5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算赋能新型智慧城市大脑顶层规划总体方案

物联网0188

5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算赋能新型智慧城市大脑顶层规划总体方案,第1张

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智慧城市发展历程

新型智慧城市是以 为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗 为主要目标,通过体系规划、信息主导、改革创新,推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进,实现国家与城市协调发展的新生态。

疫情防控考验下,暴露出城市治理能力短板

智慧城市新机遇 新基建赋能智慧城市高质量发展

新型基础设施包括 5G 、人工智能、大数据中心、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通 、特高压、新能源 汽车 充电桩 7 大领域。 5G 网络独具满足智慧城市多场景对网络差异化需求的能力,将促进基于 5G的智慧应用、人工智能、云计算的市场需求大量爆发,前瞻 布局 新型基础 设施 ,持续推动交 、能源 、水利、市政等传统基础设施数字化升级 ,构 “泛在 连接 、高效协 全域感知、智能融合、安全可信” 数字基础设施体系,将为智能化 社会 服务应用提供有力支撑,推动智慧城市高质量发展。

建设目标

建设目标: 在坚持以人民为中心的发展理念的基础上,以提升群众获得感、幸福感为出发点与落脚点,构建以“云、网、端”为基础,数据智能为核心,支撑 N 多应用的新型智慧城市,即以 5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算 等技术强化智慧 城市基础 建设,以数据智能 “三融无跨”“开放共享” 为核心构建 城市数据智脑 ,创新 探索 新的 智慧城市应用 ,全面建成管理精细、措施精准、服务普惠的新型智慧城市。

设计理念

互联网化思维 + 5G/ 大数据 /AI/Iot/ 云新技术驱动产品全面升级。

总体规划 —技术架构( 1/2

总体规划 —逻辑架构( 2/2

夯实三大基础设施,包括新一代“云 + 边”及其协同设施、基础通信网络和智慧化物联网终

端构成的 “云、网、端” ,支撑智慧城市高效有序地建设运行。通过集约化建设,合理灵活

地分配基础设施资源,加强智慧城市底层基础构建。

夯实三大基础设施,包括新一代“云 + 边”及其协同设施、基础通信网络和智慧化物联网终

端构成的 “云、网、端” ,支撑智慧城市高效有序地建设运行。通过集约化建设,合理灵活

地分配基础设施资源,加强智慧城市底层基础构建。

创新四类智慧应用,面向 党建引领、政府管理、产业融合 民生服务 四大板块,从城市的业务发展战略及定位出发,梳理各部门的业务需求,融合各部门业务数据、互联网数据,依托政府大数据共享平台,深度数据治理、流程再造,整合各种渠道,为 市民、企业、管理服务者、管理决策者 四类服务对象提供统一的访问和交互入口,全面推动新型智慧城市建设。

构建新型智慧城市 标准评估 信息安全 两大保障体系,支撑智慧城市高效有序地建设运行。

———一周看点———

燧原 科技 发布第二代人工智能推理加速卡“云燧i20”

近日,燧原 科技 发布第二代云端人工智能推理加速卡“云燧i20”,据悉,作为全新一代云端AI推理加速产品,云燧i20拥有迄今为止业内最大的AI加速卡存储带宽,高达819 GB/s,远超行业同类产品水平;单精度FP32峰值算力达到32 TFLOPS,单精度张量TF32峰值算力达到128 TFLOPS,整型INT8峰值算力达到256 TOPS。对比第一代推理产品,云燧i20将浮点算力提升到18倍,整型算力提升到36倍。

微评:云燧i20也是继今年7月发布云端人工智能训练加速卡“云燧T20”之后,燧原 科技 又推出的全新一代针对云端推理场景的AI加速产品。云燧i20的特色在于超大带宽推理加速卡,兼具高吞吐、低延时特性,这在以、视频内容分析为主的人工智能技术应用的场景之下,数据带宽需求也越来越高,兼顾高带宽和低延迟变得至关重要。

安防类精密线缆连接组件龙头凯旺 科技 拟登陆创业板

12月3日深交所披露,中国证券监督管理委员会批复同意凯旺 科技 首次公开发行股票注册。凯旺 科技 主营业务为电子精密线缆连接组件的研发、生产和销售,目前公司产品主要应用于安防设备和通讯设备等领域,其中,安防类精密线缆连接组件产品,占到公司销售份额的9367%。

