物联网、云计算、大数据、人工智能、5G

2023-04-29 13:40:01物联网0137

物联网、云计算、大数据、人工智能、5G,第1张

物联网、云计算服务、大数据、5G等是新一代信息技术与信息资源充分利用的全新业态，是信息化发展的主要趋势，也是信息系统集成行业今后面临的主要业务范畴。

通过信息传感设备、通过约定协议，将任何对象与互联网相连接、进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。涉及的技术有：传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术。

基于互联网 的计算方式，通过这种方式，在网络上配置共享的软件资源、计算资源、存储产资源和信息资源，这些网络上配置的资源可以按需求提供给网上 终端设备和终端用户 。

大数据应用需要经过五个环节：

1）数据准备

2）数据存储与管理

3）计算处理

4）数据分析

5）知识展现

物联网与云计算各自具备很多优势，结合方式我们可以分为以下几种:

第一，一对多方式。即单一云计算中心，多业务终端。此类模式中，分布范围较小的各物联网终端（传感器、摄像头或3G手机等），把云中心或部分云中心做为数据的处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。

这类应用非常多，如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、公共设施的保护等都可以用此类信息。这类云计算中心，可提供海量存储空间和统一界面、分级管理等功能，为日常生活提供较好的帮助。

第二，多对多方式，即多个云计算中心，大量业务终端。对于很多区域跨度较大的企业、单位而言，多中心、大量终端的模式较为适合。譬如，一个跨多地区或者多国家的企业，因其分公司或分厂较多，要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等等。

有些数据或者信息需要及时甚至实时共享给各个终端的使用者也可采取这种方式。这个的模式的前提是我们的云计算中心要包含公共云和私有云，并且他们之间的互联没有障碍。这样，对于有些机密的事情，比如企业机密等可较好地保密而又不影响信息的传递与传播。

第三，信息和应用的处理分层化，海量业务终端。这种模式可以针对用户的范围广、信息及数据种类多、安全性要求高等特征来打造。当前，客户对各种海量数据的处理需求越来越多，针对此情况，我们可以根据客户需求及云计算中心的分布进行合理的分配。对需要大量数据传送，但是安全性要求不高的，如视频数据、游戏数据等，我们可以采取本地云计算中心处理或存储。对于计算要求高，数据量不大的情况，可以放在专门负责高端运算的云计算中心。而对于数据安全要求非常高的信息和数据，我们可以放在具有灾难备份功能的云计算中心。此模式根据应用模式和场景，对各种信息、数据进行分类处理，然后选择相关的途径给予相应的终端。

物联网云平台扮演着“物”与IT流程和业务流程之间的中介角色，能够促使企业具备变革性的数字业务创新能力。具体来说，物联网云平台不仅仅是把物联网设备和软件紧密结合在一起，还能优化整个业务流程管理，如业务流程编排、工作流协调、数据交换等，加速解决业务中的实际问题。

为了从物联网中提炼更多的价值，企业应该尝试寻找一个大的、长期存在于市场中的物联网云平台合作伙伴。而机智云作为第三方物联网云平台代表，拥有超过10年、上万方案、千万级设备接入的物联网云平台建设经验，沉淀为工业级稳定、安全的AIoT云平台。平台采用微服务架构，在云端部署可自由组合的应用组件，实现设备接入与管理、海量设备实时数据分析，SLA高达999%，兼容主流通信协议。平台架构灵活，支持公有云、私有云和混合云部署，具备AI边缘计算能力，支持边云协同。平台提供横向扩展的能力，支持设备量的不断增加和设备接入后的各类应用。同时，平台遵循开放设计原则，企业可以基于API接口进行二次开发，平台OPEN API可打通企业管理系统，数据归属厂家。目前，机智云平台服务覆盖消费电子、工业智能、共享设备和智慧渔业等行业，能够根据行业属性为企业提供一站式的智能化解决方案。

你知道云计算和物联网有啥不同吗？

云计算和物联网是当今IT业界的两大主要焦点。他们有很大的不同，但它也有着千丝万缕的联系——通过传感器的令人惊讶的无数东西收集的数据量，云计算可能是这些海量数据的智能化处理。

物联网的用户端延伸和扩展到了任何一个物品与物品之间关系进行数据信息社会交换和通信——物联网技术就是物物相连的互联网。基于互联网网络的延伸和扩展，是物联网的核心和基础仍然是互联网。

