竟有多庞大！

据公安部交通管理局2021年1月发布的消息，2020年全国机动车保有量达 372亿辆 ，其中 汽车 281亿辆 。

目前，全国有70个城市的 汽车 保有量超过100万辆，31个城市超200万辆，13个城市超300万辆。

其中，苏州、上海、郑州超过400万辆，而北京、成都、重庆三城的 汽车 保有量更是超过500万辆，数量之多，令人咋舌。

与快速增长的私家车形成对比的是，我国中大型城市的车位配比低得可怜，平均只有1:05- 1:08，低于国际的1:13。

根据《人民日报》报道，截止到2020年末，我国全国车位缺口已达约 8,000万 个，供给率仅在 40% 左右。

以深圳市为例，目前深圳机动车保有量为352万辆，而深圳整体经营性停车场加路边泊车位和非经营性泊车位，总量大约为250万，缺口大约还需100万。

而上海停车位缺口均在200万个以上，北京的停车缺口甚至高达400万个。

如何解决这种“车多位少”的窘境，可能的 科技 解决方案还是要从 “立体车库” 和 “智慧停车” 两个方面着手。

毋庸置疑，机器人技术在现代生活中发挥着越来越突出的作用。

似乎每天都有越来越多的日常生活变得更加自动化，其中机器人技术改造后的立体车库就是代表。

立体车库（Stereo Garage）是用来最大量存取储放车辆的机械或机械设备系统。

最早的立体车库是1905年在法国巴黎庞蒂厄街的车库，该车库由一个多层混凝土结构组成，内部有电梯将 汽车 运送到上层，服务员将 汽车 停放在那里。

1951年，第一座无人驾驶停车库也在美国华盛顿特区开业。

我国也于90年代初开始研究开发机械立体停车设备，距今已有近三十年的历程。

到了1994年，进一步升级的“机器人停车”（robotic parking）概念出现，第一个自动化车库于2002年启用。

与传统停车场相比，立体车库所提供的空间节省主要在于大幅减少与 汽车 停放没有直接关系的空间。

例如，因为不需要为 汽车 驶入停车位或打开车门(司机和乘客)留出空间，所以停车位的宽度和深度(以及停车位之间的距离)大大减少；

不需要开车道或坡道，就可以把车开到/从入口/出口到停车位；

由于停车场内没有行人（司机和乘客），所以天花板的高度降到最低，也不需要走道、楼梯或电梯。

另外，由于取消了坡道、行车道并降低了天花板高度，立体车库所需的结构材料比多层停车库少得多。许多立体车库采用钢结构框架（有些采用薄混凝土板），而不是多层停车库的整体混凝土设计。

除了节省空间外，许多立体车库还有一些额外的好处。

如：由于停放的车辆没有公共通道，因此停放的车辆及其物品更加安全；

消除停车场的轻微损坏，如擦伤和凹陷；

司机和乘客不用走过停车场或车库，更安全；

驾车四处寻找停车位的情况不再出现，从而减少了尾气排放；

只需要最低限度的通风和照明；

残疾人通道得到改善；

将停车结构的体量和视觉影响降到最低；

缩短施工时间，等等。

也正因此，中国重型机械工业协会停车设备工作委员会的数据显示，2019年国内新增机械式立体车库项目2,552个，新增机械式停车泊位8935万个。

一线城市中，上海、北京、广州当年新增立体车库泊位分别达到55,753个、29,815个和26,629个。

以北京大兴国际机场为例，该机场设置停车楼1处，共4,200个车位，停车场5处共4,800个车位，其中就首度加入了机器人泊车系统。

2019年，我国机械式停车设备销售规模为1635亿元。

诸如打造国内首个停车机器人项目的 怡丰机器人 在2019年的停车机器人销售额就近亿元。

而在全球范围内，这种机器人立体车库还催生了Worldwide Robotic Automated Parking、Westfalia、LT Smart、Automotion Parking Systems、Park Plus等知名公司。

塑造机器人立体车库的另一个趋势是智慧城市的崛起。

随着物联网技术越来越先进，价格越来越便宜，互联城市的想法变得越来越接近现实。

这些系统的特点是连接的基础设施越多，性能就越好，而机器人车库的连接性已经比较成熟，智慧停车业务大范围铺开的时机已经到来。

智慧停车指的就是将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务。

这一举措不仅可以实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化，还能够实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化。

如果说机器人立体车库是在“硬件”上变革传统停车场，那么智慧停车就是塑造了停车场的“大脑”，二者结合就是下一代停车场的基本形态。

从规模上，智慧停车可以分为城市级、场库级和车位级。

城市级： 停车设备数据通过物联网方式上传到城市平台，政府的城市级云平台与停车企业的云平台进行线上对接，获得停车场地数据。

其中运用到的技术包括NB-IoT（窄带物联网）技术和LoRa（远距离无线电）技术。

NB-IoT技术利用窄带通信的功耗低、覆盖广、密度高优势，使停车设备直接联网，地磁、地锁、充电桩、道闸可以把信息源源不断传输到网络平台。LoRa技术则在近年形成了行业规范和共同平台，可以使小区联网组成大网络。