微评:根据相关市场调研数据显示,凯旺 科技 安防类精密线缆连接组件占国内安防设备电子精密线缆连接组件834%市场份额。无论是在安防工程,还是在安防产品中,安防连接器及精密组件都扮演着重要角色,在数据、图像以及其他信息的传输中都发挥着重要作用。凯旺 科技 的即将上市,也有望无疑将受益于安防行业未来整体市场空间增量。

端到端AI平台企业依瞳 科技 完成PreA+轮融资

端到端人工智能平台供应商依瞳 科技 宣布完成千万级人民币 PreA+ 轮融资,依瞳 科技 成立于 2019年年底,主要基于自研人工智能(AI)端到端平台,为工业制造、自动驾驶、电力能源、超算中心等行业提供机器学习和深度学习一站式 AI 服务,此轮资金将主要用于新产品的研发和市场拓展,进一步支持依瞳人工智能平台的 1+N 平台战略。

微评:和依图 科技 一字之隔,也同属AI企业,不过依瞳 科技 的主打的是AI平台业务,主要提供包括数据源管理、数据标注、数据集存储、数据预处理、模型训练优化、推理部署的AI算法训练及算力资源服务。其面向的业务领域也主要集中在工业制造、超算中心、自动驾驶、电力能源等B端行业。伴随着AI的日趋普及应用,AI平台将成为助推AI普惠应用的核心桥梁,在整个AI产业生态中扮演着重要角色。

殷创 科技 完成超亿元A轮融资 专注机器视觉传感产品

殷创 科技 11月30日发布消息表示,公司已于近日完成了超过1亿元A轮融资。本轮融资由盈科投资和元创资本领投、安信证券战略投资,融资资金将用于加强殷创 科技 在视觉传感领域已有的的各类产品线,增强欧美市场技术支持与商务推广,进一步完善车载产品各项生产体系与能力。

微评:自动驾驶、智能 汽车 等概念的火爆,也带动智能驾驶整条产业链备受关注。据悉,这家专注于辅助安全与无人驾驶机器视觉传感产品研发及制造的 科技 企业是英伟达指定图像传感设备供应商,在风口之上,加之有核心技术能力加持,殷创 科技 这家企业的发展潜力充满想象。

鹏博士与旷视 科技 合作共建鹏云AIoT平台

12月7日,鹏博士与旷视 科技 签署战略合作协议。双方将以物联网作为人工智能落地载体,合作共建鹏云AIoT平台,并在推动AI数字化生态、Brain++开源生态建设、社区和楼宇空间的AIoT智能化、拓展算法+软件+终端的整合解决方案等方面展开深入合作。

微评:AI产业进入“深水期”,各界对人工智能未来的发展路径抱有更多疑问和期待。产学研用企业之间的合作,对AI在行业领域的工程化落地和技术商业化都有着很大的促进作用,企业之间也可最终实现规模经济效益。

—— 微语录集锦 ——

CMOS 图像传感器的第一大发展方向是像素点数量不断增加,像素尺寸不断缩小,分辨率以及清晰度持续提升,第二大方向则是在提升分辨率的前提下,整合优化 CMOS 图像传感器在不同场景下的整体成像的系统性能力将变得至关重要;与此同时,堆栈式 CMOS 技术应用将逐步铺开,无论是安防、机器视觉或 汽车 电子领域,伴随着AI视频融合应用的趋势,尝试将AI技术能力和CIS工艺技术结合也成为一种趋势。

——思特威副总经理欧阳坚

随着超高清数字视频技术的发展,其在4K、8K、VR、流媒体视频等领域的应用越来越广泛,从技术的角度看,对传统策略的改进已经无法满足编码性能需求,基于人工智能神经网络算法、自适应全局优化策略、将编码与传输结合实现大跨度编码效率提升备受关注。

——中国信息通信研究院知识产权中心工程师徐丹

—— 本周热点原创文章一览——

AI定义ISP 开拓不同寻常的AI芯片创新之路

在端侧AI需求增加的同时,如何在成本和功耗完全可控的条件下,将AI能力达到极致,成为智能芯片行业共同的课题。AI定义ISP 开拓不同寻常的AI芯片创新之路 - 安防知识网 - a&s传媒

智能化浪潮下,CMOS图像传感器将如何升级迭代

伴随着各大细分行业市场的智能化升级,CMOS图像传感器也迎来了持续性的产品迭代和性能升级,在成像技术、制造工艺、适用场景等方面不断实现新的创新和突破。智能化浪潮下,CMOS图像传感器将如何升级迭代 - 安防知识网 - a&s传媒