随着物联网企业业务量的增加，对数据进行存储和计算量的需求将带来对云计算思维能力的要求，于是有了“云物联”这一研究基于云计算科学技术的物联网发展服务。

物联网可以进行更好提升企业数据存储及处理工作能力，从而使自身的技术得到进一步完善——借助云计算科学技术的支持。如果你失去了云计算，物联网和工作表现的支持无疑将大大降低。

在云计算科学技术的支持下，物联网被赋予了更强工作能力，其使用率逐年不断上升，所涉及的领域也随之发展越来越受到广泛。云计算拎着东西有更广阔的发展空间。

云计算为物联网所产生的海量信息数据发展提供了很好的存储网络空间——云存储可以通过应用软件，通过集群应用，网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量不同类型的存储设备结合起来，共同提供数据存储和业务访问功能。

云计算是物联网实施的核心，采用云计算模式，可以实现物联网中各种项目的实时动态管理和智能分析——云计算为物联网发展提供了可用、便捷、按需的网络进行访问。如果没有这个工具，事情不能产生海量信息的传输，处理和应用。

云计算可以促进物联网和互联网的智能技术融合，有利于构建智慧城市。从技术的发展，移动计算技术的智能城市建设要求的云计算的代表，物联网等新一代信息技术的角度来实现的应用，医疗，交通，安全等行业的全面感知，互联互通和整合需要庞大的后台数据中心，云计算需要支持中心，云计算是智慧城市的基础设施，数据分析的一个重要中心，加工等会在后台运行，提供了一个良好的基础，构建智能城市。

4G已成为推动云计算，物联网，移动互联网产业发展的重要载体。4G技术的应用与突破，将有力推动云计算、物联网发展应用管理模式的革新和研究内容的丰富。随着门打开商用4G推进智能城市，联网和云计算将有更大的用武之地。4G网络的运行让云计算、物联网与移动通过互联网的智能技术融合有巨大的想象发展空间。

以上就是云计算和物联网的差异。

听说过机智云吗？这家专注于物联网云服务的企业可以为有需要独立部署IoT云平台的企业提供全套的企业物联网云平台私有云部署服务GIE，包括设备开发、设备连接、大数据、设备管理和设备运营等一系列企业全面的IoT需求。这有效缩短了企业建设周期，大幅降低了研发成本，并提高了企业所在价值链的生产效率。此外，GIE还提供企业技术培训、远程托管运维升级、全球化部署和自助开发等支持，并开放API以对接企业管理系统。他们已成功为中国电信、国家电网、奥克斯等知名企业部署了私有云平台业务，安全可靠。如果你有需要，可以考虑一下他们。

经历了互联网、移动互联网，人类正在迈入万物互联、万物智能的世界。5G、IoT、云计算、人工智能成为社会关注的对象，数字经济成为政策宣传的重点，各种概念和解释产生，使得当下有很多话题可以讨论。

数字经济背景下，企业竞争最核心的能力是什么。

不同行业发展数据智能的潜力有何不同？

企业如何高效进行物联网应用开发？

企业对云平台的使用体验如何

对于类似问题，阿里云IoT、ICA联盟一直希望与行业人士进行对话。上周，ICA联盟物联网万亿生态伙伴聚合沙龙在杭州举办，活动以“粘合行业碎片，共创IoT基石”为主题，以阿里云IoT云产品为话题，吸引近200名行业人士到场交流。