场库级： 场库级应用场景包括停车场、停车库、路侧停车等，最主要技术是车牌识别技术和不停车电子收费(ETC)技术。

车位级： 停车位级别有三种技术，视频桩技术、地磁技术和智能车位锁技术。

2018年4月21日，上交会（第六届中国（上海）国际技术进出口交易会）期间揭牌成立了“上海城市智慧停车产业联盟”。

今年2月9日，交通运输部办公厅发布《关于开展ETC智慧停车城市建设试点工作的通知》，选定北京等27个城市作为试点城市、江苏作为省级示范区，先期开展ETC智慧停车试点工作。

此前，国家发展改革委、交通运输部曾发布《加快推进高速公路电子不停车快捷收费应用服务实施方案》，鼓励ETC在停车场等涉车领域应用。

目前，一些地方城市已经开始ETC智慧停车领域进行了尝试。

佛山部分加油站通过铺设ETC无感支付车道，精准识别车辆进站顺序及停位置，加油后ETC无感支付自动扣款，使支付过程瞬间完成。

在中山，该市则已经改造了13,000多个智慧停车泊位，路侧停车场的停车配套设施改造接入智慧管理系统，并与公安机关交通管理部门、城管部门的平台联通。

前瞻产业研究院初步预计，国内智慧停车市场规模在未来5年将保持20%以上的复合平均增长率，到2025年行业产值有望接近400亿元人民币。

除了机器人立体车库和智慧停车这两个百亿级别的市场值得期待外，其实，围绕“停车”概念还有两个规模上万亿的蓝海值得开拓。

近年来，各地方政府在停车场建设模式上不断创新，由政府主导逐渐转向PPP模式，引入民间资本共同打造停车场建设。

例如，位于宣武门外大街的停车场是北京市首个全智能化的停车场。

该停车场为企业与广渠门内街道办事处合作的BOT项目，前者出钱并享受停车场20年的经营权，后者出地并允许企业收取周围的路边停车位的20年的停车费。

而在盘活停车场的道路上，四川走得更远。

去年3月，川投集团控股子公司川投航信主导实施的邛崃市公共停车场PPP项目一期成功落地。

项目总投资849亿元，首期盘活邛崃市政府存量停车场资产52亿元，以邛崃市主要城镇的19,666个公共停车位12年的经营权及收益权进行转让，并以TOT（转让-经营-移交）模式进行运作，转让资金可用于支持地方经济发展建设。

而邛崃市只是隶属于成都的一个县级市，以全国近3,000个县区级行政单位计算，整体公共停车位转让收益有达到 15万亿元 上下。

除了公共停车场，商品住宅的配套停车场也是一个不容忽视的庞大市场。

随着电动 汽车 的加速普及，充电桩成为私家车的必备品，这也就相应地促使过去乱停乱放向规范化停车转变。

根据世联评估价值研究院数据，2020年全国新建商品住宅销售面积154,878万平方米，按车位比1:1计算，新增车位也在千万级别，对应市场规模也有 万亿元 。

有鉴于此，从机器人立体车库和智慧停车的百亿市场到公共停车场转让和商品房配套停车场的万亿元想象力，“停车”从来不是一个应该被忽视的小生意。

物联网的应用如下：

1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。

2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。

3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。

4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以操作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。

5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。

6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。

7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

物联网技术涵盖感知层、网络层、平台层和应用层四个部分。

感知层的主要功能就是采集物理世界的数据，其是人类世界跟物理世界进行交流的关键桥梁。比如在智能喝水领域会采用一种流量传感器，只要用户喝水，流量传感器就会立即采集到本次的喝水量是多少，再比如小区的门禁卡，先将用户信息录入中央处理系统，然后用户每次进门的时候直接刷卡就行。（了解更多智慧人脸识别解决方案，欢迎咨询 汉玛智慧 ）

网络层主要功能就是传输信息，将感知层获得的数据传送至指定目的地。物联网中的“网”字其实包含了2个部分：接入网络、互联网。以前的互联网只是打通了人与人之间的信息交互，但是没有打通人与物或物与物之间的交互，因为物本身不具有联网能力。后来发展出将物连接入网的技术，我们称其为设备接入网，通过这一网络可以将物与互联网打通，实现人与物和物与物之间的信息交互，大大增加了信息互通的边界，更有利于通过大数据、云计算、AI智能等先进技术的应用来增加物理和人类世界的丰富度。

平台层可为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑数据上报至云端，向上提供云端API，服务端通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。物联网平台主要包含设备接入、设备管理、安全管理、消息通信、监控运维以及数据应用等。

应用层是物联网的最终目的，其主要是将设备端收集来的数据进行处理，从而给不同的行业提供智能服务。目前物联网涉及的行业众多，比如电力、物流、环保、农业、工业、城市管理、家居生活等，但本质上采用的物联网服务类型主要包括物流监控、污染监控、智能交通、智能家居、手机钱包、高速公路不停车收费、远程抄表、智能检索等。

以上就是关于高性能计算平台是物联网感知层的硬件设备吗全部的内容，包括:高性能计算平台是物联网感知层的硬件设备吗、工业物联网IIoT平台介绍、物联网云平台还有机会吗不做设备端等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！