近日,在华为P50发布会上,华为消费者CEO余承东表示,鸿蒙系统的用户数量已经达到4000万,相当于每秒8个用户升级鸿蒙,华为新旗舰产品P50搭载鸿蒙OS2上市发布。作为一个新兴的生态系统,鸿蒙的发展可谓相当迅速。当然,这中间加入鸿蒙系统除华为自己手机用户之外,其生态合作企业多达30多家。据悉,芯海 科技 成为华为鸿蒙及Hilink 战略合作伙伴,目前已完成3 大品类,近20 个产品的接入。

科技如何构建智能家居生态链" img_height="198" img_width="338" data-src="//imgq7q578com/ef/0806/795d3a843ee23dc0jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg"> 科技如何构建智能家居生态链" img_height="155" img_width="351" data-src="//imgq7q578com/ef/0806/9790350287e371c8jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">

在7月27日,芯海 科技 健康 测量AIOT总经理郭争永对媒体解读了智能家居领域的最新技术发展趋势和芯海 科技 构建的AIOT一站式解决方案。

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“AIoT 技术和产业奇点已经到来,国内进入了黄金发展期。比如感知技术从2009年到2014年,视觉为主,像素低,各类传感器的体积大,2015年到2019年视频感知能力提升,语音识别应用加强,特别是视频类语音应用非常广泛。到2020年声、光、电、触、气等多种环境传感技术成熟,未来将是万物感知,数字化、虚拟化的趋势。”芯海 科技 健康 测量AIOT总经理郭争永表示。

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计算技术,家电产品早期采用8位MCU,算法效率比较低,但是其优势是性价比高,够用就好。到目前这个阶段很多家电设备以32位MCU为主,在互联网的大趋势下,MCU的算力会越来越强,边缘成本会随着出货量增大逐步降低。后续会有MCU叠加AI做一些边缘计算,最终会转变成边缘计算芯片,云管端和协同计算的场景会逐步出来。

郭争永认为,连接技术的演变也在持续,大范围的远距离连接从3G、4G向5G演进,近距离包括室内一公里的连接技术方面,蓝牙持续演进,从蓝牙42到蓝牙52支持音频、定位等多个场景的出现。WiFi技术当中WiFi6已经成为占据主流的一个形态。

芯海 科技 围绕连接方式的演进,典型的应用从摄像头、可穿戴,到现在最高级别的自动驾驶开发场景应用。“站在芯片角度来看,随着感知技术的不断成熟,ADC技术的应用,包括声、光、电感知,还有计算能力越来越强,芯海 科技 的高性能MCU支持IOT OS、蓝牙/Combo支持快捷连接,可建立多终端联动,我们推出了从信号链MCU切入的,AIOT一站式解决方案,提供精准感知、计算控制与智能连接的能力。”郭争永表示。

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国际知名调研IDC预计,2021年中国智能家居市场高速发展,智能家电增长会超过30%,智能照明增长速度超过90%。智能可穿戴、智能秤等周边产品的接入也已经成为潮流。芯海 科技 作为一家高精度ADC芯片公司,智能家居已经成为公司的未来战略发展方向之一,其在智能家居感知层建立了自己的产品序列。

“现实世界是模拟的,包括压力、温度、气体等都是模拟信号,我们通过ADC转化进来变成数字信号,经过MCU处理之后,我们通过无线连接诸如温度、气压等的数字信号通过屏幕显示或者上云,或者通过再通过数模转换器ADC把它再变成模拟的信号,驱动马达。总之,芯海 科技 主力进行数字信号链MCU整体的构建。”郭争永表示。

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郭争永指出,芯海 科技 在万物互联时代到来之际,加强了物联网平台的合作关系,作为华为生态合作伙伴,芯海 科技 从早期的Hilink到最新的HarmonyOS Connect,为终端厂商提供鸿蒙生态接入的多维度,多层级的整体解决方案;通过内置到 HarmonyOS的FA,可直接支撑体脂秤品类在HarmonyOS的应用;通过提供针对智能家居应用场景定制优化的MCU,为 HarmonyOS运行提供有力支撑。

在 健康 测量领域,随着苹果、华为、小米等众多厂商进入,在垂直的 健康 领域越做越深,血糖、血压在无创的情况下可以实现低功耗的测量,芯海 科技 基于信号链MCU芯片,叠加算法和解决方案,最终形成一个AIOT平台的解决方案。郭永平还指出,芯海 科技 的CSA37F62已通过AEC-Q100车规级认证,处于车企前装的导入阶段,公司也在持续加码 汽车 电子研发,车载BMS管理芯片、车载域控制器、控制MCU有望在未来几年加快投入市场。

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