4位嘉宾依次上台分享

物联网需要化繁为简

物联网产业链很长，覆盖了感知层、网络层、应用层三大层次。它改变了传统的商业运作方式，让商业社会变得更加复杂。

首先，物联网让产品变得复杂。增加了传感器、模块等部件，需要进行更多的开发管理。

其次，物联网让需求变得复杂。企业从生产产品变成了提供个性化的服务。

就是这两个变化，让产业体会到很多新的发展痛点。

1 物联网开发过程链路极长，从获客到交付典型过程常常要经历十几个环节。

2 将软件研发、硬件研发、嵌入式研发，云产品的购买，施工/安装/维修费用计算在内，物联网开发成本极高。

3 调查表示目前78%的用户需求为定制化需求，65%的物联网软件需要定制化开发，这导致软件复用性较低。

4 设备联网、用户交互产生海量数据，众多场景亟需数据实时分析、可视化的能力，提升使用效率及用户体验。

新的形势促进了变化的发生，计算力的进步预示着满足更大的信息处理能力，更强的灵活性。

物联网平台在整个产业链中地位，也从当年行业所关注的“要不要上云”，随着企业自身数据资源日渐丰富，应用数据意愿的显著增强，过渡到了“如何高效地上云”。

物联网云平台，由此更直接地承担起IoT产业“基础设施”的角色，为物联网项目的规模化落地减负降压。

阿里云IoT 产品结构

阿里云 IoT 资深产品专家JASON CHEN从各个原子化产品角度，描绘了阿里云IoT的全局样貌。包含物联网操作系统AliOS Things、边缘计算Link Edge、网络管理平台Link WAN、开发平台IoT Studio、物联网设备接入与管理、物联网数据分析、物联网市场Link Market、物联网安全Link Security等功能在内，展现阿里云为各类IoT场景和行业开发者赋能的能力。

将各个基础产品分别阐述，体现出阿里云IoT强化基础设施角色，希望阿里云的产品技术变成合作伙伴解决方案一部分的心态。再次印证阿里云智能总裁张建锋在3月阿里云峰会上所提出的“被集成”口号，阿里云的重要转变已经发生。

以下，我们就将重新认识阿里云IoT云产品。

物模型

阿里云 IoT 技术运营专家薛圆在交流中表示，ICA联盟推出物模型，定义物联网设备模型与属性。通过对任意物联网设备建模，合作伙伴共创设备数据标准模型，确保数据标准的准确性、合理性，实现设备间的互联互通互懂。

类似将拼图碎片整理成更完整的拼图模块，物模型将实现碎片数据结构化、差异模型统一化、烟囱场景联动化、软硬一体标准化的目标，帮助用户缩短开发时间、标准化开发工具。

物联网数据分析

在任何商业活动中，数据都是一种资本，数据分析是可以产生创新收益的手段。

阿里云 IoT 高级产品经理腾春艳在对物联网数据分析产品介绍时表示，阿里云为物联网开发者提供数据分析服务，覆盖了数据存储、清洗、分析及可视化等环节，有效降低数据分析门槛，助力物联网开发。

在空间数据可视化方面，阿里云IoT提供二维、三维空间数据的可视化功能，致力用数据连接真实世界。比如对智能停车场的车场现状、排队数据、收入进行分析；比如定义电子围栏，当物品超出围栏范围时，配置报警；比如在物流追踪、设备管理等物联网低频定位场景下，展示设备轨迹；比如在三维空间可视化需求下，基于阿里云物联网平台构建监控、展示、控制为重点的BIM可视化系统，实现园区、建筑、楼层、房间、设备的逐级可视化。

图：阿里云IoT数据分析产品架构

IoT Studio 物联网应用开发

如前文所述，物联网产业的痛点很多都落在了开发上。阿里云 IoT 产品专家曲文政在演讲中再次阐明IoT Studio作为物联网开发者生产力工具的产品定位与功能。

1 一站式完成云端SaaS 搭建：用户可以通过IoT Studio轻松搭建出简单IoT SaaS系统，或构建出部分功能集成在原有的SaaS系统中

2 可视化搭建，降低定制化成本 ：通过可视化搭建、服务编排的方式让一般嵌入式开发者经过简单培训也可以快速搭建出各种物联网应用；

3 提供AI 等高阶能力： 将高阶能力输出给开发者，增加营收，扩展业务边界；

4 后续提供更多解决方案模版： 通过模版的方式给用户提供即刻可用的IoT SaaS解决方案（包含硬件、嵌入式代码、页面/APP、服务）。

整体而言，IoT Studio作为开发工具，向上承接业务需求帮助用户快速搭建SaaS，向下汇聚能力将阿里体系的能力更快更好地输出给用户，是阿里云IoT产品中承上启下的关键一环。

图：IoT Studio 产品架构

结语

在汽车行业，定制化需求增多，产品的敏捷规划、全生命周期运维是厂商的关注焦点；在零售行业，企业追求着精准化营销的目标；在农业，看天吃饭需要向精准化种植转变……

未来的各行各业，在面对各种不确定的因素之时，都希望用数据说话，用数据管理、用数据决策。